配置环境:32位win7系统+VS2013 Community版本

1、首先从OpenCV官网上下载最新版本的OpenCV for Windows。

2、直接双击打开下载得到的opencv-3.0.0.exe,将OpenCV解压到指定目录(我这里是"D:\OpenCV\")。

3、解压完毕,文件目录如下,OpenCV编译好的文件保存在build文件夹里,sources文件夹里是OpenCV的源码。

4、打开build文件夹,其中,include文件夹包含opencv的头文件(.h),X86中包含VS环境要用到的链接库。

5、VS2013中使用OpenCV,参考这篇文章使用OpenCV官方提供文件配置、静态编译并运行OpenCV-2.3.x/2.4.x实例进行配置。

打开VS2013,新建一个Win32 Console Application项目,打开项目属性页,配置Debug(Release配置大致相同,不同之处会做说明)。

首先配置头文件目录。

C/C++ 》General 》Additional Include Dictionaries,添加"D:\OpenCV\opencv\build\include";

然后配置链接库。

(1)动态链接库配置方法

a、设置系统环境变量,把“D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc12\bin"添加到PATH变量中。(以后的工程就不必再进行这一步骤了)

b、Linker 》General 》Additional Library Directories,添加”D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc12\lib“。

c、Linker 》Input 》Additional Dependencies,添加上面的lib目录里面的库文件。

opencv_ts300d.lib
opencv_world300d.lib

如果是配置Release,则添加不带d的库文件。

opencv_ts300.lib
opencv_world300.lib

动态链接库配置到此结束。做以上配置,程序可编译成功运行。不过程序的运行会依赖opencv的链接库。而静态编译的exe文件可以很方便地移植到其他电脑上运行,不过,exe文件的大小会比动态编译的exe文件大很多。

(2)静态链接库配置方法

a、C/C++ 》Code Generation 》Runtime Library改为Multi-threaded Debug(/MTd)。

b、Linker 》General 》Additional Library Directories,改为”D:\OpenCV\opencv\build\x86\vc12\staticlib“。

c、Linker 》Input 》Additional Dependencies,改为staticlib目录里面文件名后面带d的库文件。

IlmImfd.lib
ippicvmt.lib
libjasperd.lib
libjpegd.lib
libpngd.lib
libtiffd.lib
libwebpd.lib
opencv_calib3d300d.lib
opencv_core300d.lib
opencv_features2d300d.lib
opencv_flann300d.lib
opencv_hal300d.lib
opencv_highgui300d.lib
opencv_imgcodecs300d.lib
opencv_imgproc300d.lib
opencv_ml300d.lib
opencv_objdetect300d.lib
opencv_photo300d.lib
opencv_shape300d.lib
opencv_stitching300d.lib
opencv_superres300d.lib
opencv_ts300d.lib
opencv_video300d.lib
opencv_videoio300d.lib
opencv_videostab300d.lib
zlibd.lib

注意:这里ippicvmt.lib是唯一一个Debug和Release都需要添加的静态库,它的文件名后面不带d哦~~

同理,Release配置则需要添加如下的库:

IlmImf.lib
ippicvmt.lib
libjasper.lib
libjpeg.lib
libpng.lib
libtiff.lib
libwebp.lib
opencv_calib3d300.lib
opencv_core300.lib
opencv_features2d300.lib
opencv_flann300.lib
opencv_hal300.lib
opencv_highgui300.lib
opencv_imgcodecs300.lib
opencv_imgproc300.lib
opencv_ml300.lib
opencv_objdetect300.lib
opencv_photo300.lib
opencv_shape300.lib
opencv_stitching300.lib
opencv_superres300.lib
opencv_ts300.lib
opencv_video300.lib
opencv_videoio300.lib
opencv_videostab300.lib
zlib.lib

好了静态编译配置结束。

一般配置opencv都会用一个显示图片的小程序测试是否配置成功,开头提到的那篇文章里面也有。通过上面的配置可以成功运行,我这里就不把程序重复贴出来啦。

(因为第一次用opencv,不知道程序具体要用到哪几个库,所以把目录下面所有的库都添加进来了^v^没办法,不这么干,无法编译通过……)

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