1-了解Python

为什么使用python：

• 软件质量：

　　　　可读写、一致性、软件质量
　　　　支持软件开发的高级重用机制

• 提供开发者的效率：

　　　　代码只有java或C++的1/5~1/3
　　　　无须编译链接，提高了程序原的效率

• 程序的可移植性：

　　　　用户图像界面、数据库接入、基于Web的系统等

• 标准库的支持：
• 组件集成：

　　　　可以调用C或C++的库
　　　　可以被C和C++程序调用
　　　　可以于Java组件集成

软件质量：

简洁和高可读性的语法
极简主义的设计理念：尽管实现某一编程任务通常有许多种方法，往往只有一种方法是显而易见的
python采用模块化设计、OPP在内的一些工具来提示程序的可重用性

开发效率：
　　python付出较少的精力完成更多的任务
　　简洁的语法、动态类型、无需编译、内置工具包

Python是“脚本语言”吗：
　　python是一门多种用途的编程语言，时常在扮演脚本语言的角色
　　python可定义为面向对象的脚本语言
　　人们往往以“脚本”而不是“程序”描述python的代码文件
　　“脚本”往往倾向于描述简单的顶层代码文件
　　“程序”则用来描述那些相对复杂一些的多文件

　人们对Python冠以的三个不同角色：

• Shell工具：

实现诸如文本文件的处理以及调用其他程序等任务
python不只是一种很好的Shell脚本语言

• 控制语句：

测试硬件设备时，应用程序可以调用python代码，而无需分发或者重新编译整个系统代码

• 快捷使用：

python的易用性和灵活性使编程任务变得简单
常用于快速作业任务和长期战略开发

Python的缺点是什么：
　　Python没有将代码编译成底层的二进制代码，Python程序将会比C这样的完全编译的语言慢一些
　　Python开发速度带来的效益往往比执行速度带来的损失更为重要，而现代CPU越来越快

使用Python可以做些什么：

• 系统编程：

Python对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件(Shell工具)的理想工具
Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他程序、用进程或线程进行并行处理等
Python的标准库绑定了POSIX以及其他常规的操作系统(OS)工具：环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell命令启动器、文件名扩展等

• 用户图像接口：

Python内置了TKinter的标准面向对象接口Tk GUI API,使Python程序可以生成可移植的本地观感的GUI

• Internet脚本：

Python提供了标准Internet模块，能广泛地在多种网络任务中发挥作用
脚本可以通过套接字进行通信、通过FTP传输文件、通过URL获取网页、通过XML-RPC、SOAP和Telnet通信等

• 组件集成：

Python可以通过C/C++系统进行扩展，并能够嵌套C/C++系统的特性
将Python嵌入到产品中，在不需要重新编译整个产品或分发源代码的情况下，能够进行产品的单独定制

• 数据库编程：

　　Python提供了对所有主流关系数据库的接口

• 快速原型：

Python或C编写的组件看起来都是一样的，可以在一开始利用Python做系统原型，之后再将组件移植到C或C++这样的编译语言上。当原型确定后，Python不需要重写

• 数值计算和科学计算编程：

Python提供对矩阵对象、标准数学库的接口

• 游戏、图像、人工智能、XML、机器人等

利用pygame系统使用Python对图形的游戏进行编程
利用PsSerial扩展在Windows、Linux以及更多系统上进行接口通信
用PIL、PyOpenGL、Blender、Maya和其他的一些工具进行图像处理
用xml库、xmlrpclib模块和其他一些第三方扩展进行XML解析
......

Python有那些技术上的优点：

• 面向对象：

　　　　Python是一种面向对象的语言，支持多态、操作符重载和多重继承等高级概念

• 免费：

　　Python的使用和分发都是完全免费的

• 可移植性：

　　Python的标准实现是由可移植的ANSI C编写的
　　Python可以在下列平台上运行：
　　Linux和UNIX、Windows和DOS、Mac OS、BeOS等等

• 功能强大：

　　Python是一个混合体，丰富的工具使他介于传统的脚本语言(Tcl、Perl)和系统语言(C、C++)之间

• • 动态链接：

　　Python在运行过程中随时跟踪对象的种类，不需要代码中关于复杂的类型和大小的声明

• • 自动内存管理：

　　Python自动进行对象分配，当对象不再使用时将自动撤销对象("垃圾回收")

• • 大型程序支持：

　　为了能够建立更大规模的系统，Python包含了模块、类、和异常处理工具

• • 内置对象类型：

　　Python提供了常用的数据结构作为语言的基本组成部分，例如：列表(list)、字典(dictionary)、字符串(string)

• • 内置工具：

　　Python自带了许多强大的标准操作，包括合并(concatenation)、分片(slice)、排序(sort)和映射(mapping)

• • 库工具：

　　Python预置了许多预编译的库工具，从正则表达式匹配到网络都支持

• • 第三方工具：
• 可混合：

　　Python的C语言可以帮助Python程序灵活地调用C程序
　　Python于C或者C++写出的库文件混合起来，使Python成为一个前端语言和定制工具

• 简单易用：

　　运行Python程序，至需要简单键入Python程序并运行就可以了，不需要其他语言所必须的编译和链接等中间步骤

• 简单易学：

　　Python语言的核心是非常简单易学

Python彩蛋：
　　要了解完整的Python哲学理想，在任意一个Python交互解释器中键入import this命令。描述了一系列Python的设计原则

Python是工程，不是艺术：
　　Python的创立者所受的是数学家的训练，Python就像数学一样，其设计也具有正交性(orthogonal)，例如：移动掌握Python的多态，剩下的就只是细节而已
　　编写独特、充满技巧性的代码，常常是Perl用户之间的骄傲来源强，Perl是描述性语言
　　Python最有利于Perl这列描述语言：是Python的语法模型几乎会强迫用户编写可读的代码，代码在首次编写后能够长期使用