题意

题目链接

Sol

主人公的最优决策一定是经过熊->返回到某个位置->收集经过的钻石

那么可以直接设\(f[i]\)表示收集完了前\(i\)个位置的钻石的最小时间,转移的时候枚举下最后收集的位置

\[f[i] =min(f[j], p[i] - p[j + 1] + max(T, 2 * (p[i] - p[j + 1])))
\]

至于为啥对\(T\)取个max,是因为我可以先返回,然后等到可以捡的时候再走,这样走的时候的贡献就抵消掉了

这时候我们可以直接二分+线段树就行了

但是考虑这个式子各个变量的单调性,\(f[i]\)是单调递增的,\(p[i]\)是单调递增的。

也就是说对于某个前缀是从\(2 * (p[i] - p[j + 1])\)转移而来,对于剩下的是从\(T\)转移而来,可以直接记录一下转移的位置,以及前缀最小值就行了

复杂度:\(O(n)\)

#include<bits/stdc++.h>
#define Pair pair<int, int>
#define MP(x, y) make_pair(x, y)
#define fi first
#define se second
//#define int long long
#define LL long long
#define Fin(x) {freopen(#x".in","r",stdin);}
#define Fout(x) {freopen(#x".out","w",stdout);}
//#define getchar() (p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 1<<22, stdin), p1 == p2) ? EOF : *p1++)
char buf[(1 << 22)], *p1 = buf, *p2 = buf;
using namespace std;
const int MAXN = 2e5 + 10, mod = 998244353, INF = 1e9 + 10;
const double eps = 1e-9;
template <typename A, typename B> inline bool chmin(A &a, B b){if(a > b) {a = b; return 1;} return 0;}
template <typename A, typename B> inline bool chmax(A &a, B b){if(a < b) {a = b; return 1;} return 0;}
template <typename A, typename B> inline LL add(A x, B y) {if(x + y < 0) return x + y + mod; return x + y >= mod ? x + y - mod : x + y;}
template <typename A, typename B> inline void add2(A &x, B y) {if(x + y < 0) x = x + y + mod; else x = (x + y >= mod ? x + y - mod : x + y);}
template <typename A, typename B> inline LL mul(A x, B y) {return 1ll * x * y % mod;}
template <typename A, typename B> inline void mul2(A &x, B y) {x = (1ll * x * y % mod + mod) % mod;}
template <typename A> inline void debug(A a){cout << a << '\n';}
template <typename A> inline LL sqr(A x){return 1ll * x * x;}
inline int read() {
char c = getchar(); int x = 0, f = 1;
while(c < '0' || c > '9') {if(c == '-') f = -1; c = getchar();}
while(c >= '0' && c <= '9') x = x * 10 + c - '0', c = getchar();
return x * f;
}
LL N, E, T, a[MAXN], f[MAXN];
int main() {
N = read(); E = read(); T = read();
memset(f, 0x3f, sizeof(f));
for(int i = 1; i <= N; i++) a[i] = read();
f[0] = 0; f[1] = T;
LL mn = 1e18, j = 0;
for(int i = 2; i <= N; i++) {
while(T <= 2 * (a[i] - a[j + 1]) && j < i) chmin(mn, f[j] - 2 * a[j + 1]), j++;
chmin(f[i], mn + 2 * a[i]);
chmin(f[i], f[j] + T);
}
cout << f[N] + E;
return 0;
}
/*
3 9 23333
1 3 8
*/

agc007D - Shik and Game(dp 单调性)的更多相关文章

  1. dp 单调性优化总结

    对于单调性优化其实更多的是观察dp的状态转移式子的单调性 进而用优先队列 单调队列 二分查找什么的找到最优决策 使时间更优. 对于这道题就是单调性优化的很好的例子 首先打一个暴力再说. f[i][j] ...

  2. dp单调性优化

    跟着书上的思路学习dp的单调性优化觉得还是很容易想的. 数据范围: dp,数据范围是百万,这应该是O(n)的算法了. 首先不难想到设f[i]表示到第i个百米所能达到的最大能量,那么f[n]即为所求. ...

