哈希表的几个概念:

映像:由哈希函数得到的哈希表是一个映像。

冲突:如果两个关键字的哈希函数值相等,这种现象称为冲突。

处理冲突的几个方法:

1、开放地址法:用开放地址处理冲突就是当冲突发生时,形成一个地址序列,沿着这个序列逐个深测,直到找到一个“空”的开放地址,将发生冲突的关键字值存放到该地址中去。

例如:hash(i)=(hash(key)+d(i)) MOD m (i=1,2,3,......,k(k<m-1)) d为增量函数,d(i)=d1,d2,d3,...,dn-1

根据增量序列的取法不同,可以得到不同的开放地址处理冲突探测方法。

有线性探测法、二次方探测法、伪随机探测法。

2、链地址法:把所有关键字为同义词的记录存储在一个线性链表中,这个链表成为同义词链表,即把具有相同哈希地址的关键字值存放在同义链表中。

3、再哈希表:费时间的一种方法

下面是代码:

文件"myhash.h"

  1. #include<iostream>
  2. using namespace std;
  3. typedef int KeyType; //设关键字域为整形,需要修改类型时,只需修改这里就可以
  4. const int NULLKEY=0; //NULLKEY表示该位置无值
  5. int c=0; //用来统计冲突次数
  6. struct Elemtype //数据元素类型
  7. {
  8. KeyType key;
  9. int ord;
  10. };
  11. int hashsize[]={11,19,29,37,47}; //hash表容量递增表
  12. int Hash_length=0;//hash表表长
  13. class HashTable
  14. {
  15. private:
  16. Elemtype *elem; //数据元素数组,动态申请
  17. int count;// 当前数据元素个数
  18. int size; //决定hash表的容量为第几个,hashsize[size]为当前hash容量
  19. public:
  20. int Init_HashTable() //构造一个空hash表
  21. {
  22. int i;
  23. count=0;
  24. size=0; //初始化容量为hashsize[0]=11
  25. Hash_length=hashsize[0];
  26. elem=new Elemtype[Hash_length];
  27. if(!elem)
  28. {
  29. cout<<"内存申请失败"<<endl;
  30. exit(0);
  31. }
  32. for(i=0;i<Hash_length;i++)
  33. elem[i].key=NULLKEY;
  34. return 1;
  35. }
  36. void Destroy_HashTable()
  37. {
  38. delete[]elem;
  39. elem=NULL;
  40. count=0;
  41. size=0;
  42. }
  43. unsigned Hash(KeyType k) //hash函数的一种(取模法)
  44. {
  45. return k%Hash_length;
  46. }
  47. void Collision(int &p,int d) //解决冲突
  48. {
  49. p=(p+d)%Hash_length; //采用开放地址法里的线性探测
  50. }
  51. bool Search_Hash(KeyType k,int &p) //查找
  52. {
  53. //在开放地址hash表中查找关键字等于k的元素
  54. //若找到用p表示待查数据,查找不成功时,p指向的是可插入地址
  55. c=0;
  56. p=Hash(k); //求hash地址
  57. while(elem[p].key!=NULLKEY && elem[p].key!=k)
  58. {
  59. c++;
  60. if(c<Hash_length)
  61. Collision(p,c);
  62. else
  63. return 0; //表示查找不成功
  64. }
  65. if(elem[p].key==k)
  66. return 1;
  67. else
  68. return 0;
  69. }
  70. int Insert_Hash(Elemtype e) //插入
  71. {
  72. //在查找不成功的情况下将k插入到hash表中
  73. int p;
  74. if(Search_Hash(e.key,p))
  75. return -1; //表示该元素已在hash表中
  76. else if(c<hashsize[size]/2) //冲突次数未达到上限
  77. {
  78. //插入e
  79. elem[p]=e;
  80. count++;
  81. return 1;
  82. }
  83. else
  84. ReCreate_HashTable(); // 重建hash表
  85. return 0; //插入失败
  86. }
  87. void ReCreate_HashTable() //重建hash表
  88. {
  89. int i,count2=count;
  90. Elemtype *p,*elem2=new Elemtype[count];
  91. p=elem2;
  92. cout<<"____重建hash表_____"<<endl;
  93. for(i=0;i<Hash_length;i++) //将原有元素暂存到elem2中
  94. if(elem[i].key!=NULLKEY)
  95. *p++=*(elem+i);
  96. count=0;
  97. size++; //hash容量增大
  98. Hash_length=hashsize[size];
  99. p=new Elemtype[Hash_length];
  100. if(!p)
  101. {
  102. cout<<"空间申请失败"<<endl;
  103. exit(0);
  104. }
  105. elem=p;
  106. for(i=0;i<Hash_length;i++)
  107. elem[i].key=NULLKEY;
  108. for(p=elem2;p<elem2+count2;p++) //将原有元素放回新表
  109. Insert_Hash(*p);
  110. }
  111. void Traverse_HashTable()
  112. {
  113. cout<<"哈希地址0->"<<Hash_length-1<<endl;
  114. for(int i=0;i<Hash_length;i++)
  115. if(elem[i].key!=NULLKEY)
  116. cout<<"元素的关键字值和它的标志分别是:"<<elem[i].key<<"  "<<elem[i].ord<<endl;
  117. }
  118. void Get_Data(int p)
  119. {
  120. cout<<"元素的关键字值和它的标志分别是:"<<elem[p].key<<"  "<<elem[p].ord<<endl;
  121. }
  122. };

