opencv —— floodFill 漫水填充法 实现证件照换背景
漫水填充:floodFill 函数
简单来说,漫水填充就是自动选中与种子像素相连的区域,利用指定颜色进行区域颜色填充。Windows 画图工具中的油漆桶功能和 Photoshop 的魔法棒选择工具,都是漫水填充的改进和延伸。
//第一个版本
int floodFill(InputOutputArray image, Point seedPoint, Scalar newVal, Rect* rect = 0, Scalar loDiff = Scalar(), Scalar upDiff = Scalar(), int flags = 4);
//第二个版本,因为 mask 的原因,一般第二个版本效果好
int floodFill(InputOutputArray image, InputOutputArray mask, Point seedPoint, Scalar newVal, Rect* rect = 0, Scalar loDiff = Scalar(), Scalar upDiff = Scalar(), int flags = 4);
image,输入输出图像。
mask,操作掩膜,应该为单通道,8 位,长和宽上都比输入图像 image 大两个像素点的图像(左右上下各多出一列像素)。需注意的是,漫水填充不会填充掩膜 mask 的非零区域,所以一个边缘检测算子的输出可以用来作为掩膜,以防止填充到边缘。
seedPoint,漫水填充算法的起点。
newVal,像素点被染色的值,即在重绘区域像素的新值。
rect,默认为 0,用于设置 floodFill 函数将要重绘的最小边界矩形区域,即若漫水填充区域 < rect,则不进行填充。
loDiff,有默认值 Scalar(),表示当前观察像素值与其邻域像素值或待加入的种子像素值之间的亮度或颜色的最大负差。
upDiff ,有默认值 Scalar(),表示当前观察像素值与其邻域像素值或待加入的种子像素值之间的亮度或颜色的最大正差。
flags,int 类型操作标识符,默认值为 4,一共 23 位。
- 低八位(0~7):用于控制算法的连通性,可取 4(默认值)或 8。如果设为 4,表示填充算法只考虑当前像素水平或处置方向的相邻点,如果设为 8,除上述相邻点外,还会包含对角线方向的相邻点。
- 高八位(16~23):可以为 0,或者以下两种选择标识符的组合。
FLOODFILL_FIXED_RANGE:如果设置为这个标识符,就会考虑当前像素与种子之间的差,否则就考虑当前像素与其邻域像素的差。
FLOODFILL_MASK_ONLY,如果设置为这个标识符,函数不会去填充改变原始图像,而是去填充掩膜图像(只对第二个版本的函数有用)。
中间八位(8~15):用于指定填充掩码图像的值的,如果中间八位的值为 0,则掩码会用 1 来填充。
所有 falg 可以用 “|” 连接起来。例如想用 8 邻域填充,并填充固定像素范围,填充掩码而不是填充原图,以及设置填充值为 38,那么输入的参数为
flags = 8 | FLOODFILL_MASK_ONLY | FLOODFILL_FIXED_RANGE |(38 << 8)
证件照换背景代码示例:
#include<opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
Scalar input_color = Scalar(, , );//背景颜色
//读入图片
Mat src = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/证件照/7.jpg");
imshow("src", src); //边缘检测,生成漫水填充掩膜
Mat canny_img;
int thresh_data = ;
Canny(src, canny_img, thresh_data, thresh_data * , );
imshow("canny_img", canny_img); //掩膜边缘扩充
Mat maskers = Mat(src.rows + , src.cols + , CV_8UC1, Scalar());
Mat tem_roi = maskers(Rect(Point(, ), Point(maskers.cols - , maskers.rows - )));
canny_img.copyTo(tem_roi); //分别从左右两侧进行漫水填充
Mat flood_img = src.clone();
floodFill(flood_img, maskers, Point(, ), Scalar(, , ), , Scalar(, , ), Scalar(, , ));
floodFill(flood_img, maskers, Point(src.cols - , ), Scalar(, , ), , Scalar(, , ), Scalar(, , ));
imshow("flood_img", flood_img); //生成二值图像,处理图像毛边
Mat bin_img;
cvtColor(flood_img, bin_img, COLOR_BGR2GRAY);
threshold(bin_img, bin_img, , , THRESH_BINARY);
medianBlur(bin_img, bin_img, );//消除椒盐噪声
blur(bin_img, bin_img, Size(, ));//使边缘像素呈梯度分布
imshow("bin_img", bin_img); //边界处理
Mat dst = Mat(src.rows, src.cols, src.type(), input_color);
for (int i = ; i < src.rows; i++) {
for (int j = ; j < src.cols; j++) {
int tem_color = bin_img.at<uchar>(i, j);
if (tem_color == ) {//目标像素
dst.at<Vec3b>(i, j) = src.at<Vec3b>(i, j);
}
else if (tem_color != ) {//边缘像素
double alpha = tem_color / 255.0 - 0.25;//原始颜色占比
double beta = - alpha;//新背景颜色占比
int b = saturate_cast<uchar>(input_color[] * beta + src.at<Vec3b>(i, j)[] * alpha);
int g = saturate_cast <uchar>(input_color[] * beta + src.at<Vec3b>(i, j)[] * alpha);
int r = saturate_cast <uchar>(input_color[] * beta + src.at<Vec3b>(i, j)[] * alpha); dst.at<Vec3b>(i, j)[] = b;
dst.at<Vec3b>(i, j)[] = g;
dst.at<Vec3b>(i, j)[] = r;
}
}
}
imshow("dst", dst);
waitKey();
}
效果演示:
(这个方法并不完美,但是确实是我结合现阶段所掌握的知识,做出的最优解决方案了,加油加油!)
