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  最大似然估计
  K-means算法
  EM算法
  GMM算法(实际是高斯混合聚类)

中心思想:①极大似然估计

     ②θ=f(θold

此算法非常老,几乎不会问到,但思想很重要。

EM的原理推导还是蛮复杂的,图片上没法子编辑公式,直接打字无法完美描述整个过程,所以我直接在纸上打出详细过程加以备注

有哪些看不清楚的下面评论区留言,每天我都在

概括

GMM算法

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