之前用C++写过一篇生产者消费者的实现。

生产者和消费者主要是处理互斥和同步的问题:

队列作为缓冲区,需要互斥操作

队列中没有产品,消费者需要等待,直到生产者放入产品并通知它。队列慢的情况类似。

这里我使用list模拟Python标准库的Queue,这里我设置一个大小限制为5:

SyncQueue.py

from threading import Lock
from threading import Condition
class Queue():
def __init__(self):
self.mutex = Lock()
self.full = Condition(self.mutex)
self.empty = Condition(self.mutex)
self.data = [] def push(self, element):
self.mutex.acquire()
while len(self.data) >= 5:
self.empty.wait() self.data.append(element)
self.full.notify()
self.mutex.release() def pop(self):
self.mutex.acquire()
while len(self.data) == 0:
self.full.wait()
data = self.data[0]
self.data.pop(0)
self.empty.notify()
self.mutex.release() return data if __name__ == '__main__':
q = Queue()
q.push(10)
q.push(2)
q.push(13) print q.pop()
print q.pop()
print q.pop()

这是最核心的代码,注意里面判断条件要使用while循环。

接下来是生产者进程,producer.py

from threading import Thread
from random import randrange
from time import sleep
from SyncQueue import Queue class ProducerThread(Thread):
def __init__(self, queue):
Thread.__init__(self)
self.queue = queue
def run(self):
while True:
data = randrange(0, 100)
self.queue.push(data)
print 'push %d' % (data)
sleep(1) if __name__ == '__main__':
q = Queue()
t = ProducerThread(q)
t.start()
t.join()

消费者,Condumer.py

from threading import Thread
from time import sleep
from SyncQueue import Queue class ConsumerThread(Thread):
def __init__(self, queue):
Thread.__init__(self)
self.queue = queue
def run(self):
while True:
data = self.queue.pop()
print 'pop %d' % (data)
sleep(1) if __name__ == '__main__':
q = Queue()
t = ConsumerThread(q)
t.start()
t.join()

最后我们写一个车间类,可以指定线程数量:

from SyncQueue import Queue
from Producer import ProducerThread
from Consumer import ConsumerThread class WorkShop():
def __init__(self, producerNums, consumerNums):
self.producers = []
self.consumers = []
self.queue = Queue()
self.producerNums = producerNums
self.consumerNums = consumerNums
def start(self):
for i in range(self.producerNums):
self.producers.append(ProducerThread(self.queue))
for i in range(self.consumerNums):
self.consumers.append(ConsumerThread(self.queue))
for i in range(len(self.producers)):
self.producers[i].start()
for i in range(len(self.consumers)):
self.consumers[i].start()
for i in range(len(self.producers)):
self.producers[i].join()
for i in range(len(self.consumers)):
self.consumers[i].join() if __name__ == '__main__':
w = WorkShop(3, 4)
w.start()

最后写一个main模块:

from WorkShop import WorkShop

if __name__ == '__main__':
w = WorkShop(2, 3)
w.start()

使用Python实现生产者消费者问题的更多相关文章

  1. python进程——生产者消费者

    生产者消费者模型介绍 为什么要使用生产者消费者模型 生产者指的是生产数据的任务,消费者指的是处理数据的任务,在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完 ...

  2. python之生产者消费者模型

    #Auther Bob #--*--conding:utf-8 --*-- #生产者消费者模型,这里的例子是这样的,有一个厨师在做包子,有一个顾客在吃包子,有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以 ...

  3. Python多线程-生产者消费者模型

    用多线程和队列来实现生产者消费者模型 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import threading imp ...

  4. (python)生产者消费者模型

    生产者消费者模型当中有两大类重要的角色,一个是生产者(负责造数据的任务),另一个是消费者(接收造出来的数据进行进一步的操作). 为什么要使用生产者消费者模型? 在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而 ...

  5. python 之生产者消费者模型

    进程实现: import time,random from multiprocessing import Process,Queue def producer(name,q): count= 0 wh ...

  6. python并发——生产者消费者信号量实现

    介绍 写扫描器的时候,需要让资产扫描结果一出来(生产者),另外一边就会开个线程去运行漏洞扫描(消费者). 但是又不能让结果没出来,另外一边消费者就开始干活了. 代码 # *coding:UTF-8 * ...

  7. python实现生产者消费者模型

    生产者消费之模型就是,比如一个包子铺,中的顾客吃包子,和厨师做包子,不可能是将包子一块做出来,在给顾客吃,但是单线程只能这麽做,所以用多线程来执行,厨师一边做包子,顾客一边吃包子,当顾客少时,厨师做的 ...

  8. python 多线程 生产者消费者

    import threading import time import logging import random import Queue logging.basicConfig(level=log ...

  9. Python学习笔记——进阶篇【第九周】———线程、进程、协程篇(队列Queue和生产者消费者模型)

    Python之路,进程.线程.协程篇 本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Ev ...

随机推荐

  1. BZOJ 3098

    : Hash Killer II 时间限制: Sec 内存限制: MBSec Special Judge 提交: 解决: [提交][][] 题目描述 这天天气不错,hzhwcmhf神犇给VFleaKi ...

  2. django定义模型类

    模型类被定义在应用文件夹下的model.py中 模型类必须继承Django的models.Model类 属性名不能用连续的两条下划线__ 主键:primary key,简写 pk 不需要主动定义,dj ...

  3. 在Ubuntu 16.04安装 Let’s Encrypt并配置ssl

    1.安装前准备 1)要确保python的默认版本为2.7及以上版本. 2)需要配置的apache.nginx需要提前配置绑定域名. 2.安装ssl 在这个https://certbot.eff.org ...

  4. POJ 3984 迷宫问题【BFS/路径记录/手写队列】

    迷宫问题 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 31428 Accepted: 18000 Description 定义 ...

  5. 洛谷 P1093 奖学金【三级结构体排序】

    题目描述 某小学最近得到了一笔赞助,打算拿出其中一部分为学习成绩优秀的前5名学生发奖学金.期末,每个学生都有3门课的成绩:语文.数学.英语.先按总分从高到低排序,如果两个同学总分相同,再按语文成绩从高 ...

  6. 洛谷 P1177 【模板】快速排序 【快速排序/multiset排序】

    题目描述 利用快速排序算法将读入的N个数从小到大排序后输出. 快速排序是信息学竞赛的必备算法之一.对于快速排序不是很了解的同学可以自行上网查询相关资料,掌握后独立完成.(C++选手请不要试图使用STL ...

  7. requests库使用socks5代理

    备查: #!usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests proxies = {'https': 'https://127.0.0.1:1080' ...

  8. hadoop遇到的问题(汇总)

    1. 如果Map和reduce的输出不一致,需要显示的设置Map的输出,没有根据参数进行推导的原因是类型擦除 combiner是在copy数据到机器之前可以进行的一些数据的合并,这和数据有关,不是所有 ...

  9. 【贪心】【multiset】 Codeforces Round #401 (Div. 2) B. Game of Credit Cards

    对第一个人的排序,然后从小到大处理,对第一个人的每枚卡片,从第二个人的卡片中选择一个大于等于它的最小的,否则选择一个当前剩下的最小的,这样可以保证负场最少. 如果选择的改成大于它的最小的,就可以保证胜 ...

  10. 【字符串哈希】【BKDRhash】【Rabin-Karp算法】模板

    #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> #include<string> #incl ...