缓存介绍

缓存的简介

  在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.

  当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.

  缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.

  备注:Django提供的缓存机制是基于memcache的。

Django提供了6种缓存方式

  • 开发调试缓存
  • 内存缓存
  • 文件缓存
  • 数据库缓存
  • Memcache缓存(使用python-memcached模块)
  • Memcache缓存(使用pylibmc模块)

经常使用的有文件缓存和Mencache缓存

各种缓存配置

开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}

内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值
'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

文件缓存(把缓存数据存储在文件中)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径
'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

注意,创建缓存的数据库表使用的语句:

python manage.py createcachetable

Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)

Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',   # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]

Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)

settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}

LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',  # 指定某个路径为缓存目录
'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]

Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用

Django中的缓存应用

Django提供了不同粒度的缓存,可以缓存某个页面,可以只缓存一个页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站.

Django提供的不同粒度的缓存:

  1.视图函数级别:只缓存某个视图函数的return值    from django.views.decorators.cache import cache_page

  2.全局:在全局settings中,加两个中间件。

  3.局部:模板层次的,{% load cache %}  可以选择性的将缓存内容添加到:  {% cache %} 要缓存的内容   {% endcache%}

数据库:

class Book(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)

视图函数级别的缓存

基于FBV的缓存

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import * @cache_page(15) #超时时间为15秒
def index(request): t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())

基于CBV的缓存:

from django.utils.decorators import method_decorator
from django.views.decorators.cache import cache_page class Timer(APIView):
@method_decorator(cache_page(10)) # 需要用一个装饰器包一下
def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
return super(Timer,self).dispatch(request,*args,**kwargs) def get(self,request):
ctime = time.time()
return render(request, 'timer.html', locals())

模板(index.html):

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3>当前时间:-----{{ t }}</h3> <ul>
{% for book in bookList %}
<li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
{% endfor %}
</ul> </body>
</html>

上面的例子是基于内存的缓存配置,基于文件的缓存该怎么配置呢??

更改settings.py的配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'E:\django_cache', # 指定缓存的路径
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

然后再次刷新浏览器,可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件

通过实验可以知道,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中.

 全站使用缓存

既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.

用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户

当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存

缓存整个站点,是最简单的缓存方法

在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件
MIDDLEWARE_CLASSES = (
‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后
)
“update” 必须配置在第一个
“fetch” 必须配置在最后一个

修改settings.py配置文件

MIDDLEWARE_CLASSES = (
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #响应HttpResponse中设置几个headers
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应 ) CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10

视图函数:

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import * def index(request): t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals()) def foo(request):
t=time.time() #获取当前时间
return HttpResponse("HELLO:"+str(t))

模板(index.html):

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3> <ul>
{% for book in bookList %}
<li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
{% endfor %}
</ul> </body>
</html>

其余代码不变,刷新浏览器是10秒,页面上的时间变化一次,这样就实现了全站缓存.

局部视图缓存

例子,刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存

views视图函数

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import * def index(request): t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals())

模板(index.html):

{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3> {% cache 2 'name' %}
<h3>缓存:-----:{{ t }}</h3>
{% endcache %} </body>
</html> 

Django的信号

Django提供一种信号机制。其实就是观察者模式,又叫发布-订阅(Publish/Subscribe) 。当发生一些动作的时候,发出信号,然后监听了这个信号的函数就会执行。

通俗来讲,就是一些动作发生的时候,信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。用于在框架执行操作时解耦。

Django内置信号

Model signals
pre_init # django的modal执行其构造方法前,自动触发
post_init # django的modal执行其构造方法后,自动触发
pre_save # django的modal对象保存前,自动触发
post_save # django的modal对象保存后,自动触发
pre_delete # django的modal对象删除前,自动触发
post_delete # django的modal对象删除后,自动触发
m2m_changed # django的modal中使用m2m字段操作第三张表(add,remove,clear)前后,自动触发
class_prepared # 程序启动时,检测已注册的app中modal类,对于每一个类,自动触发
Management signals
pre_migrate # 执行migrate命令前,自动触发
post_migrate # 执行migrate命令后,自动触发
Request/response signals
request_started # 请求到来前,自动触发
request_finished # 请求结束后,自动触发
got_request_exception # 请求异常后,自动触发
Test signals
setting_changed # 使用test测试修改配置文件时,自动触发
template_rendered # 使用test测试渲染模板时,自动触发
Database Wrappers
connection_created # 创建数据库连接时,自动触发
Django 提供了一系列的内建信号,允许用户的代码获得DJango的特定操作的通知。这包含一些有用的通知:
django.db.models.signals.pre_save & django.db.models.signals.post_save
在模型 save()方法调用之前或之后发送。
django.db.models.signals.pre_delete & django.db.models.signals.post_delete
在模型delete()方法或查询集的delete() 方法调用之前或之后发送。
django.db.models.signals.m2m_changed
模型上的 ManyToManyField 修改时发送。
django.core.signals.request_started & django.core.signals.request_finished
Django建立或关闭HTTP 请求时发送。

对于Django内置的信号,仅需注册指定信号,当程序执行相应操作时,自动触发注册函数:

方式1:

from django.core.signals import request_finished
from django.core.signals import request_started
from django.core.signals import got_request_exception from django.db.models.signals import class_prepared
from django.db.models.signals import pre_init, post_init
from django.db.models.signals import pre_save, post_save
from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete
from django.db.models.signals import m2m_changed
from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate from django.test.signals import setting_changed
from django.test.signals import template_rendered from django.db.backends.signals import connection_created def callback(sender, **kwargs):
print("pre_save_callback")
print(sender,kwargs) pre_save.connect(callback) # 该脚本代码需要写到app或者项目的初始化文件中,当项目启动时执行注册代码

方式2:

from django.core.signals import request_finished
from django.dispatch import receiver @receiver(request_finished)
def my_callback(sender, **kwargs):
print("Request finished!")

