SpringData JPA快速入门和基本的CRUD操作以及Specifications条件查询

SpringData JPA概述：

　　SpringData JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。

　　它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 SpringData JPA 可以极大提高开发效率！

　　SpringData JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，

　　推荐使用SpringData JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦

　　

SpringData JPA的快速入门：

　　1.引入SpringData JPA和操作数据库相关的坐标

<properties>
        <spring.version>5.0.2.RELEASE</spring.version>
        <hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version>
        <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>
        <log4j.version>1.2.12</log4j.version>
        <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version>
        <mysql.version>5.1.6</mysql.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <!-- junit单元测试 -->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!-- spring AOP -->
        <dependency>
            <groupId>org.aspectj</groupId>
            <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
            <version>1.6.8</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-aop</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>

        <!-- spring IOC -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context-support</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-beans</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-core</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>

        <!-- spring对orm框架的支持 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-orm</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>

        <!-- hibernate -->
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-core</artifactId>
            <version>${hibernate.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
            <version>5.2.1.Final</version>
        </dependency>

        <!-- hibernate对JPA的实现 -->
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
            <version>${hibernate.version}</version>
        </dependency>

        <!-- c3p0 -->
        <dependency>
            <groupId>c3p0</groupId>
            <artifactId>c3p0</artifactId>
            <version>${c3p0.version}</version>
        </dependency>

        <!-- log -->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>${log4j.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
            <version>${slf4j.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
            <version>${slf4j.version}</version>
        </dependency>

        <!-- 数据库驱动 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>${mysql.version}</version>
        </dependency>

        <!-- spring data jpa -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
            <version>1.9.0.RELEASE</version>
        </dependency>

        <!-- spring 测试 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>

        <!-- el 使用spring data jpa 必须引入 -->
        <dependency>
            <groupId>javax.el</groupId>
            <artifactId>javax.el-api</artifactId>
            <version>2.2.4</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.glassfish.web</groupId>
            <artifactId>javax.el</artifactId>
            <version>2.2.4</version>
        </dependency>
    </dependencies>

　　2.整合Spring Data JPA与Spring

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc"
       xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa"
       xsi:schemaLocation="
        http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/aop
        http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context
        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
        http://www.springframework.org/schema/jdbc
        http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
        http://www.springframework.org/schema/tx
        http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
        http://www.springframework.org/schema/data/jpa
        http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">

    <!-- 开启注解扫描 -->
    <context:component-scan base-package="com.fgy"></context:component-scan>

    <!-- 创建entityManagerFactory对象交给spring容器管理-->
    <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
        <!-- 配置数据源 -->
        <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
        <!-- 配置扫描实体类所在的包 -->
        <property name="packagesToScan" value="com.fgy.domain"></property>
        <!-- 配置JPA的实现厂家 -->
        <property name="persistenceProvider">
            <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"></bean>
        </property>
        <!--jpa的供应商适配器 -->
        <property name="jpaVendorAdapter">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
                <!--配置是否自动创建数据库表 -->
                <property name="generateDdl" value="true" />
                <!--指定数据库类型 -->
                <property name="database" value="MYSQL" />
                <!--数据库方言：支持的特有语法 -->
                <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />
                <!--是否显示sql -->
                <property name="showSql" value="true" />
            </bean>
        </property>
        <!--jpa的方言：高级的特性 -->
        <property name="jpaDialect">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect"></bean>
        </property>
        <!-- 注入jpa的配置信息
             加载jpa的基本配置信息和jpa实现方式（这里是hibernate）的配置信息 -->
        <property name="jpaProperties">
            <props>
                <!-- 自动创建数据库表 create update none -->
                <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop>
                <!-- 格式化SQL语句 -->
                <prop key="hibernate.format_sql">true</prop>
            </props>
        </property>
    </bean>

    <!-- 创建数据库连接池 -->
    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
        <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
        <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa"></property>
        <property name="user" value="root"></property>
        <property name="password" value="root"></property>
    </bean>

    <!-- 整合spring data jpa -->
    <jpa:repositories base-package="com.fgy.dao" transaction-manager-ref="transactionManager"
        entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories>

    <!-- 配置事务管理器 -->
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
        <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
    </bean>
    <!-- 配置事务的通知 -->
    <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
        <!-- 配置事务属性 -->
        <tx:attributes>
            <tx:method name="*" read-only="false" propagation="REQUIRED"/>
            <tx:method name="find*" read-only="true" propagation="SUPPORTS"/>
        </tx:attributes>
    </tx:advice>
    <!-- 配置aop -->
    <aop:config>
        <!-- 配置切入点表达式 -->
        <aop:pointcut id="pt" expression="execution(* com.fgy.service.impl.*.*(..))"/>
        <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pt"/>
    </aop:config>
</beans>

　　3.使用JPA注解配置实体类和表的映射关系

@Entity
@Table(name = "cst_customer")
public class Customer implements Serializable {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "cust_id")
    private Long custId;
    @Column(name = "cust_name")
    private String custName;
    @Column(name = "cust_source")
    private String custSource;
    @Column(name = "cust_industry")
    private String custIndustry;
    @Column(name = "cust_level")
    private String custLevel;
    @Column(name = "cust_address")
    private String custAddress;
    @Column(name = "cust_phone ")
    private String custPhone;

    /*************** get和set方法 ***************/

　　4.编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

　　　　Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，
　　　　使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程