借鉴博客:https://www.cnblogs.com/little-monkey/p/7598529.html
opencv —— floodFill 漫水填充法 实现证件照换背景的更多相关文章
- HDU - 1241 POJ - 1562 Oil Deposits DFS FloodFill漫水填充法求连通块问题
Oil Deposits The GeoSurvComp geologic survey company is responsible for detecting underground oil de ...
- Opencv之漫水填充效果
下面是opencv的漫水填充效果代码 这篇文章仅限个人的笔记 没有详细的注释 放代码 这是简单的示范 int main()//*******************简单的漫水填充算法实例 { Vide ...
- 【OpenCV】漫水填充
漫水填充:也就是用一定颜色填充联通区域,通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到不同的填充效果;漫水填充经常被用来标记或分离图像的一部分以便对其进行进一步处理或分析,也可以用来从输入图像获取掩码区 ...
- DFS求连通块(漫水填充法)
G - DFS(floodfill),推荐 Time Limit:1000MS Memory Limit:65536KB 64bit IO Format:%I64d & %I6 ...
- PS证件照换背景
综述 博主原创内容. 在PS里,对于抠图,比较有技术含量的便是抠头发丝了,下面为大家带来一个比较详细的抠头发丝的教程. 素材准备 在这里我们用这张图片作为抠图素材,下面让我们一步步来演示抠图的过程,并 ...
- 【OpenCV新手教程之十五】水漫金山:OpenCV漫水填充算法(Floodfill)
本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/28261997 作者:毛星云( ...
- OpenCV3编程入门笔记(4)腐蚀、膨胀、开闭运算、漫水填充、金字塔、阈值化、霍夫变换
腐蚀erode.膨胀dilate 腐蚀和膨胀是针对图像中的白色部分(高亮部分)而言的,不是黑色的.除了输入输出图像外,还需传入模板算子element,opencv中有三种可以选择:矩形MORPH_RE ...
- opencv 4 图像处理(漫水填充,图像金字塔与图片尺寸缩放,阈(yu)值化)
漫水填充 实现漫水填充算法:floodFill函数 简单调用范例 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/im ...
- OpenCV漫水填充算法示例代码
#include<cv.h> #include<highgui.h> int main(int argc, char** argv) { IplImage* img = cvL ...
随机推荐
- SonarQube代码管理
一 搭建过程不详细说 二 配合jenkins使用,jenkins搭建过程这里不详细说 三 jenkins项目配置,需要安装sonarqube-jenkins插件 sonar.projectKey=a6 ...
- C++和MATLAB混合编程求解多项式系数(矩阵相除)
摘要:MATLAB对于矩阵处理是非常高效的,而C++对于矩阵操作是非常麻烦的,因而可以采用C++与MATLAB混合编程求解矩阵问题. 主要思路就是,在MATLAB中编写函数脚本并使用C++编译为dll ...
- Java:多线程概述与创建方式
目录 Java:多线程概述与创建方式 进程和线程 并发与并行 多线程的优势 线程的创建和启动 继承Thread类 start()和run() 实现Runnable接口 实现Callable接口 创建方 ...
- linux下面误删root里面的文件夹 恢复方法
手残吧 /root/ 里面的文件删除了. .mkdir /root cp -a /etc/skel/.[!.]* /root 主要是吧 /etc/skel/里面的文件拷贝回去就行了~~~哈.. 转自: ...
- 从零开始学习redis源码
2020的开年是比较艰难的,爆发了肺炎疫情,希望大家多注意安全,也希望疫情早日好转! 以3.2版本的源码为例,开始讲解,有时会贴出源码,进行说明,并会注明源码出处. 数据库 应该都知道默认redis会 ...
- [git]git入门
usage: git [--version] [--help] [-C <path>] [-c name=value] [--exec-path[=<path>]] [--ht ...
- HDU_2579_bfs
http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2579 简单bfs题,刚开始在纠结怎么存放vis,因为步数可能有几百步,这么多格子开数组的话也太多了, ...
- 最简单的windows 10 软路由
因为轻信了 小米路由器3潘多拉固件刷机教程 年前把自己的小米路由器3pro 刷程砖了,然后自己有一台 i5256 的三众小主机,连在电信光猫上,可以拨号,勉强可以用,but 家里的设备那么多尤其手机笔 ...
- Go语言实现:【剑指offer】二叉树的下一个结点
该题目来源于牛客网<剑指offer>专题. 给定一个二叉树和其中的一个结点,请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回. 注意,树中的结点不仅包含左右子结点,同时包含指向父结点的指针. Go语 ...
- MySQL的简介
什么是数据库 1. 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同 的API(接口)用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据 2. 我们也可以将 ...