测试函数"main.cpp"

  1. #include"myhash.h"
  2. int main()
  3. {
  4. Elemtype r[12]={{17,1},{60,2},{29,3},{38,4},{1,5},{2,6},{3,7},{4,8},{5,9},{6,10},{7,11},{8,12}};
  5. HashTable H;
  6. int i,p,j;
  7. KeyType k;
  8. H.Init_HashTable();
  9. for(i=0;i<11;i++) //插入前11个记录
  10. {
  11. j=H.Insert_Hash(r[i]);
  12. if(j==-1)
  13. cout<<"表中已有关键字为"<<r[i].key<<"  "<<r[i].ord<<"的记录"<<endl;
  14. }
  15. cout<<"按哈希地址顺序遍历哈希表"<<endl;
  16. H.Traverse_HashTable();
  17. cout<<endl;
  18. cout<<"输入要查找的记录的关键字:";
  19. cin>>k;
  20. j=H.Search_Hash(k,p);
  21. if(j==1)
  22. H.Get_Data(p);
  23. else
  24. cout<<"无此记录"<<endl;
  25. j=H.Insert_Hash(r[11]); //插入最后一个元素
  26. if(j==0)
  27. {
  28. cout<<"插入失败"<<endl;
  29. cout<<"需要重建哈希表才可以插入"<<endl;
  30. cout<<"____重建哈希表____"<<endl;
  31. H.Insert_Hash(r[i]); //重建后重新插入
  32. }
  33. cout<<"遍历重建后的哈希表"<<endl;
  34. H.Traverse_HashTable();
  35. cout<<endl;
  36. cout<<"输入要查找的记录的关键字:";
  37. cin>>k;
  38. j=H.Search_Hash(k,p);
  39. if(j==1)
  40. H.Get_Data(p);
  41. else
  42. cout<<"该记录不存在"<<endl;
  43. cout<<"____销毁哈希表____"<<endl;
  44. H.Destroy_HashTable();
  45. return 0;
  46. }

测试结果:

  1. 按哈希地址顺序遍历哈希表
  2. 哈希地址0->10
  3. 元素的关键字值和它的标志分别是:5  9
  4. 元素的关键字值和它的标志分别是:1  5
  5. 元素的关键字值和它的标志分别是:2  6
  6. 元素的关键字值和它的标志分别是:3  7
  7. 元素的关键字值和它的标志分别是:4  8
  8. 元素的关键字值和它的标志分别是:60  2
  9. 元素的关键字值和它的标志分别是:17  1
  10. 元素的关键字值和它的标志分别是:29  3
  11. 元素的关键字值和它的标志分别是:38  4
  12. 元素的关键字值和它的标志分别是:6  10
  13. 元素的关键字值和它的标志分别是:7  11
  14. 输入要查找的记录的关键字:5
  15. 元素的关键字值和它的标志分别是:5  9
  16. ____重建hash表_____
  17. 插入失败
  18. 需要重建哈希表才可以插入
  19. ____重建哈希表____
  20. 遍历重建后的哈希表
  21. 哈希地址0->18
  22. 元素的关键字值和它的标志分别是:38  4
  23. 元素的关键字值和它的标志分别是:1  5
  24. 元素的关键字值和它的标志分别是:2  6
  25. 元素的关键字值和它的标志分别是:3  7
  26. 元素的关键字值和它的标志分别是:4  8
  27. 元素的关键字值和它的标志分别是:5  9
  28. 元素的关键字值和它的标志分别是:60  2
  29. 元素的关键字值和它的标志分别是:6  10
  30. 元素的关键字值和它的标志分别是:7  11
  31. 元素的关键字值和它的标志分别是:8  12
  32. 元素的关键字值和它的标志分别是:29  3
  33. 元素的关键字值和它的标志分别是:17  1
  34. 输入要查找的记录的关键字:7
  35. 元素的关键字值和它的标志分别是:7  11
  36. ____销毁哈希表____
  37. Press any key to continue

哈希表的C++实现(转)的更多相关文章

  1. [PHP内核探索]PHP中的哈希表

    在PHP内核中,其中一个很重要的数据结构就是HashTable.我们常用的数组,在内核中就是用HashTable来实现.那么,PHP的HashTable是怎么实现的呢?最近在看HashTable的数据 ...

