一.进制转化

将k进制数转化为十进制数:

设k进制数为(abcd)k,则对应十进制数为

(小数同理,乘k的负幂次)

将十进制数转成k进制数:

设十进制数为x:

t1=x/k,t2=x mod k

t11=t1/k,t22=t1 mod k

......

t1n=t1 n-1 /k,t2 n= t1 n-1 mod k,此时t1n=0

于是k进制数为t2n t2n-1...t22 t21排列

(小数则乘k取整,从前向后排列)

附录:进制的字母表达:

H(Hexadecimal)——16进制

D(Decimal)——10进制

O(Octonary)——8进制

B(Binary)——2进制

二.逻辑运算

逻辑与:∧(或‘·’)

逻辑或:∨ (或‘+’)

逻辑非:┐

优先级:逻辑非>逻辑与>逻辑或,有括号按括号,无括号先按优先级,同级运算从左至右

与位运算结合优先级:逻辑非(!,┐)=按位反(~)>位移运算(<<,>>)>不等号(>=,<=)>等号(==,!=)>按位与(&)>按位异或(^)>按位或(|)>逻辑与(&&,∧)>逻辑或(||,∨)

三.数据结构

1.二叉树

(1)二叉树的三种遍历方式:

①.先序遍历:根-左-右

例:

如图所示,这棵二叉树的先序遍历为1245367

②.中序遍历:左-根-右:

例:

如图所示,这棵二叉树的中序遍历为4251637

③.后序遍历:左-右-根

如图所示,这棵二叉树的后序遍历为4526731

结论:给定中序遍历和先序遍历或后序遍历组合都可以确定这棵二叉树,但是给定先序遍历和后序遍历组合则不可确定

(2)二叉树特例:

完全二叉树:对于每个节点,都有两个子节点

满二叉树:对于每个节点,都有两个子节点且树完全“平衡”,总节点个数为2^k-1,k∈Z(如上面的样例)

(3)二叉树的有关公式:

一棵满二叉树:节点个数为,叶节点个数为<其中k为树的高度

二叉树的深度均摊为log2n,其中n为节点个数(这就是treap等二叉搜索树时间复杂度的来源)

2.栈与队列

(1)栈:只有一个口,后进栈者先出栈

与栈类似的实例(题例):

只有一个口的火车站(为什么要修成这样...)

汉诺塔(以及各种积木垒塔游戏)

(2)队列:有head和tail,从尾入队,从头出队,先进先出

3.链表:

链表:每个元素会有一个指针指向要求的下一个元素

分类:

单向链表:每个元素只有一个指针指向下一个元素

双向链表:每个元素有两个指针,一个指向下一个元素,另一个指向指向他的元素

链表可以实现O(n)查询,O(1)删除(重构指针即可)

4.图论有关知识:

完全图:任意两点均有连边的图,其中边数为n*(n-1)/2,其中n为图中节点个数

连通图:任意两点之间都能直接或间接通过边到达的图

树:任意两点之间的简单路径有且仅有一条(或有n个点,n-1条边的连通图)

欧拉图:可以一笔画出来的图

一个图是欧拉图的充要条件(无向图):度为奇数点的点的个数<=2

相关定义:

欧拉环游:通过图中每边恰好一次的闭路径

欧拉闭迹:通过图中每边恰好一次的路径

三.IT基础知识与历史:

1.编程语言:

编程语言主要分两类:面向对象和面向过程

常见的面向对象高级语言:

simula 67,支持单继承和一定含义的多态和部分动态绑定;

Smalltalk,支持单继承、多态和动态绑定;

EIFFEL,支持多继承、多态和动态绑定;

C++,支持多继承、多态和部分动态绑定。

Java,支持单继承、多态和部分动态绑定。

结论:面向对象语言常见特点:封装,继承,多态

常见的面向过程高级语言:

C语言

Fortran语言

常见的低级语言:

汇编

高级语言与低级语言的区别:

高级语言更易移植,需要编译运行,低级语言(汇编)常数极小,运行速度快

2.计算机历史

对计算机做出重要贡献的人物:

图灵,冯·诺依曼(101页报告,EDVAC)

计算机的顶级奖项:

图灵奖

中国获图灵奖的人物:

姚期智

第一台计算机:

ENIAC

第一台具有存储程序功能的计算机:

EDVAC

3.计算机硬件原理问题:

微型计算机的面世——超大规模集成电路

计算机存储:

常见存储设备:ROM,RAM,硬盘,U盘,内存

四.实际问题的解决:

1.常见递推问题:

平面分割问题:

n条直线最多将平面分成的部分:=

推广:n个平面最多将空间分成的部分:

n条封闭曲线最多将平面分成的部分:

n条折线最多将平面分成的部分:

n条‘Z’型折线最多将平面分成的部分:

斐波那契数列问题:

卡特兰数列问题:

noip 初赛复习重点知识点的更多相关文章

  1. noip初赛复习总纲

    初赛复习总纲 目录 初赛复习总纲 计算机发展史 计算机的分类 计算机的应用 操作系统盘点 计算机的基本结构 中央处理器(**CPU**--**Central Processing Unit**) 存储 ...

