记一次线上Zabbix对Redis监控实录
前言:Redis作为缓存服务器我想大家都比较的熟悉,那么,如果想要更好的维护和监控,那么我们会对其redis服务器统一监控起来,如何监控呢?如果在生产环境一台服务器部署多个redis,这样就会出现多个端口,如何实施有效的监控呢?下面看下多给出的实录~
[redis-agent端]
主要用于接受redis性能参数
# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redis_status
#!/bin/bash
REDISCLI="/usr/local/redis/bin/redis-cli"
HOST="127.0.0.1"
PORT=($(sudo netstat -tpln | awk -F "[ :]+" '/redis/ && /0.0.0.0/ {print $5}'))
PASS="xxxxxxx" if [[ $# == ]];then
case $ in
version)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info server | grep -w "redis_version" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
uptime)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info server | grep -w "uptime_in_seconds" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
connected_clients)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info clients | grep -w "connected_clients" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
blocked_clients)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info clients | grep -w "blocked_clients" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_memory)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info memory | grep -w "used_memory" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_memory_rss)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info memory | grep -w "used_memory_rss" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_memory_peak)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info memory | grep -w "used_memory_peak" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_memory_lua)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info memory | grep -w "used_memory_lua" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_cpu_sys)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info cpu | grep -w "used_cpu_sys" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_cpu_user)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info cpu | grep -w "used_cpu_user" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_cpu_sys_children)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info cpu | grep -w "used_cpu_sys_children" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
used_cpu_user_children)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info cpu | grep -w "used_cpu_user_children" | awk -F':' '{print $2}'`
echo $result
;;
rdb_last_bgsave_status)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info Persistence | grep -w "rdb_last_bgsave_status" | awk -F':' '{print $2}' | grep -c ok`
echo $result
;;
aof_last_bgrewrite_status)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info Persistence | grep -w "aof_last_bgrewrite_status" | awk -F':' '{print $2}' | grep -c ok`
echo $result
;;
aof_last_write_status)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info Persistence | grep -w "aof_last_write_status" | awk -F':' '{print $2}' | grep -c ok`
echo $result
;;
*)
echo -e "\033[33mUsage: $0 {connected_clients|blocked_clients|used_memory|used_memory_rss|used_memory_peak|used_memory_lua|used_cpu_sys|used_cpu_user|used_cpu_sys_children|used_cpu_user_children|rdb_last_bgsave_status|aof_last_bgrewrite_status|aof_last_write_status}\033[0m"
;;
esac
elif [[ $# == ]];then
case $ in
keys)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info | grep -w "$1" | grep -w "keys" | awk -F'=|,' '{print $2}'`
echo $result
;;
expires)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info | grep -w "$1" | grep -w "keys" | awk -F'=|,' '{print $4}'`
echo $result
;;
avg_ttl)
result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info | grep -w "$1" | grep -w "avg_ttl" | awk -F'=|,' '{print $6}'`
echo $result
;;
*)
echo -e "\033[33mUsage: $0 {db0 keys|db0 expires|db0 avg_ttl}\033[0m"
;;
esac
fi
# chmod 755 -R /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redis_status
[root@lamp02-salve ~]# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/userparameter_mysql.conf