自定义信号

a. 定义信号

import django.dispatch
pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings", "size"])

b. 注册信号

def callback(sender, **kwargs):
print("callback")
print(sender,kwargs) pizza_done.connect(callback)

c. 触发信号

from 路径 import pizza_done

pizza_done.send(sender='seven',toppings=123, size=456)

由于内置信号的触发者已经集成到Django中,所以其会自动调用,而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。

练习:数据库添加一条记录时生成一个日志记录。

Django的缓存机制和信号量相关的更多相关文章

  1. Django的缓存机制和信号

    Django的缓存机制 1.1 缓存介绍 1.缓存的简介 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户 ...

  2. Django 之 缓存机制

    Django 缓存机制 缓存介绍 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次 ...

  3. Django之缓存机制

    1.1 缓存介绍 1.缓存的简介 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次 ...

  4. Django 的缓存机制

    一 缓存介绍: 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会 ...

  5. Django的缓存机制

    由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5 ...

  6. Django缓存机制以及使用redis缓存数据库

    目录 Django 配置缓存机制 缓存系统工作原理 Django settings 中 默认cache 缓存配置 利用文件系统来缓存 使用Memcache来缓存: 使用Local-memory来缓存: ...

  7. django的缓存,信号,序列化

    一 Django的缓存机制 1.1 缓存介绍 1.缓存的简介 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的 ...

  8. ContentType组件,Django缓存机制,跨域请求

    ContentType组件 解决什么问题:表的id和数据id,来唯一确定一条数据 用: 插入数据: models:content_obj = GenericForeignKey('table_id', ...

  9. contenttype组件、Django缓存机制以及跨域请求

    1 昨日回顾 版本控制 *** (1)url=127.0.0.1/course/?version=v100000 1 versioning_class=QueryParameterVersioning ...

随机推荐

  1. lintcode-118-不同的子序列

    118-不同的子序列 给出字符串S和字符串T,计算S的不同的子序列中T出现的个数. 子序列字符串是原始字符串通过删除一些(或零个)产生的一个新的字符串,并且对剩下的字符的相对位置没有影响.(比如,&q ...

  2. SpringMVC-01-宏观上把握SpringMVC框架

    springmvc是一个基于mvc的web框架,是spring框架的一个模块,所以springmvc和spring无需通过中间整合层进行整合.我们先来看下spring的一个架构模型,看springmv ...

  3. (转)部署MongoDB时需要注意的调参

    部署MongoDB的生产服务器,给出如下相关建议: 使用虚拟化环境: 系统配置 1)推荐RAID配置 RAID(Redundant Array of Independent Disk,独立磁盘冗余阵列 ...

  4. 输入的是util包下面的 时间, 接受的是java.sql.date 或者 java.util.date类型

  5. C# 托盘图标闪烁

    在用户正在登录QQ或者使用Firemail邮件系统自动收取邮件的时候,托盘图标会闪动提示用户正在运行的任务.闪动图标可以使用定时切换托盘图标的方式实现,托盘图标可以从ImageList控件中获取.在I ...

  6. BZOJ1115 [POI2009]石子游戏Kam 【博弈论——阶梯游戏】

    题目 有N堆石子,除了第一堆外,每堆石子个数都不少于前一堆的石子个数.两人轮流操作每次操作可以从一堆石子中移走任意多石子,但是要保证操作后仍然满足初始时的条件谁没有石子可移时输掉游戏.问先手是否必胜. ...

  7. 我用JAVA做了个简易图像相似度计算器

    简单说两句: 笔主利用这个七夕前后两天的寂寞时光,用JAVA磨了一个简单的图像相似度计算小程序,就在刚才终于纠结完毕,输出了1.0版本,小小的满足了一下可怜的虚荣心..→_→ 使用最简单最基础的感知哈 ...

  8. [poj 2274]后缀数组+最长公共子串

    题目链接:http://poj.org/problem?id=2774 后缀数组真的太强大了,原本dp是O(nm)的复杂度,在这里只需要O(n+m). 做法:将两个串中间夹一个未出现过的字符接起来,然 ...

  9. bzoj 3771 Triple FFT 生成函数+容斥

    Triple Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 847  Solved: 482[Submit][Status][Discuss] Desc ...

  10. Sed basic and practice

    定义:Sed 是针对数据流的非交谈式编辑器,它在命令行下输入编辑命令并指定文件,然后可以在屏幕上看到编辑命令的输出结果. 好处:Sed 在缓冲区内默认逐行处理数据,所以源文件不会被更改和破坏. 格式: ...