Description

  周末同学们非常无聊,有人提议,咱们扔硬币玩吧,谁扔的硬币正面次数多谁胜利。大家纷纷觉得这个游戏非常符合同学们的特色,但只是扔硬币实在是太单调了。同学们觉得要加强趣味性,所以要找一个同学扔很多很多次硬币,其他同学记录下正反面情况。用H表示正面朝上,用T表示反面朝上,扔很多次硬币后,会得到一个硬币序列。比如HTT表示第一次正面朝上,后两次反面朝上。但扔到什么时候停止呢?大家提议,选出\(n\)个同学,每个同学猜一个长度为\(m\)的序列,当某一个同学猜的序列在硬币序列中出现时,就不再扔硬币了,并且这个同学胜利,为了保证只有一个同学胜利,同学们猜的\(n\)个序列两两不同。很快,\(n\)个同学猜好序列,然后进入了紧张而又刺激的扔硬币环节。你想知道,如果硬币正反面朝上的概率相同,每个同学胜利的概率是多少。

Input

  第一行两个整数\(n,m\)。

  接下里n行,每行一个长度为m的字符串,表示第i个同学猜的序列。

  \(1<=n,m<=300\)

Output

  输出n行,第i行表示第i个同学胜利的概率。

  输出与标准输出的绝对误差不超过\(1e-6\)即视为正确。

Sample Input

3 3

THT

TTH

HTT

Sample Output

0.3333333333

0.2500000000

0.4166666667

数据规模

\(1\leq n,m \leq 300\)

乍一看是 [JSOI2009]有趣的游戏,但是数据范围不支持。于是标解就用了个十分神仙的方法减少了方程数。

我们还是从 [JSOI2009]有趣的游戏 的思路开始分析。我们发现中间状态太多了,所以我们将转移到中间状态的期望设为\(x_0\)。然后\(x_i (1\leq i \leq n)\)表示第\(i\)个人胜利的期望。

因为该题依然期望\(=\)概率,所以依然有\(x_1+x_2+...+x_n=1\)。

然后就是最神仙的方程了。

我们设\(P(i)\)表示在游戏中途(未结束时)出现的所有字符串后面接上第\(i\)个字符串得到的字符串出现的期望。

首先,\(P(i)=\frac{1}{2^m}x_0 .\)我们在任意一个中间状态后面加上第\(i\)个字符串,就可以得到想要的结果。因为每种字符出现概率相同,所以出现第\(i\)个串的概率为\(\frac{1}{2^m}\)。我们再考虑用用其他的变量表示\(P(i)\)。

显然出现了这种字符串代表游戏一定结束了,但是游戏不一定在这个时候结束,赢家不一定是\(i\),因为可能在插入第\(i\)个串的中途就匹配上了一个字符串。我们发现出现这种情况一定是一个字符串\(j\)的长度为\(k(1\leq k < m)\)的后缀与\(i\)字符串的长度为\(k\)的前缀相同(注意这里\(j\)是可以等于\(i\)的)。画个图就很好理解了。

然后再在后面补上\(m-k\)个字符就可以了。这部分的概率是\(\frac{1}{2^{m-k}}\)。

我们考虑出现上述情况的时候赢家一定是\(j\),所以第\(i\)个字符串对\(P(i)\)的贡献就是\(g(i,j)=\displaystyle \sum_{k=1}^{m-1}[j的k后缀=i的k前缀]\frac{1}{2^{m-k}}\)。

快速求出所有\(k\)可以考虑用\(kmp\)。

于是我们有列出了\(n\)个方程:$\displaystyle \sum_{j=1}ng(i,j)x_j+x_i=\frac{1}{2m}x_0 $。

然后解方程就行了。

代码:

  1. #include<iostream>
  2. #include<cstdio>
  3. #include<cstring>
  4. #include<algorithm>
  5. #include<cmath>
  6. #include<set>
  7. #include<queue>
  8. #include<vector>
  9. #include<map>
  10. #include<iomanip>
  11. #define ll long long
  12. #define ld long double
  13. #define N 305
  14. using namespace std;
  15. inline int Get() {int x=0,f=1;char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9') {if(ch=='-') f=-1;ch=getchar();}while('0'<=ch&&ch<='9') {x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}return x*f;}
  16. int n,m;
  17. char s[N][N];
  18. ld a[N][N],pw[N];
  19. int nxt[N];
  20. void Get_nxt(char *s) {
  21. memset(nxt,0,sizeof(nxt));
  22. nxt[0]=-1;
  23. for(int i=1;i<=m;i++) {
  24. int j=nxt[i-1];
  25. while(j!=-1&&s[j+1]!=s[i]) j=nxt[j];
  26. nxt[i]=j+1;
  27. }
  28. }
  29. ld cal(char *s,char *t) {
  30. int now=0;
  31. ld ans=0;
  32. for(int i=1;i<=m;i++) {
  33. while(now!=-1&&s[now+1]!=t[i]) now=nxt[now];
  34. now++;
  35. }
  36. if(now==m) now=nxt[now];
  37. while(now) {
  38. ans+=pw[m-now];
  39. now=nxt[now];
  40. }
  41. return ans;
  42. }
  43. ld ans[N];
  44. void Guass() {
  45. for(int i=0;i<=n;i++) {
  46. for(int j=i;j<=n;j++)
  47. if(fabs(a[i][i])<fabs(a[j][i])) swap(a[i],a[j]);
  48. for(int j=i+1;j<=n;j++) {
  49. ld tem=a[j][i]/a[i][i];
  50. for(int k=i;k<=n+1;k++) a[j][k]-=tem*a[i][k];
  51. }
  52. }
  53. for(int i=n;i>=1;i--) {
  54. for(int j=n;j>i;j--) {
  55. a[i][n+1]-=ans[j]*a[i][j];
  56. }
  57. ans[i]=a[i][n+1]/a[i][i];
  58. }
  59. }
  60. int main() {
  61. n=Get(),m=Get();
  62. pw[0]=1;
  63. for(int i=1;i<=m;i++) pw[i]=pw[i-1]*0.5;
  64. for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%s",s[i]+1);
  65. for(int i=1;i<=n;i++) a[0][i]=1;
  66. a[0][n+1]=1;
  67. for(int i=1;i<=n;i++) {
  68. Get_nxt(s[i]);
  69. for(int j=1;j<=n;j++) {
  70. a[i][j]=cal(s[i],s[j]);
  71. }
  72. a[i][0]=-pw[m];
  73. a[i][i]++;
  74. }
  75. Guass();
  76. for(int i=1;i<=n;i++) cout<<fixed<<setprecision(10)<<ans[i]<<"\n";
  77. return 0;
  78. }

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