UserParameter=Redis.Info[*],/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redis_status $1 $2
UserParameter=Redus.Status,/usr/local/redis/bin/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 ping | grep -c PONG
[root@localhost ~]# vim /etc/sudoers
Defaults:zabbix !requiretty
zabbix ALL=(root) NOPASSWD:/bin/netstat
zabbix-server端测试key值,下面所能监控redis性能参数
监控指标详解:
connected_clients #已连接客户端的数量 blocked_clients #正在等待阻塞命令的客户端数量 used_memory #由redis分配器分配的内存总量 used_memory_rss #操作系统角度,redis返回的已分配的内存总量 used_memory_peak #redis内存消耗峰值 used_memory_lua #引擎所使用的内存大小 used_cpu_sys #redis服务器消耗的系统CPU used_cpu_user #服务器消耗的用户CPU used_cpu_sys_children #redis后台进程消耗的系统cpu used_cpu_user_children #redis后台进程消耗的用户cpu rdb_last_bgsave_status #关系数据库最后的bgsave状态 aof_last_bgrewrite_status #上次重写状态 aof_last_write_status #上次写入的状态
[root@zabbix-server ~]# /usr/local/zabbix/bin/zabbix_get -s 192.168.2.158 -k Redis.Info[used_memory] #随机选填一个性能参数,如redis用户内存使用情况,即可获取数值
826528,
zabbix-web端定义监控模板即可(在这里,具体监控模板就省略哈,如果想获取的话,可以添加博客QQ群号,在群中即可找我获取即可)
Ps:下图是我对redis的所有该主机监控指标都进行堆叠整合~
【案例需求二】
近期,由于新上线一批redis重要业务以及集群,需要将redis端口统一监控起来,那么需要监控端口哪些状态呢?这里可以监控,端口的连接数,运行时间等等,
我们都知道,redis可能会做多实例,每个机器上面的redis都存在这不同端口,这里可以编写自动发现redis端口,随后进行监控,在这里,我给出来脚本
shell脚本获取redis端口
#!/bin/bash
#Script_name zabbix_discovery_redis.sh
#Auto bxy 2018年11月20日12::
redis() {
port=($(sudo netstat -tpln | awk -F "[ :]+" '/redis/ && /0.0.0.0/ {print $5}'))
printf '{\n'
printf '\t"data":[\n'
for key in ${!port[@]}
do
if [[ "${#port[@]}" -gt && "${key}" -ne "$((${#port[@]}-1))" ]];then
socket=`ps aux|grep ${port[${key}]}|grep -v grep|awk -F '=' '{print $10}'|cut -d ' ' -f `
printf '\t {\n'
printf "\t\t\t\"{#REDISPORT}\":\"${port[${key}]}\"},\n"
else [[ "${key}" -eq "((${#port[@]}-1))" ]]
socket=`ps aux|grep ${port[${key}]}|grep -v grep|awk -F '=' '{print $10}'|cut -d ' ' -f `
printf '\t {\n'
printf "\t\t\t\"{#REDISPORT}\":\"${port[${key}]}\"}\n"
fi
done
printf '\t ]\n'
printf '}\n'
}
$
python脚本获取端口
[root@lamp02-salve alterscripts]# cat redis_discovery.py
#!/usr/bin/env python
import os
import json
t=os.popen("""sudo netstat -tlpn |grep redis|grep 0.0.0.0|awk '{print $4}'|awk -F: '{print $2}' """)
ports = []
for port in t.readlines():
r = os.path.basename(port.strip())
ports += [{'{#REDISPORT}':r}]
print json.dumps({'data':ports},sort_keys=True,indent=,separators=(',',':'))
[root@localhost ~]# chmod 755 /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/zabbix_discovery_redis.sh
[root@localhost ~]# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/userparameter_redis.conf #这个是shell脚本写入的key
UserParameter=redis.discovery[*],/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/zabbix_discovery_redis.sh $1
UserParameter=redis_stats[*],(echo info; sleep 1) | telnet 192.168.37.137 $1 2>&1 |grep $2|cut -d : -f2
允许zabbix用户无密码运行netstat
[root@localhost ~]# vim /etc/sudoers 否则会无法检测端口
Defaults:zabbix !requiretty
zabbix ALL=(root) NOPASSWD:/bin/netstat
Ps:在这里我们还是用python获取redis端口号吧,这样更加灵活,轻便~
[root@lamp02-salve ~]# chmod 755 /etc/zabbix/alterscripts/redis_discovery.py #py脚本呢写完之后,授权即可,直接执行,验证端口是否正常获取~,如果有多个端口,同样全部收集~
[root@lamp02-salve ~]# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redis_discovery_port.conf
UserParameter=redis.discovery,/usr/bin/python /etc/zabbix/alterscripts/redis_discovery.py
UserParameter=redis_stats[*],/usr/local/redis/bin/redis-cli -p $1 -h 127.0.0.1 info |grep -w $2|cut -d : -f2
最后在zabbix server端验证是够能获取到redis端口~显然是没问题的
Ps:如果在server端获取key值时,出现以下错误,那是因为Item由于各种原因返回时间会比较长,导致的,修改agent端timeout参数即可,如下所示
Timeout=8
另外还需要在sudo配置文件中修改一下参数,免密sudo获取redis密码验证
Defaults !requiretty
zabbix ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL
到此我们server端测试数据无问题。接下来在web界面配置了
触发器类型添加
ok!打完收工~
记一次线上Zabbix对Redis监控实录的更多相关文章
- 解Bug之路-记一次线上请求偶尔变慢的排查
解Bug之路-记一次线上请求偶尔变慢的排查 前言 最近解决了个比较棘手的问题,由于排查过程挺有意思,于是就以此为素材写出了本篇文章. Bug现场 这是一个偶发的性能问题.在每天几百万比交易请求中,平均 ...
