题目描述

N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务。从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti。在每批任务开始前,机器需要启动时间S,而完成这批任务所需的时间是各个任务需要时间的总和(同一批任务将在同一时刻完成)。每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数Fi。请确定一个分组方案,使得总费用最小。

例如:S=1;T={1,3,4,2,1};F={3,2,3,3,4}。如果分组方案是{1,2}、{3}、{4,5},则完成时间分别为{5,5,10,14,14},费用C={15,10,30,42,56},总费用就是153。

输入输出格式

输入格式:

第一行是N(1<=N<=5000)。

第二行是S(0<=S<=50)。

下面N行每行有一对数,分别为Ti和Fi,均为不大于100的正整数,表示第i个任务单独完成所需的时间是Ti及其费用系数Fi。

输出格式:

一个数,最小的总费用。

输入输出样例

输入样例#1:


输出样例#1:

题解:

推导递推式的过程中会发现,分组时的开机时间s会产生后效性

设:

※f[i]表示前i个任务的最小费用

※w[i]表示前i个任务费用系数的前缀和

※t[i]表示前i个任务需要单调时间的前缀和

为了解决后效性问题,在循环j-i时(表示j-i分一组),需要将对后面所有任务产生的部分费用一起累加

于是可以得到状态转移方程

f[i]=max{f[j-1]+s*(w[n]-w[j-1])+(w[i]-w[j-1])*t[i]}

空间复杂度O(N)

时间复杂度O(N*N)

#include<iostream>
using namespace std;
const int N=;
int n,s,t[N],w[N],f[N];
inline int dmin(int x,int y){
if(x<y)
return x;
return y;
}
int main(){
cin>>n>>s;
for(int i=;i<=n;i++)
cin>>t[i]>>w[i],
t[i]+=t[i-],
w[i]+=w[i-];
for(int i=;i<=n;i++){
f[i]=0x7fffffff;
for(int j=;j<=i;j++)
f[i]=dmin(f[i],f[j-]+s*(w[n]-w[j-])+(w[i]-w[j-])*t[i]);
}
cout<<f[n]<<endl;
return ;
}

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