最小的K个数:用快排的思想去解相关问题
实现快速排序算法的关键在于先在数组中选择一个数字,接下来把数组中的数字分为两部分,比选择的数字小的数字移到数组的左边,比选择的数字大的数字移到数组的右边。
这个函数可以如下实现:
int Partition(int data[], int length, int start, int end)
{
if(data == NULL || length <= 0 || start < 0 || end >= length)
throw new std::exception("Invalid Parameters"); int index = RandomInRange(start, end);
swap(&data[index], &data[end]); int small = start - 1;
for(index = start; index < end; ++index)
{
if(data[index] < data[end])
{
++small;
if(small != index)
swap(&data[index], &data[small]);
}
} ++small;
swap(&data[small], &data[end]); return small;
}
函数RandomInRange用来生成一个在start和end之间的随机数,函数swap的作用是用来交换两个数字。
如:输入n个整数,找出其中最小的k个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4.
void GetLeastNumbers(int *input, int n, int *output, int k)
{
if(input == NULL || output == NULL || k > n || n <= 0 || k <= 0)
return; int start = 0;
int end = n - 1;
int index = Partition(input, n, start, end);
while(index != k - 1)
{
if(index > k - 1)
{
end = index - 1;
index = Partition(input, n, start, end);
}
else
{
start = index + 1;
index = Partition(input, n, start, end);
}
} for(int i = 0; i < k; ++i)
output[i] = input[i];
}
采用这种思路是有限制的。因为会修改输入的数组,函数Partition会调整数组中数字的顺序。
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