left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

举例如下: 
--------------------------------------------
表A记录如下:
aID     aNum
1     a20050111
2     a20050112
3     a20050113
4     a20050114
5     a20050115

表B记录如下:
bID     bName
1     2006032401
2     2006032402
3     2006032403
4     2006032404
8     2006032408

--------------------------------------------
1.left join
sql语句如下: 
select * from A
left join B 
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404
5     a20050115    NULL     NULL

(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.
--------------------------------------------
2.right join
sql语句如下: 
select * from A
right join B 
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404
NULL     NULL     8     2006032408

(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.
--------------------------------------------
3.inner join
sql语句如下: 
select * from A
innerjoin B 
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404

结果说明:
很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.
--------------------------------------------
注: 
LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。

语法:FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

说明:table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。
field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的名称。
compopr参数指定关系比较运算符:"=", "<", ">", "<=", ">=" 或 "<>"。
如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误.

sql left join、right join、inner join的更多相关文章

  1. SQL Server之LEFT JOIN、RIGHT LOIN、INNER JOIN的区别

    很多人刚入门的时候分不清LEFT JOIN.RIGHT LOIN 和 INNER JOIN的区别,对它们的定义比较模糊,今天就简单的介绍一下它们的区别,对于入门的人来说,应该能够帮助你们理解. lef ...

  2. SQL优化--inner、left join替换in、not in、except

    新系统上线,用户基数16万,各种查询timeout.打开砂锅问到底,直接看sql语句吧,都是泪呀,一大堆in\not in\except.这里总结一下,怎么替换掉in\not in\except. 1 ...

  3. SQL Server进阶(四):联接-cross join、inner join、left join、right jion、union、union all

    测试数据脚本 CREATE TABLE Atable ( S# INT, Sname ), Sage INT, Sfrom ) ) insert into Atable ,N,N'A' union a ...

  4. sql语句中的join连接(左连接、右连接、全连接、内连接)

    内部连接(inner join): select * from d_user a inner join D_ORGANIZATION b on a.COMPANY_XID=b.ID  内部链接也是排他 ...

  5. Sort merge join、Nested loops、Hash join(三种连接类型)

    目前为止,典型的连接类型有3种: Sort merge join(SMJ排序-合并连接):首先生产driving table需要的数据,然后对这些数据按照连接操作关联列进行排序:然后生产probed ...

  6. mysql关键字讲解(join 、order by、group by、having、distinct)

    1.join     1.1 OUTER JOIN:想要包含右侧表中的所有行,以及左侧表中有匹配记录的行.        1.11 Mysql中有左连接(left join):            ...

  7. mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录

    原文:mysql not in.left join.IS NULL.NOT EXISTS 效率问题记录 mysql not in.left join.IS NULL.NOT EXISTS 效率问题记录 ...

  8. hive的高级查询(group by、 order by、 join 、 distribute by、sort by、 clusrer by、 union all等)

    查询操作 group by. order by. join . distribute by. sort by. clusrer by. union all 底层的实现 mapreduce 常见的聚合操 ...

  9. 【mysql】mysql中单列索引、联合索引、Join联表查询建立索引 和 EXPLAIN的分析使用

    2.创建联合索引,从坐到右分别为:userid.openId.name   2. #### --------------  多表联合查询 update 2019/03/13  ------------ ...

  10. Hive 文件格式 & Hive操作(外部表、内部表、区、桶、视图、索引、join用法、内置操作符与函数、复合类型、用户自定义函数UDF、查询优化和权限控制)

    本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语 ...

随机推荐

  1. 二叉排序树(BST)的建立

    给一个非递归的吧. /* 已知,二叉树存储结构定义见bstree.h,请编写一个算法函数bstree creatBstree(int a[],int n), 以数组a中的数据作为输入建立一棵二叉排序树 ...

  2. HDFS介绍

    一.HDFS概述 1.HDFS设计思想来源于Google的GFS,是GFS的开源实现. 2.HDFS要解决的问题: -存储超大文件,比如TB级别 -防止文件丢失. 3.HDFS的特点 -可以存储超大文 ...

  3. Python 学习之 NumPy

    NumPy(Numerical Python的简称) 是高性能科学计算和数据分析的基础包,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy.matplotlib一起使用.其实,list已经提供了类似于矩阵的表 ...

  4. CC3000 SPI接口编程介绍

    CC3000 SPI 操作: CC3000的SPI 是基于五根线CLCK,CSn,IRQ,MISO,MOSI:通信模式如下图: CLCK:时钟频率0-26M从主机到从机,提供SPI接口时钟 CSn:低 ...

  5. api接口签名验证(MD5)

    不要急,源代码分享在最底部,先问大家一个问题,你在写开放的API接口时是如何保证数据的安全性的?先来看看有哪些安全性问题在开放的api接口中,我们通过http Post或者Get方式请求服务器的时候, ...

  6. JAVA自定义事件监听完整例子---sunfruit[转]

    http://cache.baiducontent.com/c?m=9f65cb4a8c8507ed4fece763105392230e54f733628a854d2c90c05f9313071601 ...

  7. .NET获取客户端、服务器端的信息

    . 在ASP.NET中专用属性: 获取服务器电脑名:Page.Server.ManchineName 获取用户信息:Page.User 获取客户端电脑名:Page.Request.UserHostNa ...

  8. volley_之基本使用

    Volley的基本使用-------------- 本人初学,如有纰缪,望指正~ Volley是Google在2003年的I/O大会上推出的通信框架,结合了AsyncHttpClient和Univer ...

  9. springmvc视图解析流程

    无论目标方法返回String.VIew或者是ModelAndView,springmvc都会转化成ModelAndView 然后通过视图解析器(如InternalResouceViewResolver ...

  10. intellJ实用技巧

    常用语句 在IntelJ中和Eclipse中稍有不同,在Eclipse中,输入main再按Alt+/即可自动补全main函数,但是在IntellJ中则是输入psvm. 在方法体内部有for循环,在In ...