生成式对抗网络(GAN)实战——书法字体生成练习赛
https://www.tinymind.cn/competitions/ai
生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。
目前GAN最常使用的场景就是图像生成，作为一种优秀的生成式模型，GAN引爆了许多图像生成的有趣应用。在图像生成模型的质量上，生成对抗网络技术可以说实现了飞跃，很多衍生模型已经在一定程度上解决了特定场景中的图像生成问题。此外，诸如文本到图像的生成、图像到图像的生成等应用研究也让工业界与学术界都非常“兴奋”，为人工智能行业带来了非常多的可能性。
为了带大家领略GAN的"优秀"，TinyMind特此策划了本次书法字体生成实战练习赛。
生成式对抗网络(GAN)实战——书法字体生成练习赛的更多相关文章
- 生成式对抗网络GAN 的研究进展与展望
生成式对抗网络GAN的研究进展与展望.pdf 摘要: 生成式对抗网络GAN (Generative adversarial networks) 目前已经成为人工智能学界一个热门的研究方向. GAN的基 ...
- 【CV论文阅读】生成式对抗网络GAN
生成式对抗网络GAN 1. 基本GAN 在论文<Generative Adversarial Nets>提出的GAN是最原始的框架,可以看成极大极小博弈的过程,因此称为“对抗网络”.一般 ...
- TensorFlow从1到2（十二）生成对抗网络GAN和图片自动生成
生成对抗网络的概念 上一篇中介绍的VAE自动编码器具备了一定程度的创造特征,能够"无中生有"的由一组随机数向量生成手写字符的图片. 这个"创造能力"我们在模型中 ...
- 【神经网络与深度学习】生成式对抗网络GAN研究进展（五）——Deep Convolutional Generative Adversarial Nerworks，DCGAN
[前言] 本文首先介绍生成式模型,然后着重梳理生成式模型(Generative Models)中生成对抗网络(Generative Adversarial Network)的研究与发展.作者 ...
- Keras入门——（3）生成式对抗网络GAN
导入 matplotlib 模块: import matplotlib 查看自己版本所支持的backends: print(matplotlib.rcsetup.all_backends) 返回信息: ...
- 不要怂，就是GAN (生成式对抗网络) （一）
前面我们用 TensorFlow 写了简单的 cifar10 分类的代码,得到还不错的结果,下面我们来研究一下生成式对抗网络 GAN,并且用 TensorFlow 代码实现. 自从 Ian Goodf ...
- 不要怂，就是GAN (生成式对抗网络) （一）： GAN 简介
前面我们用 TensorFlow 写了简单的 cifar10 分类的代码,得到还不错的结果,下面我们来研究一下生成式对抗网络 GAN,并且用 TensorFlow 代码实现. 自从 Ian Goodf ...
- GAN生成式对抗网络（三）——mnist数据生成
通过GAN生成式对抗网络,产生mnist数据 引入包,数据约定等 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import input_dat ...
- 用MXNet实现mnist的生成对抗网络(GAN)
用MXNet实现mnist的生成对抗网络(GAN) 生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)由一个生成网络与一个判别网络组成.生成网络从潜在空间(la ...
随机推荐
- Garbage-Only-One的IO路
我的任务计划 刷题计划 BZOJ 1.1202 2.1008 3.等等 搜索 1.搜索题单 学习计划 树 1.树状数组or树状数组or树状数组 2.线段树 搜索 1.A*
- MVC 5 调用存储过程参数配置方法-Procedure or function 'UP_***' expects parameter '@****', which was not supplied.
MVC 5 调用存储过程参数配置方法-Procedure or function 'UP_***' expects parameter '@****', which was not supplied. ...
- 自动化接口测试（java）
githup地址:https://github.com/SailFan/autoTestMock 包结构: common包 ExtentTestNGIReporterListener.java 为测试 ...
- CCF2017-9-1
题目: 分析:将所有可能列出来,80可以分为8个10块(这时候最多也是8个),在这种情况下,可以分为2个30块, 3个循环嵌套,判断是不是输入的总钱数,因为不是所有的都是加起来是80,就是分为买多少个 ...
- django中ajax的使用以及避开CSRF 验证的方式
ajax(Asynchronous Javascript And Xml) 异步javascript和XML ajax的优点 使用javascript技术向服务器发送异步请求 ajax无须刷新整个页面 ...
- LBP特征学习（附python实现）
LBP的全称是Local Binary Pattern即局部二值模式,是局部信息提取中的一种方法,它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点.在人脸识别领域有很多案例,此外,局部特征的算法还有 SIFT ...
- kylin配置
hadoop 2.7.4,hive 2.1.1,hbase 1.4.4 配置好的情况下 下载apache-kylin-2.1.0-bin-hbase1x.tar.gz 解压后,配置环境变量 expor ...
- Mybatis pageHelper.startPage(...)是物理分页
使用PageHelper.startPage(...)进行物理分页 业务需求只显示其中的100条数据 之前是在业务逻辑里对参数limit进行了处理 后来试试sql的limit查询100条数据 但是不确 ...
- win10如何查看文件扩展名
就可以修改扩展名,修改文件类型.
- springboot+vue前后端分离，nginx代理配置 tomcat 部署war包详细配置
1.做一个小系统,使用了springboot+vue 基础框架参考这哥们的,直接拿过来用,链接https://github.com/smallsnail-wh/interest 前期的开发环境搭建就不 ...