主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。

从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘。开源界及厂商,所有数据软件,无一不向Hadoop靠拢。Hadoop也从小众的高富帅领域,变成了大数据开发的标准。在Hadoop原有技术基础之上,出现了Hadoop家族产品,通过“大数据”概念不断创新,推出科技进步。

作为IT界的开发人员,我们也要跟上节奏,抓住机遇,跟着Hadoop一起雄起!

 

转载请注明出处:
http://blog.fens.me/hadoop-family-roadmap/

前言

使用Hadoop已经有一段时间了,从开始的迷茫,到各种的尝试,到现在组合应用….慢慢地涉及到数据处理的事情,已经离不开hadoop了。Hadoop在大数据领域的成功,更引发了它本身的加速发展。现在Hadoop家族产品,已经达到20个了之多。

有必要对自己的知识做一个整理了,把产品和技术都串起来。不仅能加深印象,更可以对以后的技术方向,技术选型做好基础准备。

本文为“Hadoop家族”开篇,Hadoop家族学习路线图

目录

  1. Hadoop家族产品
  2. Hadoop家族学习路线图

1. Hadoop家族产品

截止到2013年,根据cloudera的统计,Hadoop家族产品已经达到20个!
http://blog.cloudera.com/blog/2013/01/apache-hadoop-in-2013-the-state-of-the-platform/

接下来,我把这20个产品,分成了2类。

  • 第一类,是我已经掌握的
  • 第二类,是TODO准备继续学习的

一句话产品介绍:

  • Apache Hadoop: 是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构。
  • Apache Hive: 是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
  • Apache Pig: 是一个基于Hadoop的大规模数据分析工具,它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。
  • Apache HBase: 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
  • Apache Sqoop: 是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
  • Apache Zookeeper: 是一个为分布式应用所设计的分布的、开源的协调服务,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,简化分布式应用协调及其管理的难度,提供高性能的分布式服务
  • Apache Mahout:是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。Mahout用MapReduce实现了部分数据挖掘算法,解决了并行挖掘的问题。
  • Apache Cassandra:是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发,用于储存简单格式数据,集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身
  • Apache Avro: 是一个数据序列化系统,设计用于支持数据密集型,大批量数据交换的应用。Avro是新的数据序列化格式与传输工具,将逐步取代Hadoop原有的IPC机制
  • Apache Ambari: 是一种基于Web的工具,支持Hadoop集群的供应、管理和监控。
  • Apache Chukwa: 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统,它可以将各种各样类型的数据收集成适合 Hadoop 处理的文件保存在 HDFS 中供 Hadoop 进行各种 MapReduce 操作。
  • Apache Hama: 是一个基于HDFS的BSP(Bulk Synchronous Parallel)并行计算框架, Hama可用于包括图、矩阵和网络算法在内的大规模、大数据计算。
  • Apache Flume: 是一个分布的、可靠的、高可用的海量日志聚合的系统,可用于日志数据收集,日志数据处理,日志数据传输。
  • Apache Giraph: 是一个可伸缩的分布式迭代图处理系统, 基于Hadoop平台,灵感来自 BSP (bulk synchronous parallel) 和 Google 的 Pregel。
  • Apache Oozie: 是一个工作流引擎服务器, 用于管理和协调运行在Hadoop平台上(HDFS、Pig和MapReduce)的任务。
  • Apache Crunch: 是基于Google的FlumeJava库编写的Java库,用于创建MapReduce程序。与Hive,Pig类似,Crunch提供了用于实现如连接数据、执行聚合和排序记录等常见任务的模式库
  • Apache Whirr: 是一套运行于云服务的类库(包括Hadoop),可提供高度的互补性。Whirr学支持Amazon EC2和Rackspace的服务。
  • Apache Bigtop: 是一个对Hadoop及其周边生态进行打包,分发和测试的工具。
  • Apache HCatalog: 是基于Hadoop的数据表和存储管理,实现中央的元数据和模式管理,跨越Hadoop和RDBMS,利用Pig和Hive提供关系视图。
  • Cloudera Hue: 是一个基于WEB的监控和管理系统,实现对HDFS,MapReduce/YARN, HBase, Hive, Pig的web化操作和管理。

