ACM/ICPC 之 Floyd+记录路径后继(Hdu1385(ZOJ1456))
需要处理好字典序最小的路径
HDU1385(ZOJ1456)-Minimum Transport
//Hdu1385-ZOJ1456
//给定邻接矩阵,求给定起点到终点的最短路径,若有相同路长的路径按照字典序输出
//Floyd比较适合此题
//网上看到的两种做法比较推荐
//第一种是Floyd+记录起点后继
//第二种是Floyd+深搜(从起点开始深搜至终点)-利用Floyd得到的最短路剪枝
//其他的解法则是按照SPFA,dijkstra解,当路长相同时需要进行比较(较繁琐)
//Time:0Ms Memory:404K
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std; #define INF 0x3f3f3f3f
#define MAX 105 int n;
int d[MAX][MAX];
int board[MAX][MAX], c[MAX];
int path[MAX][MAX]; //记录i到j最短路径中i的后继 void floyd()
{
memcpy(d, board, sizeof(d));
for (int k = 1; k <= n; k++)
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= n; j++)
{
if (d[i][j] > d[i][k] + d[k][j] + c[k])
{
d[i][j] = d[i][k] + d[k][j] + c[k];
path[i][j] = path[i][k];
}
//相同路径下选择后继更小的
else if (d[i][j] == d[i][k] + d[k][j] + c[k] && path[i][j] > path[i][k])
path[i][j] = path[i][k];
}
} void output(int s,int e)
{
printf("-->%d", path[s][e]);
if (path[s][e] != e)
output(path[s][e], e);
} int main()
{
while (scanf("%d", &n), n)
{
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= n; j++)
{
scanf("%d", &board[i][j]);
if (board[i][j] == -1) board[i][j] = INF;
path[i][j] = j;
}
for (int i = 1; i <= n; i++)
scanf("%d", &c[i]);
floyd();
int s, e;
while (scanf("%d%d", &s, &e), s != -1 && e != -1)
{
printf("From %d to %d :\n", s, e);
printf("Path: %d", s);
if(s != e) output(s, e); //起点与终点不同开始递归
printf("\nTotal cost : %d\n\n", d[s][e]);
}
}
return 0;
}
ACM/ICPC 之 Floyd+记录路径后继(Hdu1385(ZOJ1456))的更多相关文章
- HDU1385 (Floyd记录路径)
Minimum Transport Cost Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/O ...
- HDU 1385 Minimum Transport Cost( Floyd + 记录路径 )
链接:传送门 题意:有 n 个城市,从城市 i 到城市 j 需要话费 Aij ,当穿越城市 i 的时候还需要话费额外的 Bi ( 起点终点两个城市不算穿越 ),给出 n × n 大小的城市关系图,-1 ...
- hdu 1385 floyd记录路径
可以用floyd 直接记录相应路径 太棒了! http://blog.csdn.net/ice_crazy/article/details/7785111 #include"stdio.h& ...
- ACM/ICPC 之 Floyd练习六道(ZOJ2027-POJ2253-POJ2472-POJ1125-POJ1603-POJ2607)
以Floyd解法为主的练习题六道 ZOJ2027-Travelling Fee //可免去一条线路中直接连接两城市的最大旅行费用,求最小总旅行费用 //Time:0Ms Memory:604K #in ...
- ACM/ICPC 之 Floyd范例两道(POJ2570-POJ2263)
两道以Floyd算法为解法的范例,第二题如果数据量较大,须采用其他解法 POJ2570-Fiber Network //经典的传递闭包问题,由于只有26个公司可以采用二进制存储 //Time:141M ...
- 牛客网暑期ACM多校训练营(第三场) A PACM Team 01背包 记录路径
链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/141/A来源:牛客网 Eddy was a contestant participating in ACM ICPC ...
- Minimum Transport Cost(floyd+二维数组记录路径)
Minimum Transport Cost Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/O ...
- [Python] 弗洛伊德(Floyd)算法求图的直径并记录路径
相关概念 对于一个图G=(V, E),求图中两点u, v间最短路径长度,称为图的最短路径问题.最短路径中最长的称为图的直径. 其中,求图中确定的某两点的最短路径算法,称为单源最短路径算法.求图中任意两 ...
- POJ 3436:ACM Computer Factory(最大流记录路径)
http://poj.org/problem?id=3436 题意:题意很难懂.给出P N.接下来N行代表N个机器,每一行有2*P+1个数字 第一个数代表容量,第2~P+1个数代表输入,第P+2到2* ...
随机推荐
- Spring回调方法DisposableBean接口
除了自定义的destroy-method.还可以实现DisposableBean接口,来回调bean销毁时候执行的方法,这个接口有一个destroy方法,生命周期是是destroy----bean销毁 ...
- [Js/Jquery]jquery插件开发
摘要 上篇文章简单学习了js自调用方法.今天就趁热打铁,学一学怎么编写一个jquery插件. JQuery 参考地址:http://www.cnblogs.com/playerlife/archive ...
- [CentOS7]安装mysql遇到的问题
摘要 在安装mysql的时候,遇到了一些问题,这里列出所遇到的问题. yum list mysql-server 在使用命令yum list mysql-server安装mysql的时候,遇到如图所示 ...
- Linux平台延时之sleep、usleep、nanosleep、select比较
Linux平台延时之sleep.usleep.nanosleep.select比较 标签: 嵌入式thread线程cpu多线程 2015-05-05 15:28 369人阅读 评论(0) 收藏 举报 ...
- asp.net mvc ClaimsIdentity 授权研究 (还是测试版 有bug)
安装 Microsoft.Owin.Host.SystemWeb Identity.Core Microsoft.Owin.Security.Cookies 在是startup.cs做如下修改 p ...
- jqueryui / accordion的用法记录
jqueryui 的 widget 中包含了基本上我们都需要的ui组件, 除了那个unslider. 参考地址是: www.jqueryui.com. 要能够看懂/并使用/ 完全掌握的话, 就要使用其 ...
- 优酷土豆2014校园招聘笔试题目之Java开发类
先总体说下题型,共有20道选择题,4道简答题,3道编程题和1道扩展题,题目都比较简单,限时一小时完成. 一.选择题 选择题非常简单,都是基础题,什么死锁发生的条件.HashMap和HashSet查找插 ...
- 东京区域2012-2014主要消费产品价格参考表——Excel
声明: 1.本表格数据取自<日本の統計 2016>: 2.本表所有价格单位为人民币,其日元均以当年平均汇率兑换为此人民币价格: 3.其人民币—日元年均汇率数据取自IMF Data Exch ...
- 由pthread_create引起的段错误
一般线程的结束是由进程内的其他线程来结束的,调用pthread_cancel. 但是需要考虑到被结束线程的性质,一方面,线程是可被结束,也可无法结束,即不响应该信号:另一方面,如果线程是可被结束的,那 ...
- R语言 推荐算法 recommenderlab包
recommend li_volleyball 2016年3月20日 library(recommenderlab) library(ggplot2) # data(MovieLense) dim(M ...