mysql分库分区分表

分表：

分表分为水平分表和垂直分表。

水平分表原理：

分表策略通常是用户ID取模，如果不是整数，可以首先将其进行hash获取到整。

水平分表遇到的问题：

1. 跨表直接连接查询无法进行

2. 我们需要统计数据的时候

3. 如果数据持续增长，达到现有分表的瓶颈，需要增加分表，此时会出现数据重新排列的情况

解决方案建议：

1. 第1，２点可以通过增加汇总的冗余表，虽然数据量很大，但是可以用于后台统计或者查询时效性比较底的情况，而且我们可以提前算好某个时间点或者时间段的数据

2. 第３点解决建议：

1. 可以开始的时候，就分析大概的数据增长率，来大概确定未来某段时间内的数据总量，从而提前计算出未来某段时间内需要用到的分表的个数

2. 考虑表分区，在逻辑上面还是一个表名，实际物理存储在不同的物理地址上

3. 分库

垂直拆分原则：

1. 把大字段独立存储到一张表中

2. 把不常用的字段单独拿出来存储到一张表

3. 把经常在一起使用的字段可以拿出来单独存储到一张表

垂直拆分标准：

1.表的体积大于2G并且行数大于1千万

2.表中包含有text，blob，varchar(1000)以上

3.数据有时效性的，可以单独拿出来归档处理

/*表的体积计算*/

CREATE TABLE `test1` (

id bigint(20) not null auto_increment,

detail varchar(2000),

createtime  datetime,

validity int default '0',

primary key (id)

);

1000万  bigint 8字节 varchar 2000 字节 datetime  8字节 validity 4字节

(8+2000+8+4) * 10000000 = 20200000000 字节 == 18G

分表后体积：

CREATE TABLE `test1` (

id int not null auto_increment,

createtime  timestamp,

validity tinyint default 0,

primary key (id)

);

(4+4+1) * 10000000 =  0.08G

分库策略与分表策略的实现很相似，最简单的都是可以通过取模的方式进行路由。

分库也可以按照业务分库，比如订单表和库存表在两个库，要注意处理好跨库事务。

分表和分库 同时实现。

分库分表的策略相对于前边两种复杂一些，一种常见的路由策略如下：

１、中间变量　＝ user_id%（库数量*每个库的表数量）;

２、库序号　＝　取整（中间变量／每个库的表数量）;

３、表序号　＝　中间变量％每个库的表数量;

例如：数据库有256 个，每一个库中有1024个数据表，用户的user_id＝262145，按照上述的路由策略，可得：

１、中间变量　＝ 262145%（256*1024）= 1;

２、库序号　＝　取整（1／1024）= 0;

３、表序号　＝　1％1024 = 1;

这样的话，对于user_id＝262145，将被路由到第０个数据库的第１个表中。

表分区：

就是将一个数据量比较大的表,用某种方法把数据从物理上分成若干个小表来存储（类似水平分表）,从逻辑来看还是一个大表。分表最大分1024，一般分100左右比较适合。

使用场景：

对于这种数据库比较多，但是并发不是很多的情况下，可以采用表分区。

对于数据量比较大的，但是并发也比较高的情况下，可以采用分表和分区相结合。

/*range分区*/

create table test_range(

id int not null default 0

)engine=myisam default charset=utf8

partition by range(id)(

partition p1 values less than (3),

partition p2 values less than (5),

partition p3 values less than maxvalue

);

/*hash分区*/

create table test_hash(

id int not null default 0

)engine=innodb default charset=utf8

partition by hash(id) partitions 10;

/*线性hash分区*/

create table test_linear(

id int not null default 0

)engine=innodb default charset=utf8

partition by linear hash(id) partitions 10;

/* list分区*/

create table test_list(

id int not null

) engine=innodb default charset=utf8

partition by list(id)(

partition p0 values in (3,5),

partition p1 values in (2,6,7,9)

);

/* key 分区 */

CREATE TABLE test_key (

col1 INT NOT NULL

)

PARTITION BY  linear KEY (col1)

PARTITIONS 10;

普通的hash分区  增加风区后，需要重新计算

线性hash分区（了解）    增加分区后，还是在原来的分区

线性hash 相对于 hash分区 没有那么均匀

Key分区用的比较少，也是hash分区