一、前言

之前用java实现堆结构,一直用的优先队列,但是在实际的面试中,可能会要求用数组实现,所以还是用java老老实实的实现一遍堆结构吧。

二、概念

堆,有两种形式,一种是大根堆,另一种是小根堆。堆,一般是二叉树,这个概念当然也可以扩展到k叉树。大根堆指的是根节点的值要大于左子树和右子树所有节点值,堆的子树也是堆。小根堆的概念同理可知。

三、实现过程

堆的形式是一棵树,但是我们可以用数组来实现它,父节点和孩子节点的父子关系通过数组下标来确定。

它的左右孩子节点和父节点的位置,如上图所示。

在接下来的实现过程,我们使用第二种表示方式,也就是说节点的编号是从0开始。

(1)首先我们需要定义一个节点的左右孩子的位置和根节点的位置。

  1. // find the index of left children
  2. public static int left(int i){
  3. return (i+1)*2 -1;
  4. }
  5.  
  6. // find the index of right children
  7. public static int right(int i){
  8. return (i+1)*2;
  9. }
  10.  
  11. // find the index of parent
  12. public static int parent(int i){
  13. return (i-1)/2;
  14. }

(2)其次我们需要保持堆的结构。所谓保持堆结构,指的是:让它的根节点始终比它的左右子树大(大顶堆)或者小(小顶堆)。具体做法就是在根节点和左右子树的根节点的值进行对比,如果根节点就是最大的话,就结束;否则就将根节点和最大值的位置互换,然后递归的变更最大值。

  1. //keep the max heap structure
  2. public static void heapkeep(int[] a, int i, int heaplength){
  3. int l = left(i);
  4. int r = right(i);
  5. int largest = i;
  6. if(l<heaplength&&a[i]<a[l]){
  7. largest = l;
  8. }
  9. if(r<heaplength&&a[largest]<a[r]){
  10. largest = r;
  11. }
  12. if(largest!=i){
  13. int temp = a[largest];
  14. a[largest] = a[i];
  15. a[i] = temp;
  16. heapkeep(a, largest, heaplength);
  17. }
  18. }

(3)构建堆。构建堆的方法很简单,就是自底向上的构建堆。

  1. // create the heap
  2. public static int heapcreate(int[] a, int length){
  3. if(a.length<length){
  4. return -1;
  5. }else{
  6. int pr = parent(length-1);
  7. for(int i = pr;i>=0;i--){
  8. heapkeep(a, i, length);
  9. }
  10. return 0;
  11. }
  12. }

上述实现过程,实现的大顶堆,如果想要实现小顶堆的话只需要修改一下heapkeep函数的判断条件。

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