一、scrapy拉起方式

1. 简单cmd拉起

from scrapy.cmdline import execute
spiders = [
'scrapy crawl liepin',
'scrapy crawl lagou'
] if __name__ == '__main__':
for i in spiders:
execute(i.split())

2. subprocess拉起

subprocess.Popen('scrapy crawl aws_ec2_ondemand')

3. 调用内部方法拉起

process = CrawlerProcess(get_project_settings())

process.crawl('aws_ec2_ondemand')

process.start()
from scrapy.commands import ScrapyCommand
from scrapy.utils.project import get_project_settings class Command(ScrapyCommand):
requires_project = True def run(self,args,opts):
spiders_list = self.crawler_process.spiders.list()
for name in spiders_list:
self.crawler_process.crawl(name,**opts.__dict__) self.crawler_process.start()

二、apschedular总结

1. 基于Quartz,有四个组成部分:trigger,job,scheduler,executer

2. cron表达式

3. 常用的调度器

  • BlockingScheduler:仅可用在当前你的进程之内,与当前的进行共享计算资源
  • BackgroundScheduler: 在后台运行调度,不影响当前的系统计算运行
  • AsyncIOScheduler: 如果当前系统中使用了async module,则需要使用异步的调度器
  • GeventScheduler: 如果使用了gevent,则需要使用该调度
  • TornadoScheduler: 如果使用了Tornado, 则使用当前的调度器
  • TwistedScheduler:Twister应用的调度器
  • QtScheduler: Qt的调度器

4. python内置的可实现定时任务的模块:timer和sche

三、遇到的问题

1. 如果用scheduler调度爬虫,拉起scrapy的方式只能用subprocess, 否则会报错“signal只能在主进程使用”。

2. 用pyinstaller打包程序,想要在没有安装环境的windows运行的话,拉起scrapy只能用内部方法拉起,因为

用命令拉起的话,这些命令只有安装了环境才能用。包括subprocess也是只能调用命令拉起,所以也不能用。

3. 综合1、2点,那么如果用pyinstyaller打包程序,就不能用scheduler定时任务了。

4. 最终决定将定时任务的功能交给windows自带的“任务计划程序”,还是很好用的,创建基本任务就可以了。

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