使用unet 直接训练 显著性目标检测数据集,不能得到较好的效果。

在一些情况下(边缘对比较强的情况),分割效果还行。由于没有在ImageNet上得到预训练模型,所以不能得到较好的语义分割的效果

unet的更多相关文章

  1. UNET学习笔记3 - 网络系统的概念

    服务器和 HOST 在Unity游戏里,一个游戏一般有一个服务器和多个客户端组成,但也可以没有服务器,用某一个客户端来同时做服务器用,这种就叫Host 在Host上的客户端叫Local Client, ...

  2. UNET学习笔记1 - 总览

    UNET为两类人设计: (1)使用Unity开发简单多人在线游戏.这类用户可以从NetworkManager或者the High Level API开始: (2)开发复杂多人在线游戏或者开发网络服务. ...

  3. Unity3D UNet网络组件详解

    UNet常见概念简介 Spawn:简单来说,把服务器上的GameObject,根据上面的NetworkIdentity组件找到对应监视连接,在监视连接里生成相应的GameObject. Command ...

  4. Unity5网络模块UNet介绍

    前段时间,研究了一下UNet,经过项目实践,大致整理了下遇到的问题. 源码Bitbucket:需要说明的是,这个项目只包含上层的包装,一些低层的网络实现在Unity内部,如NetworkTranspo ...

  5. Unity5.1 新的网络引擎UNET(二) UNET 官方推荐Demo案例

    http://blog.csdn.net/u010019717/article/details/46873153 视频 http://www.iqiyi.com/playlist391685502.h ...

  6. 【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割

    上两个月参加了个比赛,做的是对遥感高清图像做语义分割,美其名曰"天空之眼".这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割,所以刚好又把前段时间做的成果重新 ...

  7. Pytorch实现UNet例子学习

    参考:https://github.com/milesial/Pytorch-UNet 实现的是二值汽车图像语义分割,包括 dense CRF 后处理. 使用python3,我的环境是python3. ...

  8. 论文阅读笔记(二)U-Net

    U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation U-Net:用于生物医学图像分割的卷积网络 摘要 要想成功地训练一个深度 ...

  9. Feature Pyramid Networks for Object Detection比较FPN、UNet、Conv-Deconv

    https://vitalab.github.io/deep-learning/2017/04/04/feature-pyramid-network.html Feature Pyramid Netw ...

随机推荐

  1. 理论铺垫:阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用/事件驱动IO(单线程高并发原理)、异步IO

    完全来自:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5876749.html 同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同 ...

  2. Zabbix 3.4.7调整监控阈值以及告警级别

    1.找到需要监控的主机:右上角进行搜索 我们要更改sepm02p的阈值和级别: 进行更改级别:先点击Triggers , 选中要更改的监控项,例如我要更改CPU,点击以下红色标出的,千万不要选择Tem ...

  3. 初学python必备基础知识

    一,编程语言介绍 1.机器语言:直接用二进制编程,直接控制硬件,需要掌握硬件的操作细节 优点:执行效率高   缺点:   开发效率低 2.汇编语言:用英文标签取代二进制指令去编写程序,直接控制硬件,需 ...

  4. TestNG安装及使用

    安装:https://www.cnblogs.com/xusweeter/p/6559196.html使用:https://www.cnblogs.com/liwu/p/5113936.html 作用 ...

  5. kafka原理深入研究 (转 )

    一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险. ...

  6. 【学习总结】GirlsInAI ML-diary day-15-读/写txt文件

    [学习总结]GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day15 认识读/写txt文件 路径: 绝对路径:文件在电脑中的位置 相对路径:下面会用到 1-准备 新建一个 pytho ...

  7. 常用的flex布局

    演示地址:https://xibushijie.github.io/static/flex.html

  8. js 图片瀑布流效果实现

    /** * Created by wwtliu on 14/9/5. */$(document).ready(function(){ $(window).on("load",fun ...

  9. [模板] 区间mex && 区间元素种数

    区间mex 问题 给定序列\({a_i}\), 每次询问给出\(l\), \(r\), 询问 \(\text{mex} \{a_i\}, i \in \{l, l+1, \cdots r\}\) 解法 ...

  10. spring boot简单的小demo(适合于初学者)

    import com.example.demo2.com.example.dao.ShopDao; import com.example.demo2.com.example.entity.Shops; ...