  2. 史上最全NOIP初赛知识点

    CSP-J/S 第一轮知识点选讲 \(NOIP\)(全国青少年信息学奥林匹克竞赛)于2019年取消.取而代之的是由\(CCF\)推出的非专业级软件能力认证,也就是现在的\(CSP-J/S\).作为一名 ...

  3. NOIP初赛知识点大全-普及+提高组

    NOIP初赛知识点大全-普及+提高组 https://mp.weixin.qq.com/s/vSXLDxmbBoFfZPzD8lrt3w

  4. NOIp初赛题目整理

    NOIp初赛题目整理 这个 blog 用来整理扶苏准备第一轮 csp 时所做的与 csp 没 有 关 系 的历年 noip-J/S 初赛题目,记录了一些我从不知道的细碎知识点,还有一些憨憨题目,不定期 ...

  5. CSP初赛复习

    初赛复习 初赛一定要过啊,否则付出的那么多都白搭了! while(1) ++csp.rp,++csp.luck,++csp.scores; 历史 2020年开始,除NOIP以外的NOI系列其他赛事(包 ...

  6. java知识点、重点知识点

    重点章节: 面对对象章节 重点知识点: Lambda表达式 数据:内存-->数据库 知识点一拦: 类.面向对象.对象.封装.继承.多态.消息.UML建模.数据类型(基本类型.引用类型).数据类型 ...

  7. NOIP初赛 之 逻辑运算

    NOIP初赛 之 逻辑运算 逻辑运算先掌握各种运算,注意运算符的级别比较,做题是要细心.在NOIP中一般一题,分值为1.5分. 概念介绍: 非:not  ¬      与:and ∧      或:o ...

  8. PJ初赛复习日记

    PA姑娘的PJ初赛复习日记 by Pleiades_Antares PJ初赛考试马上就要开始了(今年应该是10.13吧?),作为蒟蒻的我们怎么能不复习呢? 众所周知,复习方法有很多很多种-- 比如 ( ...

  9. ES6重点知识点总结(2)

    ES6重点知识点总结(2) call和apply的作用是什么?区别是什么? call和apply的功能基本相同,都是实现继承或者转换对象指针的作用: 唯一不通的是前者参数是罗列出来的,后者是存到数组中 ...

随机推荐

  1. win7用VMware安装CentOs7搭建Linux环境

    1. 首先要安装VMware 安装及破解教程 http://www.cnblogs.com/zhangqian27/p/9088237.html 2. 下载os镜像 CentOS下载地址: 阿里云开源 ...

  2. mysql查询反斜杠字符串问题

    马上上线发现一个问题,太坑了 写一个查询语句,明明数据库中有,但是就是查不到,后来发现是反斜杠的问题 比如 数据库中有一个字段名称为 name  存储的值为 “海尔厨电\洗碗机” 当我使用如下sql查 ...

  3. python3.7中asyncio的具体实现

    讲讲我在使用python异步IO语法时踩过的坑 简单介绍异步IO的原理 以及利用最新语法糖实现异步IO的步骤, 然后给出实现异步的不同例子 网上找了很多python的asyncio示例.很多都是用 # ...

  4. python,os方法的简单介绍

    ''' 这一个章节是学习os及os.path的用法 ''' #学习os首先需要引入os文件,imoprt os import os #getcwd()的用法,它是返回当前的工作目录,说白了就是你的程序 ...

  5. java的引用

    一.值类型与引用类型 1.变量初始化 int num = 10; String str = "hello"; num是int基本类型变量,值就直接保存在变量中.str是String ...

  6. 识别oracle数据库软件版本号

    由于Oracle数据库不断发展并可能需要维护,因此Oracle会定期生成新版本.并非所有客户最初都订阅新版本或需要对其现有版本进行特定维护.因此,该产品的多个版本同时存在. 可能需要多达五个数字才能完 ...

  7. [Kubernetes]关于K8s,你应该知道的一些东西

    Kubernetes概述 Kubernetes(也常称K8s,用8代替8个字符"ubernete"而成的缩写),是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用. 它的一个核心 ...

  8. Xilinx原语学习之时钟资源相关原语

    一直来,都是使用Vivado中自带的GMIItoRGMII IP核来完成GMII转RGMII的功能:尽管对GMII及RGMII协议都有一定的了解,但从没用代码实现过其功能.由于使用IP时,会涉及到MD ...

  9. Focal Loss

    为了有效地同时解决样本类别不均衡和苦难样本的问题,何凯明和RGB以二分类交叉熵为例提出了一种新的Loss----Focal loss 原始的二分类交叉熵形式如下: Focal Loss形式如下: 上式 ...

  10. MFCWinInet学习

    http://blog.csdn.net/segen_jaa/article/details/6278167 背景: 功能:服务端下载文件 服务端:用Java写Sevlet进行有效性验证 客户端:用C ...