Java编译器的常量优化
/*
在给变量进行赋值的时候,如果右侧的表达式当中全都是常量,没有任何变量,
那么编译器javac将会直接将若干个常量表达式计算得到结果。
short result = 5 + 8; // 等号右边全都是常量,没有任何变量参与运算
编译之后,得到的.class字节码文件当中相当于【直接就是】:
short result = 13;
右侧的常量结果数值,没有超过左侧范围,所以正确。 这称为“编译器的常量优化”。 但是注意:一旦表达式当中有变量参与,那么就不能进行这种优化了。
*/
public class Demo13Notice {
public static void main(String[] args) {
short num1 = 10; // 正确写法,右侧没有超过左侧的范围, short a = 5;
short b = 8;
// short + short --> int + int --> int
// short result = a + b; // 错误写法!左侧需要是int类型 // 右侧不用变量,而是采用常量,而且只有两个常量,没有别人
short result = 5 + 8;
System.out.println(result); short result2 = 5 + a + 8; // 18
}
}
Java编译器的常量优化的更多相关文章
- Java编译器的2点优化
优化1 对于byte/short/char三种类型来说,如果右侧赋值的数值没有超过范围,那么javac编译器将会自动隐含地为我们补上一个(byte)(short)(char). 如果没有超过左侧的范围 ...
- Java编译器的优化
public class Notice { public static void main(String[] args) { // 右侧20是一个int类型,但没有超过左侧数值范围,就是正确的 // ...
- 警惕Java编译器中那些“蜜糖”陷阱
一.前言 随着Java编译器不断地向前发展,它为程序员们提供了越来越多的“蜜糖”(compiler suger),极大地方便了程序的开发,例如,foreach的增强模式,自动拆箱与装箱以及字符串的连接 ...
- ☕【Java技术指南】「编译器专题」重塑认识Java编译器的执行过程(常量优化机制)!
问题概括 静态常量可以再编译器确定字面量,但常量并不一定在编译期就确定了, 也可以在运行时确定,所以Java针对某些情况制定了常量优化机制. 常量优化机制 给一个变量赋值,如果等于号的右边是常量的表达 ...
- java编译器优化和运行期优化
概述 最近在看jvm优化,总结一下学习的相关知识 (一)javac编译器 编译过程 1.解析与填充符号表过程 1).词法.语法分析 词法分析将源代码的字符流转变为标记集合,单个字符是程序编 ...
- 【原创】Java编译器对String的优化
首先看以下的代码: public static void main(String[] arge) { String str1 = new String("1234"); Strin ...
- Java开发代码性能优化总结
代码优化,可能说起来一些人觉得没用.可是我觉得应该平时开发过程中,就尽量要求自己,养成良好习惯,一个个小的优化点,积攒起来绝对是有大幅度效率提升的.好了,将平时看到用到总结的分享给大家. 代码优化的目 ...
- java 代码的细节优化
前言 代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑 的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用 ...
- Java编译时常量和运行时常量
Java编译时常量和运行时常量 编译期常量指的就是程序在编译时就能确定这个常量的具体值. 非编译期常量就是程序在运行时才能确定常量的值,因此也称为运行时常量. 在Java中,编译期常量指的是用fina ...
随机推荐
- Harmonic Number (II) 数学找规律
I was trying to solve problem '1234 - Harmonic Number', I wrote the following code long long H( int ...
- KMP算法例题
链接:https://codeforces.com/contest/1200/problem/E 题意:依次合并两个单词,每次合并将删去最长相同前后缀,输出结果. 思路:用kmp跑出每个需要被连接的单 ...
- 环境配置 | Pycharm远程开发的环境配置
目的:同局域网中的两台电脑,Mac上看视频学习编程 + 当服务器跑代码:Windows上使用Pycharm写代码.学习远程开发 (当前底子有限,很多操作可能存在理解偏差) Mac上代码存放路径:~/O ...
- 小匠第一周期打卡笔记-Task01
一.线性回归 知识点记录 线性回归输出是一个连续值,因此适用于回归问题.如预测房屋价格.气温.销售额等连续值的问题.是单层神经网络. 线性判别模型 判别模型 性质:建模预测变量和观测变量之间的关系,亦 ...
- 【C语言】用C语言输出一个吃豆人
大圆盘减去扇形和小圆盘: #include <math.h> #include <stdio.h> int main() { double x, y; ; y >= -; ...
- liunx详解-2
linux安装与配置 安装配置 虚拟机配置1G内存,1核CPU,50G硬盘,网络地址转换(NAT,主机作为路由构建内网) 镜像文件:http://mirror.nsc.liu.se/centos-st ...
- Spring Boot框架 - 数据访问 - 整合Mybatis
一.新建Spring Boot项目 注意:创建的时候勾选Mybatis依赖,pom文件如下 <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.b ...
- axios 请求中的Form Data 与 Request Payload的区别
在vue项目中使用axios发post请求时候,后台返回500. 发现是form Data 和 Request payload的问题. 后台对两者的处理方式不同,导致我们接收不到数据. 解决方案:使用 ...
- 线段树+扫描线 NAIPC 2019 Intersecting Rectangles
你看看你有多菜,一点线段树的小小的运用,就不会写了: 题意:如果矩阵有交集,输出1,否则输出0(不包含内嵌): 思路:本题求交集,还得不包括内嵌的情况: 做过一道是求面积的题.跟这道类似,但在这里定义 ...
- vue 获得当前无素并做相应处理
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...