mysql聚合函数和分组
文章实例的数据表,来自上一篇博客《mysql简单查询》:http://blog.csdn.net/zuiwuyuan/article/details/39349611
一、 聚合函数
聚合函数,也叫做组合函数
求所有数据数
count不统计null ,统计的是记录数
SELECT COUNT(comm) FROM emp; # 查询emp表comm的总数
SELECT COUNT(*) FROM emp; # 查询emp表行记录的总数
SELECT COUNT(DISTINCT deptno) FROM emp; # 查询不重复deptno的记录总数
求平均数,忽略空值
SELECT AVG(sal) FROM emp;
SELECT AVG(comm) FROM emp; # 2200/4=550
求和
SELECT SUM(sal) FROM emp;
求最大值
SELECT MAX(sal) FROM emp;
#求最小值
SELECT MIN(sal) FROM emp;
二、 分组
Group by字句的真正作用在于与各种聚合函数配合使用,它用来对查询出来的数据进行分组
分组的含义是: 把该列具有相同值的多条记录当成一组记录处理,最后只输出一条记录
分组函数忽略空值
结果集隐式按升序排列,如果需要改变排序方式可以使用order by字句
/**
GROUP BY 可以根据你的分组条件对数据进行分组, 然后再进行统计
其实,我们对部门进行分组,然后统计出分组后的聚合值(平均、最大、最小等)
*/
#查询每个部门的平均工资
SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
#查询每个部门的员工数
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
查询每个部门的整体工资情况
如果select语句中的列没有使用组函数,那么它就必须出现在group by字句中
而出现在group by字句中的列,不一定出现在select语句中
SELECT deptno ,AVG(sal),MAX(sal),MIN(sal),SUM(sal),COUNT(1)
FROM emp
GROUP BY deptno;
# 每个部门每个职位的平均工资
SELECT deptno,job,AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno,job;
三、 限定组的结果
HAVING字句用来对分组后的结果再进行条件过滤
# 查询部门平均工资大于2000的
# 分组后加条件: 使用having
# where和having都是用来做条件限定的,但是having只能用在group by之后
SELECT deptno ,AVG(sal),MAX(sal),MIN(sal),SUM(sal),COUNT(1)
FROM emp
# where AVG(sal)>2000; 此句会报错,因为在where字句中无法使用分组函数
GROUP BY deptno
HAVING AVG(sal)>2000;
where和having的区别:
where是在分组前进行条件过滤的
having字句是在分组后进行条件过滤的
where字句中不能使用聚合函数
having字句中可以使用局和函数和一般过滤条件
四: 查询结果限定
在select语句最后可以使用limit来限定查询结果返回的起始记录和总数量
select...limit offset_start,row_count;
offset_start: 第一个返回记录行的偏移量,默认为0
row_count: 要返回记录行的最大数目
SELECT * FROM emp LIMIT 5; # 检索前五条记录
SELECT * FROM emp LIMIT 5,10; # 从第6行开始,记录行6-15(因为默认是0,所以此处的5只的是第六行记录)
mysql聚合函数和分组的更多相关文章
- 史上最全的mysql聚合函数总结(与分组一起使用)
1.首先我们需要了解下什么是聚合函数 聚合函数aggregation function又称为组函数. 认情况下 聚合函数会对当前所在表当做一个组进行统计. 2.聚合函数的特点 1.每个组函数接收一个参 ...
- 第08章 MySQL聚合函数
第08章 MySQL聚合函数 我们上一章讲到了 SQL 单行函数.实际上 SQL 函数还有一类,叫做聚合(或聚集.分组)函数,它是对一组数据进行汇总的函数,输入的是一组数据的集合,输出的是单个值. 1 ...
- MySQL聚合函数、控制流程函数(含navicat软件的介绍)
MySQL聚合函数.控制流程函数(含navicat软件的介绍) 一.navicat的引入:(第三方可视化的客户端,方便MySQL数据库的管理和维护) NavicatTM是一套快速.可靠并价格相宜的数据 ...
