es的普通查询是通过某些条件来查询满足的文档,percolator则不同,先是注册一些条件,然后查询一条文档是否满足其中的某些条件。

es的percolator特性在数据分类、数据路由、事件监控和预警方面都有很好的应用。

第一步是建立名为percolate的索引,包含一个字段message

curl -XPUT 'localhost:9200/percolate' -d'{
"mappings":{
"my_type":{
"properties":{
"message":{
"type":"string"
}
}
}
}
}'

第二步,注册一个percolator查询

第三步,构建查询

第四步,查看是否有匹配的条件

第二步到第四步的代码如下,代码基于es 2.1版本:

QueryBuilder qb = QueryBuilders.termQuery("message", "bonsai");
try {
//Index the query = register it in the percolator
//把查询条件添加到索引中,myDesignatedQueryName为定义的查询名
client.prepareIndex("percolate", ".percolator", "myDesignatedQueryName")
.setSource( XContentFactory.jsonBuilder()
.startObject()
// Register the query,添加查询记录
.field("query", qb)
.endObject())
.setRefresh(true) // Needed when the query shall be available immediately
.execute().actionGet();
//上面的term查询定义名为:myDesignatedQueryName XContentBuilder docBuilder = XContentFactory.jsonBuilder().startObject();
//This is needed to designate the document
docBuilder.field("doc").startObject();
docBuilder.field("message", "A new bonsai tree in the office");
docBuilder.endObject();
docBuilder.endObject(); //Percolate查询
PercolateResponse response = client.preparePercolate()
.setIndices("percolate")
.setDocumentType("message")
.setSource(docBuilder).execute().actionGet(); //获取查询query后处理逻辑
for(PercolateResponse.Match match : response) {
//创建percolate时指定的ID,根据查询ID在做相应的操作
System.out.println("percolate ID: "+match.getId());
System.out.println("percolate Index Name: " +match.getIndex());
}
} catch (ElasticsearchException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}

输出结果为:

percolate ID: myDesignatedQueryName
percolate Index Name: percolate

elasticsearch的percolator操作的更多相关文章

  1. ElasticSearch+Kibana 索引操作

    ElasticSearch+Kibana 索引操作 一 前言 ElasticiSearch 简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引 ...

  2. elasticsearch的索引操作和文档操作总结

    参考文档:https://es.xiaoleilu.com/010_Intro/00_README.html 一.索引操作 1.查看当前节点的所有的index 查看当前节点的所有的index [roo ...

  3. ElasticSearch之CURL操作(有空再去整理)

    https://www.cnblogs.com/jing1617/p/8060421.html ElasticSearch之CURL操作 CURL的操作    curl是利用URL语法在命令行方式下工 ...

  4. Es图形化软件使用之ElasticSearch-head、Kibana,Elasticsearch之-倒排索引操作、映射管理、文档增删改查

    今日内容概要 ElasticSearch之-ElasticSearch-head ElasticSearch之-安装Kibana Elasticsearch之-倒排索引 Elasticsearch之- ...

  5. ElasticSearch+Kibana 索引操作( 附源码)

    一 前言 ElasticiSearch 简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elastics ...

  6. elasticsearch(3) 数据操作-更新

    一 更新整个文档 更新整个文档的方法和存放数据的方式是相同的,通过PUT 127.0.0.1/test/test/1  我们可以把test/test/1下的文档更新为新的文档 例: PUT 127.0 ...

  7. ElasticSearch文档操作介绍三

    ElasticSearch文档的操作 文档存储位置的计算公式: shard = hash(routing) % number_of_primary_shards 上面公式中,routing 是一个可变 ...

  8. 初识Elasticsearch,bulk 操作的遇到的那些事

    bulk api可以在单个请求中一次执行多个文档的 create . index . update 或 delete 操作 批量操作的行为(action)必须是以下几种: 行为 解释 create 当 ...

  9. Elasticsearch 相关 api 操作

    A. es 操作 1. 检查 es 集群健康状态 2. 获取集群中的节点列表 3. 创建索引 4. 获取索引 5. 索引文档 6. 查询文档 7. 删除索引 8. 更新文档 9. 删除文档 10. 批 ...

随机推荐

  1. 2017"百度之星"程序设计大赛 - 资格赛【1001 Floyd求最小环 1002 歪解(并查集),1003 完全背包 1004 01背包 1005 打表找规律+卡特兰数】

    度度熊保护村庄 Accepts: 13 Submissions: 488 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/3276 ...

  2. [bzoj2638] 黑白染色

    比较蛋疼的是我们可以先染个底色,再在底色上染别的东西. 由ccz大爷的题解可得..将目标状态里相同颜色的联通块缩点后,枚举起点,生成树里的最大节点深度就是需要的次数了, 如果最大深度是白色的话记得-1 ...

  3. HDU4355-Party All the Time-三分

    Party All the Time Time Limit: 6000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Other ...

  4. 最小生成树—prim算法

    最小生成树prim算法实现 所谓生成树,就是n个点之间连成n-1条边的图形.而最小生成树,就是权值(两点间直线的值)之和的最小值. 首先,要用二维数组记录点和权值.如上图所示无向图: int map[ ...

  5. 高可用高性能分布式文件系统FastDFS实践Java程序

    在前篇 高可用高性能分布式文件系统FastDFS进阶keepalived+nginx对多tracker进行高可用热备 中已介绍搭建高可用的分布式文件系统架构. 那怎么在程序中调用,其实网上有很多栗子, ...

  6. c++中的overload、overwrite、override

    作为初学者,本文只从语法和简单的使用角度对overload.overwrite.override进行了区分,不曾涉及原理,记录下来以供查阅. 1.verload(重载) 1.1 基本要求: c++中的 ...

  7. Python 3 利用 Dlib 19.7 实现人脸识别和剪切

    0.引言 利用python开发,借助Dlib库进行人脸识别,然后将检测到的人脸剪切下来,依次排序显示在新的图像上: 实现的效果如下图所示,将图1原图中的6张人脸检测出来,然后剪切下来,在图像窗口中依次 ...

  8. [20160711][neven代码移植Windows]

    相关说明 neven代码用于人脸检测,该代码是从Android源代码中抽取出来的,可以在Linux系统下通过make命令直接进行编译,并且可以通过代码中opencv目录下的测试文件进行测试. 移植环境 ...

  9. [国嵌攻略][104][Linux内核模块设计]

    内核模块示例 #inlcude <linux/init.h> #inlcude <linux/module.h> static int hello_init(){ printk ...

  10. 用thinkphp开启伪静态,用wamp开启很快搞定;但是用phpstudy总是开启失败,为什么?

    https://segmentfault.com/q/1010000005100662 thinkphp应用的根目录下.htaccess中的内容是: <IfModule mod_rewrite. ...