Codeforces #480 Tutorial
Problem A,B,C:
简单的模拟,注意A中p mod q时对q=0特殊处理(注意范围)
Problem D:
Brief Intro:
给定长度为N的数组A,将A中所有连续子序列分成最少的组,使得每组任意一对数的积均为完全平方数
求最终分成组数为K的子序列个数,K属于[1,N]
Algorithm:
能推出的性质:若P,Q两数积为完全平方数,则任意一个质因子的次幂的奇偶性必然相同
那么想判断P,Q是否满足条件,只要保留每个质因子的次幂为0或1,再判断P,Q是否相同即可
下面只要考虑如何O(N^2)地判断
为了能O(1)判断新加入的数是否已经出现过,需要预处理出每一个数的上一个“自己”出现的位置
由于数的范围过广,使用map记录一个数在检索到k时最后的位置
Code:
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=+;
int n,dat[MAXN],res[MAXN],pre[MAXN]; vector<int> prime;
map<int,int> mp; bool isprime(int x)
{
int up_limit=sqrt(x);
for(int i=;i<=up_limit;i++)
if(x%i==) return false;
return true;
} void init()
{
int up_limit=sqrt(1e8+);
for(int i=;i<=up_limit;i++)
if(isprime(i)) prime.push_back(i);
} int trans(int x)
{
int up_limit=sqrt(abs(x)),ret=x;
for(int i=;i<prime.size();i++)
{
if(prime[i]>up_limit || ret== || ret==-) break; int t=ret,cnt=;
while(t%prime[i]==) t/=prime[i],cnt++;
if(cnt%==) ret=t*prime[i];
else ret=t;
}
return ret;
} int main()
{
cin >> n;
for(int i=;i<=n;i++)
cin >> dat[i]; init(); for(int i=;i<=n;i++) //质因数分解
dat[i]=trans(dat[i]); for(int i=;i<=n;i++) //预处理pre
if(mp.count(dat[i]))
{
pre[i]=mp[dat[i]];
mp[dat[i]]=i;
}
else
{
pre[i]=-;
mp[dat[i]]=i;
} for(int i=;i<=n;i++)
{
bool f=true;int cnt=;
for(int j=i;j<=n;j++)
{
if(dat[j]) f=false;
if(pre[j]<i && dat[j]) cnt++,mp[dat[j]]=true; //O(1)判断
if(!f) res[cnt]++;
else res[]++;
}
} for(int i=;i<=n;i++) cout << res[i] << " ";
return ;
}
Review:
1、特解:0
在看到数据范围后,总要考虑特解。
除非一段全部为0,否则忽略当前遇到的0
2、积为完全平方数的性质:
我当时只想到了传导性,反而忽略了每个质因子次幂奇偶性相同这一性质
从只考虑奇偶性 到 转化后判断相等的方法值得借鉴
3、求解一串数中不同数的个数的预处理:
求出每一个数前一次出现的位置 常用的预处理方式
Problem E:
一棵树中有N个点,每个点的权值为2^N
要舍去K个点,使得这K个点的权值和最小,且剩下的点连通
Algorithm:
显而易见的贪心策略:
反向求解,寻找n-k个要选的点
由于第n个点的权值 > 1~n-1的权值和,所以从第n个点开始贪心选取即可
为了将复杂度控制在 O(NlogN) ,使用树上倍增查找路径终点
Code:
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=1e6+;
vector<int> G[MAXN],res;
int n,k,f[MAXN][],vis[MAXN],dep[MAXN]; inline int read()
{
char ch;int f=,num;
while(!isdigit(ch=getchar())) f|=(ch=='-');
num=ch-'';
while(isdigit(ch=getchar())) num=num*+ch-'';
return f?-num:num;
} void dfs(int cur,int anc) //初始化
{
dep[cur]=dep[anc]+;f[cur][]=anc;
for(int i=;i<=;i++) f[cur][i]=f[f[cur][i-]][i-]; for(int i=;i<G[cur].size();i++)
{
int v=G[cur][i];
if(v==anc) continue;
dfs(v,cur);
}
} int main()
{
n=read();k=read();
for(int i=;i<n;i++)
{
int x=read(),y=read();
G[x].push_back(y);G[y].push_back(x);
} dfs(n,); memset(vis,,sizeof(vis));
vis[n]=vis[]=;k=n-k-;
for(int i=n-;i>=;i--)
{
if(vis[i]) continue; int t=i;
for(int j=;j>=;j--) //倍增找路径
if(!vis[f[t][j]]) t=f[t][j]; if(dep[i]-dep[t]+<=k)
{
k-=(dep[i]-dep[t]+);
t=i;
while(!vis[t]) vis[t]=,t=f[t][];
}
else res.push_back(i);
} sort(res.begin(),res.end());
for(int i=;i<res.size();i++) cout << res[i] << " ";
return ;
}
Review:
1、当正向贪心难以实现时,可以尝试反向贪心
2、当要在树上O(logN)搜寻路径时,使用树上倍增法
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