- Django ORM 多对多操作 使用聚合函数和分组 F查询与Q查询
创建表 # models.py form django.db import models class Book(models.Model): # 表名book,django会自动使用项目名+我们定义的 ...
- 【mysql】 mysql 子查询、联合查询、模糊查询、排序、聚合函数、分组----------语法
第二章 mysql 一.模糊查询 like 1. 字段 like '河北省%' %代表任何N个字符 2 字段 like '河北省____' _代表任意1个字符 二.IN 语法:SELECT 字段列1, ...
- MySQL数据操作与查询笔记 • 【第6章 聚合函数和分组查询】
全部章节 >>>> 本章目录 6.1 sum.max 和 min 聚合函数 6.1.1 聚合函数介绍 6.1.2 sum 函数 6.1.3 max/min 函数 6.2 a ...
- MySQL聚合函数与数据分组
我们最常需要的是汇总数据而不是把他们实际检索出来 确定表中行数(或满足某个条件或包含某个特定值的行数) 确定表中行组的和 找出表列(或所有行或特定列)的最大值,最小值和平均值 聚集函数是运行在行组上, ...
- MySQL☞聚合函数/分组函数
分组函数(聚合函数) 1.count(*/列名): a.*:求出该数据的总条数 select count(*) from 表名 b.列名:求出该列中列名不为null的总条数 select cou ...
- MySQL 聚合函数(三)MySQL对GROUP BY的处理
原文来自MySQL 5.7 官方手册:12.20.3 MySQL Handling of GROUP BY SQL-92和更早版本不允许SELECT列表,HAVING条件或ORDER BY列表引用未在 ...
随机推荐
- 数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用
数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用 数据挖掘方法的提出,让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识.数据挖掘(DataMiriing),指的是从大型数据库 ...
- Pod在多可用区worker节点上的高可用部署
一. 需求分析 当前kubernetes集群中的worker节点可以支持添加多可用区中的ECS,这种部署方式的目的是可以让一个应用的多个pod(至少两个)能够分布在不同的可用区,起码不能分布在同一个可 ...
- mysql存储过程小解
mysql 存储过程 1.创建语法 delimiter $$ --$$表示改变默认的分隔符,代表以下为存储过程,不然会以SQL的方式执行 drop procedure if exists pro_na ...
- 大数据技术之Hadoop(HDFS)
第1章 HDFS概述 1.1 HDFS产出背景及定义 1.2 HDFS优缺点 1.3 HDFS组成架构 1.4 HDFS文件块大小(面试重点) 第2章 HDFS的Shell操作(开发重点) 1.基本语 ...
- metro扁平UI网页组件
在线演示 本地下载
- MySQL的安装问题总结--终极解决方案
MySQL安装 选择:custom 自定义 更改路径 安装到其他盘 选择:launch configuration finish 进行配置 如果忘记选择 找 "E:\Program Fil ...
- js、php判断手机PC
用于phpcms <script type="text/javascript"> var url = window.location.href; if(/Android ...
- 【uml】之类图中的关系 标签: uml图形类 2014-11-29 09:02 1198人阅读 评论(23)
uml早就画完了图,但是自己迟迟没有总结,因为总觉的自己把握的不到位,虽然现在也还是不到位,废话少说,上篇博客总结了用例图中的几种关系,这篇就讨论一下类图中的几种关系. 在uml的所有图中,就我目前的 ...
- 单颗GPU计算能力太多、太贵?阿里云发布云上首个轻量级GPU实例
摘要: 阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例,该实例打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,从而让客户以更低成本.更高弹性开展业务. 在硅 ...
- constexpr:编译期与运行期之间的神秘关键字
Scott Meyers在effective modern c++中提到“If there were an award for the most confusing new word in C++11 ...