  3. bzoj2424 [HAOI2010]订货 dp+单调性

    [HAOI2010]订货 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1311  Solved: 884[Submit][Status][Discu ...

  4. AGC 007D.Shik and Game(DP)

    题目链接 \(Description\) 数轴上有一个人,从\(0\)出发到\(E\),速度为\(1\).数轴上还有\(n\)只熊,每只熊会在经过后的\(T\)时刻后产生一个金币.给定\(E,T\)以 ...

  5. BZOJ5125: [Lydsy1712月赛]小Q的书架(DP决策单调性)

    题意:N个数,按顺序划分为K组,使得逆序对之和最小. 思路:之前能用四边形不等式写的,一般网上都还有DP单调性分治的做法,今天也尝试用后者写(抄)了一遍.即: 分成K组,我们进行K-1次分治,get( ...

  6. Codevs 3002 石子归并 3(DP四边形不等式优化)

    3002 石子归并 3 时间限制: 1 s 空间限制: 256000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description 有n堆石子排成一列,每堆石子有一个重量w[i], 每次 ...

  7. zhengrui集训笔记2

    Day_6 计算几何 点积\Large 点积点积 叉积\Large 叉积叉积 极角\Large 极角极角 < π\piπ :叉积判断 else :atan2 旋转\Large 旋转旋转 左乘第一 ...

  8. [GodLove]Wine93 Tarining Round #7

    比赛链接: http://vjudge.net/contest/view.action?cid=47643#overview 比赛来源: 2012 ACM/ICPC Asia Regional Han ...

  9. bzoj 2436: [Noi2011]Noi嘉年华

    Description NOI2011 在吉林大学开始啦!为了迎接来自全国各地最优秀的信息学选手,吉林大学决定举办两场盛大的 NOI 嘉年华活动,分在两个不同的地点举办.每个嘉年华可能包含很多个活动, ...

随机推荐

  1. Windows打开应用,提示“此程序被组策略阻止”

    Windows打开应用,提示"此程序被组策略阻止",该问题为组策略限制了用户使用某个应用程序,一般可以在 1 控制面板--->管理工具--->本地安全策略-->软 ...

  2. zookeeper单机版安装

    ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功 ...

  3. Docker - Docker与Vagrant的区别

    Docker Docker - HomePage Wiki - Docker Docker简介 Overview Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言并遵从 Apache2.0 协 ...

  4. webstorm无法显示左边文件夹目录的解决方法

    webstorm无法显示左边文件夹目录的解决方法 方法一 view-->Tool Windows-->Project 就可以显示或者关闭 方法二 1.删除webstorm的配置文件夹 2. ...

  5. SwitchHosts—hosts管理工具

    SwitchHosts是一个管理.快速切换Hosts小工具,开源软件,一键切换Hosts配置,非常实用,高效.开发Web过程成,部署有多套环境,网址域名都相同,部署在不同的服务器上,有开发环境.测试环 ...

  6. 【转】28个Unix/Linux的命令行神器

    下面是Kristóf Kovács收集的28个Unix/Linux下的28个命令行下的工具(原文链接),有一些是大家熟悉的,有一些是非常有用的,有一些是不为人知的.这些工具都非常不错,希望每个人都知道 ...

  7. chrome版本与对应的chromedriver驱动【转载】

    chrome版本与对应的谷歌驱动(chromedriver) 1.下载chromedriver:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.htm ...

  8. Chapter 3 Phenomenon——24

    My mom was in hysterics, of course. 我的母亲当时是歇斯底里的发疯了. I had to tell her I felt fine at least thirty t ...

  9. springMVC容器和Spring容器

    前段时间有人问我,为什么一定要在web.xml中配置spring的listener呢? <listener> <description>spring监听器</descri ...

  10. SpringMvc @RequestParam 使用推荐使用包装类型代替包装类型

    SpringMvc 中@RequestParam注解使用 建议使用包装类型来代替基本数据类型 public String form2(@RequestParam(name="age" ...