集腋成裘-11-sql性能优化
SQL Nexus是一个用于将SQL Trace数据、性能监视日志及T-SQL输出整合进一个单独的SQL Server数据库的工具。
先决条件
开始使用SQL Nexus之前,注意下面要做的事项:
- 安装Microsoft Report Viewer for SQL Server 2016 MSI控件,以便使用工具自带的客户端报表查看整合的报告;
- 安装Microsoft RML Utilities for SQL Server,以便SQL Nexus导入SQL Traces;
- 安装Microsoft System CLR Types for SQL Server 2016;
- 核实安装.NET Framework 4.7
一:问题定位
1:通过SQLserver自带的工具SQL Server Profiler
2:选择要监控的事件
3:导出执行的脚本,将任务置于后台执行,提高效率
4:执行导出的脚本,目的是开启监控
/****************************************************/
/* Created by: SQL Server 2012 Profiler */
/* Date: 2019/01/16 21:18:17 */
/****************************************************/ -- Create a Queue
declare @rc int
declare @TraceID int
declare @maxfilesize bigint
set @maxfilesize = -- Please replace the text InsertFileNameHere, with an appropriate
-- filename prefixed by a path, e.g., c:\MyFolder\MyTrace. The .trc extension
-- will be appended to the filename automatically. If you are writing from
-- remote server to local drive, please use UNC path and make sure server has
-- write access to your network share exec @rc = sp_trace_create @TraceID output, , N'd:\a\logTrace', @maxfilesize, NULL
if (@rc != ) goto error -- Client side File and Table cannot be scripted -- Set the events
declare @on bit
set @on =
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on
exec sp_trace_setevent @TraceID, , , @on -- Set the Filters
declare @intfilter int
declare @bigintfilter bigint exec sp_trace_setfilter @TraceID, , , , N'SQL Server Profiler - 45caddf4-8520-4a3a-88c9-1afd4251fc0b'
-- Set the trace status to start
exec sp_trace_setstatus @TraceID, -- display trace id for future references
select TraceID=@TraceID
goto finish error:
select ErrorCode=@rc finish:
go
开启监控(Trace)的脚本
5:检查步骤4执行的效果。
--查看所有的trace
select * from sys.traces
--设置trace的状态 0代表停止,1代表开启,2代表删除,第一个参数代表traceid
--sp_trace_setstatus ,
--go
--sp_trace_setstatus ,
--go
--sp_trace_setstatus ,
二、使用sqlnexus统计数据
1:连接服务器,为了方便把一中5的日志记录创建到该服务器的数据库
2:导入文本
3:主要看以下几个指标
三、提取并且优化sql
(1)sql语句参数化,或将其修改为存储过程。
理由1:未参数化的sql除非每次执行的语句完全一致否则每一次执行都将会先去执行编译,下面将展示此过程
--步骤1:在Manage studio当中打开统计功能
SET STATISTICS IO ON --展示IO读写
SET STATISTICS TIME ON --展示执行时间
GO
--步骤2:执行sql语句
declare @P0001 nvarchar(124)
set @P0001 = N'select top 1 ID,UserId,IosToken,AndroidToken from IOS_UserToken where AndroidToken=@AndroidToken or IosToken=@AndroidToken'
declare @P0002 nvarchar(26)
set @P0002 = N'@AndroidToken varchar(100)'
declare @P0003 varchar(100)
set @P0003 = 'f02b23dd0c59a143e979616b1023411f6f350cb814be7c30989e8987aadcd9c4'
exec sp_executesql @P0001, @P0002, @AndroidToken = @P0003
四、临时紧急处理
熔断:服务调用的一种雪崩现象,通过截断对依赖服务的调用来保证调用端的可用性。
(1) 控制资源申请:控制cpu的消耗,既单个脚本占用cpu的核数,防止某一个长时间操作占用大量cpu。设置标准:qps高的情况下将cpu执行数往低设置,当qps低的情况下将cpu并行数据往高处设置,最高不要超过8。
限流:通过限制对服务的调用访问来保证服务端的可用性。
降级:通过放弃对非核心服务的调用,来保证核心服务的可用性。
扩容:通过增加服务的数量来保证服务的可用性。
五、查看数据库死锁问题(模板换一下)
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