- 使用percona-xtrabackup实现对线上zabbix监控系统数据库mariadb5.5.47的主从同步
使用percona-xtrabackup实现对线上zabbix监控系统数据库的主从同步 业务背景: zabbix3.0.4是业务的主要监控,部署在一台单机中,为避免数据丢失先对其做数据主从同步,因主数 ...
- 记一次线上bug排查-quartz线程调度相关
记一次线上bug排查,与各位共同探讨. 概述:使用quartz做的定时任务,正式生产环境有个任务延迟了1小时之久才触发.在这一小时里各种排查找不出问题,直到延迟时间结束了,该任务才珊珊触发.原因主要就 ...
- 记一次线上Curator使用过程JVM栈溢出解决
为了同学们看起来一目了,特按如下思路进行讲解. 1.出现的场景 2.分析及解决的过程 3.总结 最近公司要使用zookeeper做配置管理(后面简称ZK),然后自己就提前用虚拟机进行 ...
- 记一次线上coredump事故
1.事故背景 上周三凌晨,我负责的某个模块在多台机器上连续发生coredump,幸好发生在业务低峰期,而且该模块提供的功能也不是核心流程功能,所以对线上业务影响比较小.发生coredump后,运维收到 ...
- 记一次线上事故的JVM内存学习
今天线上的hadoop集群崩溃了,现象是namenode一直在GC,长时间无法正常服务.最后运维大神各种倒腾内存,GC稳定后,服务正常.虽说全程在打酱油,但是也跟着学习不少的东西. 第一个问题:为什么 ...
- 记一次线上gc调优的过程
近期公司运营同学经常表示线上我们一个后台管理系统运行特别慢,而且经常出现504超时的情况.对于这种情况我们本能的认为可能是代码有性能问题,可能有死循环或者是数据库调用次数过多导致接口运行 ...
- 记一次线上MySQL数据库死锁问题
最近线上项目报了一个MySQL死锁(DealLock)错误,虽说对业务上是没有什么影响的,由于自己对数据库锁这块了解不是很多,之前也没怎么的在线上碰到过.这次刚好遇到了,便在此记录一下 ...
- 记一次线上Kafka消息堆积踩坑总结
2018年05月31日 13:26:59 xiaoguozi0218 阅读数:2018更多 个人分类: 大数据 年后上线的系统,与其他业务系统的通信方式采用了第三代消息系统中间件Kafka.由于是 ...
随机推荐
- Apache Hadoop 2.9.2 的归档案例剖析
Apache Hadoop 2.9.2 的归档案例剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 能看到这篇文章说明你对NameNode 工作原理是有深入的理解啦!我们知道 ...
- 同一个tomcat部署多个项目导致启动失败
内容描述在同一个tomcat部署多个打包成war包的项目导致启动失败,报错如下: 报错信息Error starting ApplicationContext. To display the condi ...
- centos7.2下部署 python3
安装Python3 1.环境准备 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel read ...
- json基础小结
定义:json是一种前后端数据传送的格式规定json对象,json字符串 (区别 json字符串是有json格式的字符串)1.创建(两中json结构,一种是对象,一种是数组)json对象:var ao ...
- A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition
url: https://kpzhang93.github.io/papers/eccv2016.pdf year: ECCV2016 abstract 对于人脸识别任务来说, 网络学习到的特征具有判 ...
- 51nod1229 序列求和 V2
这题...毒瘤吧,可能要写两份代码... 传送门 noteskey 我们考虑这里的复杂度肯定是与 k 相关的,而且平方也是没问题的,那么我们先看看 S(k) 能怎么得到: \[\begin{align ...
- LVS节点健康检查及管理脚本
在LVS负载均衡主节点上,模拟keepalived健康检查功能管理LVS节点,当节点挂掉从服务器池中剔除,好了再加到服务器池中来. 工具:yum install -y ipvsadm web03:10 ...
- 利用android studio 生成 JNI需要的动态库so文件
JNI: Java Native Interface, 提供了java语言和其他语言(例如c和c++)进行相互调用的方式. 本文是用java调用c生成的so模式.其中,编译so文件过程如下: 1) ...
- Android应用市场的帮助类
写了一个Android应用市场的帮助类,如下: public class MarketUtils { public static final String MARKET_DATA = "ma ...
- SpringBoot@GeneratedValue 四种参数
按照大家学习SpringBoot的经验来看, SpringBoot的@GeneratedValue 是不需要加参数的,但是如果数据库控制主键自增(auto_increment), 不加参数就会报错.( ...