2. Hadoop家族学习路线图

下面我将分别介绍各个产品的安装和使用,以我经验总结我的学习路线。

Hadoop

Hive

Pig

  • Pig学习路线图

Zookeeper

HBase

Mahout

Sqoop

  • Sqoop学习路线图

Cassandra

跟上创新的脚步,不断坚持:(TODO列表,不定期更新)

Avro, Ambari, Chukwa, Hama, Flume, Giraph, Oozie, Crunch, Whirr, Bigtop, HCatalog, Hue

欢迎大家留言,提出宝贵建议!

Hadoop家族 路线图(转)的更多相关文章

  1. Hadoop家族学习路线图--转载

    原文地址:http://blog.fens.me/hadoop-family-roadmap/ Sep 6, 2013 Tags: Hadoophadoop familyroadmap Comment ...

  2. Hadoop家族学习路线图

    主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项 ...

  3. [转]Hadoop家族学习路线图

    Hadoop家族学习路线图 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, ...

  4. Hadoop家族学习路线图v

    主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项 ...

  5. hadoop家族学习路线图之hadoop产品大全

    大数据这个词也许几年前你听着还会觉得陌生,但我相信你现在听到hadoop这个词的时候你应该都会觉得“熟悉”!越来越发现身边从事hadoop开发或者是正在学习hadoop的人变多了.作为一个hadoop ...

  6. Hadoop家族学习路线图-张丹老师

    前言 使用Hadoop已经有一段时间了,从开始的迷茫,到各种的尝试,到现在组合应用….慢慢地涉及到数据处理的事情,已经离不开hadoop了.Hadoop在大数据领域的成功,更引发了它本身的加速发展.现 ...

  7. Hadoop学习路线图

    Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括, ...

  8. Hadoop家族

    现在Hadoop家族产品,已经达到20个了之多. 有必要对自己的知识做一个整理了,把产品和技术都串起来.不仅能加深印象,更可以对以后的技术方向,技术选型做好基础准备. 本文为"Hadoop家 ...

  9. Hadoop家族学习路线、实践案例

    作者:Han Hsiao链接:https://www.zhihu.com/question/19795366/answer/24524910来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商 ...

随机推荐

  1. ProgressDialog使用总结

    以前对ProgressDialog不太熟练,特地看到的这个文章 ProgressDialog的使用  ProgressDialog 继承自AlertDialog,AlertDialog继承自Dialo ...

  2. 获取SHA1和MD5

    首先:1.我们进入到通过cmd打开控制台,进入cmd定位到.android文件夹下.如下图: 2.输入keytool -list -v -keystore debug.keystore得到三种指纹证书 ...

  3. 剑指Offer 顺时针打印矩阵

    题目描述 输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2, ...

  4. 小白死去活来的安装ros_qtc_plugin

    在距离写上一篇有关ROS的文章已经过去了很久了.在这段时间内一直在积累,盼望着能够厚积薄发,但还是被无情的社会折磨的死去活来,深深的体会到了一般学校和重点学校找工作的差别,以及用人单位的区别对待.说到 ...

  5. servlet部分知识总结

    1.解决中文显示乱码问题: 对于servlet :servlet里面加入代码response.setContentType("text/html;chartset=utf-8"); ...

  6. ndk学习12: 线程

     

  7. C#基础语法实例荟萃

    匿名类 action = new UploadHandler(context, new UploadConfig() { AllowExtensions = Config.GetStringList( ...

  8. 关于QQ使用的一些代码

    http://wiki.open.qq.com/wiki/website/网站接入wiki索引

  9. memcpy vs memmove

    [本文连接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/memcpy_vs_memmove.html [分析] memcpy与memmove的目的都是将N个字节的源内存地 ...

  10. Java for LeetCode 233 Number of Digit One

    Given an integer n, count the total number of digit 1 appearing in all non-negative integers less th ...