MySQL通用优化 叶金荣!!!
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嘉宾介绍
叶金荣
Oracle MySQL ACE,国内最早的MySQL推广者。2006年创办国内首个MySQL专业技术网站 MySQL 中文网。资深MySQL专家,10余年MySQL经验,擅长MysQL性能优化、架构设计、故障排查。
内容提纲
MySQL的特点;
硬件、系统优化;
MySQL 配置优化;
SCHEMA设计优化;
SQL 优化;
其他优化。
MySQL 的特点
首先,需要明确的是。想要做好MySQL优化,需要先了解MySQL都有哪些特点:
简言之,MySQL一般用于互联网业务的数据持久化存储,并且用于保证数据的一致性、可靠性,而不是用于:
复杂查询;
复杂运算;
大二进制存储。
等奇葩用途。
CPU的利用特点
看看MySQL不同版本对CPU多核的支持、利用情况:
建议:
采用最新MySQL版本,以提升其CPU利用率;
每个SQL足够简单,不要太过复杂;
每个连接足够快速完成,不要“恋战”。
内存利用特点
内存利用、管理方面有什么特点呢?
建议:
关闭query cache;
采用InnoDB;
采用Percona\MariaDB分支版本;
简单KV数据用NOSQL存储,不使用MySQL。
磁盘的利用特点
最后看下磁盘I/O方面的特点:
建议:
使用多盘提升整体I/O性能;
多使用高速I/O设备;
尽量加大内存,缓解I/O负载。
MySQL 优化
了解完MySQL各方面的特点后,我们可以开始进行优化工作了。
在开始之前,我们需要先明确几点:
为何而优化?领导指派\用户投诉\监控预警\没事找事?当前跑得好好的话,就没必要折腾神马优化没事找抽,即便想练手,也要悠着点,防止误操作;
优化的目标是什么,说白了,就是要解决什么瓶颈,切忌在过程中偏离初心;
计算投入产出比,比如为了让性能提升1%而投入1人月,基本上是非常不划算了,还不如去干点别的;
优化前做好现场信息采集,优化后再次采集做对比,确认优化成果(用来邀功啊,让老板看到你的成绩,年底加加薪什么的,最起码也能锻炼总结归纳文档能力吧)。
通常,我们进行MySQL优化工作的套路是这样的:
确认需求,先明确当前的运行状态,是否真的需要进行优化,别没事找事;
常见瓶颈:
绝大多数瓶颈在于I/O子系统;
若CPU很高,90%以上是因为索引不当;
发生swap时,可能因为内存分配太小或过大;
iowait太高时,想办法从索引角度入手优化,以及提高I/O设备性能,增加内存,减少排序,减少SELECT一次性读取数据量。
常用优化策略
瞬间并发很高,采用thread pool;
频繁order by\group by,索引入手;
适当调整内存,不要太大或太小。一般ibp设置为50% ~ 70%为宜;
iowait高,加内存,提高iops,减少数据读写。
制定方案时,重点解决发生频率高的问题(量变更容易引起质变);回顾反馈,整理文档,回顾总结,从零散资料中总结出规律,预防风险再次出现。
一般采用下面几个瓶颈分析工具:
绝大多数情况下,有经验的工程师靠sysstat工具集中的就足够了,很多问题一看现象大概就能知道瓶颈何在。
在MySQL层面,有哪些确认瓶颈的手段呢?
硬件、系统优化
我们继续MySQL优化之旅。先来看看从硬件以及OS层面,都有哪些可以优化的。首先主要是BIOS中关于CPU和内存的参数调整,其次是RAID方面的优化。
再来看看几个参考配置图:
1、CPU选择最大性能模式,避免节能模式导致性能不足。
2、关闭NUMA,降低swap概率。
3、采用RAID-10,并且选择FORCE WB。
在OS层面,可以有几个优化手段:
调整IO Scheduler
使用XFS
调整其他内核选项备
备注:
vm.swappiness,降低发生swap的几率;
vm.dirty_background_ratio & vm.dirty_ratio,避免瞬间大量I/O请求导致系统卡死。
从这个压测结果可以看到noop/deadline有明显优势。
这个io scheduler还可以在线修改的哦,还等神马?
echo deadline > /sys/block/sdc/queue/scheduler
在用PCIe SSD设备做测试时,XFS的IOPS能跑到ext4的4倍,表现非常好。
还有什么理由不用XFS呢?
