JupyterLab绘图

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#需要导的包
from numpy import random
import pandas as pd
import numpy as np
先到这个包  matplotilb(一个绘画2d图的工具)
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlid 
%matplotlid  (不能再pycharm使用,不加这个的话,给绘图侧面架子时会出现乱码)
 
 
 
 
柱状图

bar(left, height, width, color)
left为x轴的位置序列,一般采用range函数产生一个序列;
height为y轴的数值序列,也就是柱形图的高度,一般是需要展示的数据;
width为柱形图的宽度,一般为1;
color为柱形图填充的颜色;
 
 
饼状图
 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels ='wed','网站','django','Django'
fracs =[143,125,3,28]
explode =[0.2,0,0,0]        你要把那部分分离出来,不想分离就不用写
plt.axes(aspect = 1)
plt.pie(x=fracs,labels=labels,explode=explode,autopct='%3.1f %%',
shadow=True,labeldistance=1.1,startangle=90,pctdistance=0.6)
plt.show()

效果如下

直方图

参数如下 :

hist(x=data,color=‘red’,alpha=0.5,bins=20)

x : 这个参数是指定每个bin(箱子)分布的数据,对应x轴
bins : 这个参数指定bin(箱子)的个数,也就是总共有几条条状图
color : 这个指定条状图的颜色
 

 散点图

散点图参数

plt.scatter(x,y,s,c,maker,alpha)
x,y:横纵坐标数据
maker:标记,
alpha:透明度

折线图

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