  2. Java 哈希表运用-LeetCode 1 Two Sum

    Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a specific target number. The ...

  3. ELF Format 笔记(十五)—— 符号哈希表

    ilocker:关注 Android 安全(新手) QQ: 2597294287 符号哈希表用于支援符号表的访问,能够提高符号搜索速度. 下表用于解释该哈希表的组织,但该格式并不属于 ELF 规范. ...

  4. Java基础知识笔记(一:修饰词、向量、哈希表)

    一.Java语言的特点(养成经常查看Java在线帮助文档的习惯) (1)简单性:Java语言是在C和C++计算机语言的基础上进行简化和改进的一种新型计算机语言.它去掉了C和C++最难正确应用的指针和最 ...

  5. 什么叫哈希表(Hash Table)

    散列表(也叫哈希表),是根据关键码值直接进行访问的数据结构,也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. - 数据结构 ...

  6. 【哈希表】CodeVs1230元素查找

    一.写在前面 哈希表(Hash Table),又称散列表,是一种可以快速处理插入和查询操作的数据结构.哈希表体现着函数映射的思想,它将数据与其存储位置通过某种函数联系起来,其在查询时的高效性也体现在这 ...

  7. openssl lhash 数据结构哈希表

    哈希表是一种数据结构,通过在记录的存储位置和它的关键字之间建立确定的对应关系,来快速查询表中的数据: openssl lhash.h 为我们提供了哈希表OPENSSL_LHASH 的相关接口,我们可以 ...

  8. Berkeley DB的数据存储结构——哈希表(Hash Table)、B树(BTree)、队列(Queue)、记录号(Recno)

    Berkeley DB的数据存储结构 BDB支持四种数据存储结构及相应算法,官方称为访问方法(Access Method),分别是哈希表(Hash Table).B树(BTree).队列(Queue) ...

  9. python数据结构与算法——哈希表

    哈希表 学习笔记 参考翻译自:<复杂性思考> 及对应的online版本:http://greenteapress.com/complexity/html/thinkcomplexity00 ...

  10. [转]:Delphi 中的哈希表(1): THashedStringList

    unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms ...

随机推荐

  1. C#实现汉字转换为拼音缩写的代码

    using System; using System.Configuration; using System.Data; using System.Web; using System.Web.Secu ...

  2. delphi 中DLL的建立

    Dll的创建与调用   File ->New->Other->Dll Wizard  DLL的创建 //可以将本代码复制粘贴到项目中 library Project1; uses S ...

  3. Android Service AIDL 远程调用服务 【简单音乐播放实例】

    Android Service是分为两种: 本地服务(Local Service): 同一个apk内被调用 远程服务(Remote Service):被另一个apk调用 远程服务需要借助AIDL来完成 ...

  4. Winform 水印TextBox

    方法一: public partial class WaterTextBox : TextBox { private readonly Label lblwaterText = new Label() ...

  5. C专家编程 总结

    1 类型转换 当执行算术运算时,操作数的类型如果不同,就会发生转换,数据类型一般朝着浮点精度高.长度更长的方向转换,整数型如果转换为signed不会丢失信息,就转换为signed,否则转换为unsig ...

  6. 有符号的范围,-128~+127详解(zt)

    这是一个困惑了我几年的问题,它让我对现在的教科书和老师极其不满,从我N年前开始摸电脑时,就几乎在每一本C++教科书上都说,8位有符号的取值范围是-128~+127,为什么不是-127~+127呢,后来 ...

  7. javascript 通过面向对象编写圆形数字时钟

    效果如图所示,代码如下 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=&qu ...

  8. python(3)-集合

    集合就是把不同的元素组织在一起,但在集合中不允许有重复的元素. >>> a = set() #创建集合 >>> type(a) <class 'set'> ...

  9. KindEditor图片上传到七牛云

    自己做了一个网站,编辑器用的是KindEditor,平时会涉及到KindEditor自带的图片上传,但是服务器用的是虚拟主机,没多少空间,就一直想着把图片放在免费的云存储空间,之前看KindEdito ...

  10. 【数论-数位统计】UVa 11076 - Add Again

    Add AgainInput: Standard Input Output: Standard Output Summation of sequence of integers is always a ...