　　　　在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，需要遵循以下几点：

　　　　　　1.创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor
　　　　　　2.提供相应的泛型

/**
 * 客户持久层接口
 *
 * JpaRepository<实体类类型，主键类型>：用来完成基本CRUD操作
 * JpaSpecificationExecutor<实体类类型>：用于复杂查询（分页等查询操作）
 */
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {

}

　　5.测试

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class CustomerDaoTest {

    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;

    @Test
    public void testFindAll() {
        List<Customer> customers = customerDao.findAll();
        for (Customer customer : customers) {
            System.out.println(customer);
        }
    }
}

　　测试其他方法：

/**
     * 修改客户：调用save(obj)方法
     *      如果执行此方法,参数对象中存在id属性，即为更新操作,会先根据id查询，再更新
     *      如果执行此方法中对象中不存在id属性，即为保存操作
     */
    @Test
    public void testSave() {
        // 根据id查询id为1的客户
        Customer c1 = customerDao.findOne(5L);
        // 修改客户名称
        c1.setCustName("不三不四");
        // 更新数据
        // customerDao.save(c1);

        Customer c2 = new Customer();
        c2.setCustName("小倩");
        // 插入数据
        customerDao.save(c2);
    }

/**
     * 根据id查询一条记录
     */
    @Test
    public void testFindById() {
        Customer customer = customerDao.findOne(5L);
        System.out.println(customer);
    }

/**
     * 删除一条记录
     */
    @Test
    public void testDelete() {
        customerDao.delete(5L);
    }

　　在 JpaRepository 接口以及父接口（灰色为父接口继承过来的方法）中已经声明了多个操作数据库的方法，可以直接使用

　　　　

　　JpaSpecificationExecutor接口的方法

　　　　

　　　　Specification接口中只定义了如下一个方法：

　　　　　　构造查询条件

　　　　　　/**

　　　　　　 *    root    ：Root接口，代表查询的根对象，可以通过root获取实体中的属性

　　　　　　 *    query   ：代表一个顶层查询对象，用来自定义查询

　　　　　　 *    cb      ：用来构建查询，此对象里有很多条件方法

　　　　　　 **/

　　　　　　public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);

　　　　　　cb中方法的对应关系：

　　　　　　　　

　　　　使用Specifications完成条件查询：

　　　　　　1.持久层接口

/**
 * 客户持久层接口
 *
 * JpaRepository<实体类类型，主键类型>：用来完成基本CRUD操作
 * JpaSpecificationExecutor<实体类类型>：用于复杂查询（分页等查询操作）
 */
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {
}

　　　　　　2.测试

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class SpecTest {

    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;

    /**
     * 根据条件查询单个对象
     *  根据客户名称查询
     */
    @Test
    public void testSpec() {
        Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                Path<Object> custName = root.get("custName");
                // 构造查询条件
                Predicate predicate = cb.equal(custName, "小明");// 进行精准的匹配
                return predicate;
            }
        };
        Customer c = customerDao.findOne(spec);
        System.out.println(c);
    }

    /**
     * 多条件查询
     *  根据客户名和客户行业查询
     */
    @Test
    public void testSpec2() {
        Customer c = customerDao.findOne(new Specification<Customer>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                Path<Object> custName = root.get("custName");
                Path<Object> custIndustry = root.get("custIndustry");
                Predicate p1 = cb.equal(custName, "小倩");
                Predicate p2 = cb.equal(custIndustry, "教育");
                // 将多个查询条件组合到一起
                // 与的形式
                return cb.and(p1, p2);
                // 或的形式
                // return cb.or(p1, p2);
            }
        });
        System.out.println(c);
    }

    /**
     * 根据客户名模糊匹配
     *  gt，lt,ge,le,like : 得到path对象，根据path指定比较的参数类型，再去进行比较
     *      指定参数类型：path.as(类型的字节码对象)
     */
    @Test
    public void testSpec3() {
        List<Customer> customers = customerDao.findAll(new Specification<Customer>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                Path<Object> custName = root.get("custName");
                return cb.like(custName.as(String.class), "小%");
            }
        });
        for (Customer customer : customers) {
            System.out.println(customer);
        }
    }

    /**
     * 根据条件查询，然后排序
     */
    @Test
    public void testSpec4() {
        Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                Path<Object> custName = root.get("custName");
                return cb.like(custName.as(String.class), "小%");
            }
        };
        // 参数1：排序顺序（正序，倒序）
        // 参数2：排序属性名称
        Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "custId");

        List<Customer> customers = customerDao.findAll(spec, sort);
        for (Customer customer : customers) {
            System.out.println(customer);
        }
    }

    /**
     * 分页查询
     *  findAll(Specification, Pageable)
     *  参数1：查询条件
     *  参数2：分页参数(查询页码，每页查询条数)
     *  findAll(Pageable) 没有条件的分页
     */
    @Test
    public void testSpec5() {
        Specification spec = null;
        Pageable pageable = new PageRequest(0, 2);
        Page<Customer> page = customerDao.findAll(spec, pageable);
        List<Customer> customers = page.getContent(); // 得到数据集合列表
        long totalCount = page.getTotalElements(); // 得到总记录数
        int totalPages = page.getTotalPages();// 得到总页数

        for (Customer customer : customers) {
            System.out.println(customer);
        }
        System.out.println(totalCount);
        System.out.println(totalPages);
    }

    /**
     * 根据条件统计记录
     */
    @Test
    public void testSpec6() {
        long count = customerDao.count(new Specification<Customer>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                Path<Object> industry = root.get("custIndustry");
                return cb.isNull(industry);
            }
        });
        System.out.println(count);
    }
}