吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow ckpt文件保存方法
import tensorflow as tf v1 = tf.Variable(tf.random_normal([1], stddev=1, seed=1))
v2 = tf.Variable(tf.random_normal([1], stddev=1, seed=1))
result = v1 + v2 init_op = tf.global_variables_initializer()
saver = tf.train.Saver() with tf.Session() as sess:
sess.run(init_op)
saver.save(sess, "E:\\Saved_model\\model.ckpt") with tf.Session() as sess:
saver.restore(sess, "E:\\Saved_model\\model.ckpt")
print(sess.run(result))
saver = tf.train.import_meta_graph("E\\Saved_model\\model.ckpt.meta")
v3 = tf.Variable(tf.random_normal([1], stddev=1, seed=1)) with tf.Session() as sess:
saver.restore(sess, "Saved_model/model.ckpt")
print sess.run(v1)
print sess.run(v2)
print sess.run(v3)#直接加载持久化的图。因为之前没有导出v3,所以这里会报错。
v1 = tf.Variable(tf.constant(1.0, shape=[1]), name = "other-v1")
v2 = tf.Variable(tf.constant(2.0, shape=[1]), name = "other-v2")
saver = tf.train.Saver({"v1": v1, "v2": v2})
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