xfs挂载参数:
/dev/sdc1 /data xfs defaults,noatime,nodiratime,nobarrier 0 0
格式化参数不用特别指定,默认的即可。
MySQL配置优化
前面讲到,给MySQL分配的内存不要太大或太小,那么多少合适呢。
首先,要搞清楚MySQL的内存都由哪些部分组成:
global buffers和oracle的SGA一个意思,就是全局一次分配,多个线程间共享。
thread buffers和oracle的PGA一个意思,每个线程单独分配,线程间不能相互共享,因此不要分配过大,避免内存不够使用,发生OOM。
原则: 对这些选项调整时,不要照猫画虎随便调整,要先做到心里有数,了解其具体作用才动手。
看看innodb_flush_log_at_trx_commit分别为0、1、2的性能对比如:
如果再启用binlog后的对比:
最后,再加上sync_binlog选项不同设置的对比:
备注: 这3个测试结果图均来自Percona。
结论&建议:
想要保证数据安全,就设置 trx_commit =1 & sync_binlog = 1
在slave上或非关键场景,可以都改成0
SCHEMA设计优化
接下来看看MySQL的模式(SCHEMA)设计优化要点:
要点:
默认地,使用InnoDB引擎,别上MyISAM给自己找事;
InnoDB必须要有自增(或类似自增)属性的主键;
不使用或少使用TEXT/BLOB列;
NOT NULL主要是为了优化索引效率;
若无特殊需求,均可使用latin1字符集,否则用utf8\utf8mb4等大字符集保证通用性。
其他要点:
SQL优化
SQL优化层面有几个要点:
以及 COUNT(*)、大分页 的优化要点:
接下来,我们来看看EXPLAIN的结果中,有哪些关键信息要注意的。首先看下EXPLAIN结果的type列,都可以给我们什么信息:
再看看Extra列有哪些状态要引起重视:
MySQL的慢日志可用下面的工具来进行解析和管理:
pt-query-digest + Box Anemometer的案例,可以对slow log进行便捷管理。
关于JOIN优化有下面的几个关键点:
接下来看看哪些情况下,无法有效使用索引的:
再看看几个杀手级SQL的案例及其优化建议:
在平时,我们登入MySQL服务器后,如果觉得有问题,可以重点关注下面的一些线程状态:
其他优化
关于DBA的利器,常用percona-toolkit工具简介:
附:关于MariaDB及Percona分支版本的简介
Q&A
Q1: 多实例,进程会不会抢占?每个事例都是单独起的。
A:除了OS层面的资源会相互影响外,其他的不会。比如某个实例消耗特别多cpu资源的话,那么其他实例也会跟着受影响,这是必然的,除非用虚拟化等方式做隔离。
Q2: SSD建议单盘还是Raid?
A:如果不担心丢数据,单盘呗。如果怕丢的话,那显然不能单盘了。随机io很高的话,Raid5就不合适了。不过除非采用SSD,用Raid5也不怕了。事实上,Raid卡反而会影响(降低)SSD性能的发挥,但为了数据可靠性,没办法,还好影响不算特别大。
Q3: 能介绍一下哪些业务场景适合哪种RAID吗?
A:1、高随机IO,用Raid10;2、需要大容量,用Raid5。基本就这两种方案,事实上,因为SSD的IOPS性能已经很不错了,很多企业会选择直接用3块盘构建Raid5。毋庸置疑,上了PCIE SSD,可以避免很多问题,或者DBA可以少干很多活,至少可以缓解。
Q4: nnodb_buffer_pool_instances应该如何设置?
A:ibp的instance一般不超过8为宜,超过8的话,可能有反作用,不过多个instance的前提是,平均到每个instance的ibp不能小于2G,否则也没啥意义。
Q5: No text,or in compressed是指如果使用text的话,建议压缩吗?在压缩数据方面,叶老师有什么经验吗?
A:对的,建议不要在InnoDB中存储大量文本。需要的话,事先压缩好再存进去。不需要检索的文本,可以统统压缩后存进去,不是用InnoDB的压缩格式哦,是事先外部压缩后存储,文本内容在存储进去前先压缩好,不是用InnoDB的compressed这种row format,那会被坑惨的,性能损失9层,只有一半压缩比,还不如用TokuDB算了。
Q6: MariaDB和MySQL的优缺点,以及大神怎么看Maria有否取代MySQL的趋势?
A:想要取代还早呢,没那么容易,而且也没必要取代,作为补充就ok。除非哪天MySQL官方版本闭源了,或者支持很差。
Q7: 新的业务系统,是建议继续用MySQL5.5或以上,还是用mariaDB?
A:建议优先Percona 5.6,其次是MySQL 5.6,最末才是MariaDB。
Q8: 你们的数据库备份是用Percona的工具进行吗?每周一全备,每天一增量?用这些工具备份,会不会出现恢复不了的情况?这个有没有办法验证备份是否“正常” ?
A:工具则以xtrabackup为主,mysqldump为辅,数量不是巨大的话,每天一全备,大多有slave做热备,所以就没定期增备了。Mydumper也有些不太爽的,也比较小众就是,备份文件一定要做恢复性测试,千万别只备份不恢复测试,关键时刻会死人的。
Q9:恢复性测试怎么做 有流程方案指导一下吗?
A:简单的:数据恢复,简单查询验证数量,关键数据什么的;复杂的:搭测试环境呗。
Q10: 有没有什么效率较高的验证备份有效性的工具或者方法?还是只好把库恢复出来核对?
A:mysqldump或mydumper备份的文件,可以用grep简单快速验证;xtrabackup的话,只能看文件大小,或者做全量恢复了。
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