Problem Description
Little D is really interested in the theorem of sets recently. There’s a problem that confused him a long time.  
Let T be a set of integers. Let the MIN be the minimum integer in T and MAX be the maximum, then the cost of set T if defined as (MAX – MIN)^2. Now given an integer set S, we want to find out M subsets S1, S2, …, SM of S, such that

and the total cost of each subset is minimal.

 
Input
The input contains multiple test cases.
In the first line of the input there’s an integer T which is the number of test cases. Then the description of T test cases will be given. 
For any test case, the first line contains two integers N (≤ 10,000) and M (≤ 5,000). N is the number of elements in S (may be duplicated). M is the number of subsets that we want to get. In the next line, there will be N integers giving set S.

 
Output
For each test case, output one line containing exactly one integer, the minimal total cost. Take a look at the sample output for format.

 
Sample Input
2
3 2
1 2 4
4 2
4 7 10 1
 
Sample Output
Case 1: 1
Case 2: 18
 
题意:求n个数分成m个集合 要求花费的最小值
思路:我们首先要求出状态转移方程dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[k][j-1]+(a[i]-a[k+1])^2) 这里我们可以用四边形不等式优化(打表可知)
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<stack>
#include<bitset>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<set>
#include<list>
#include<deque>
#include<map>
#include<queue>
#define ll long long int
using namespace std;
inline ll gcd(ll a,ll b){return b?gcd(b,a%b):a;}
inline ll lcm(ll a,ll b){return a/gcd(a,b)*b;}
int moth[]={,,,,,,,,,,,,};
int dir[][]={, ,, ,-, ,,-};
int dirs[][]={, ,, ,-, ,,-, -,- ,-, ,,- ,,};
const int inf=0x3f3f3f3f;
const ll mod=1e9+;
int dp[][]; //dp[i][j] 表示前i个人 分组成j组
int s[][]; //决策数组
int a[];
int main(){
ios::sync_with_stdio(false);
int t;
cin>>t;
int w=;
while(t--){
int n,m;
cin>>n>>m;
for(int i=;i<=n;i++){
cin>>a[i];
}
sort(a+,a++n); //排序后满足一个区间内的值是首尾的差平方
for(int i=;i<=n;i++){ //初始化边界
dp[i][]=(a[i]-a[])*(a[i]-a[]); //前i个人分成1组
s[i][]=; //初始化决策数组的左边界
}
for(int j=;j<=m;j++){
s[n+][j]=n-; //初始化决策数组的右边界
for(int i=n;i>=j;i--){
dp[i][j]=inf;
for(int k=s[i][j-];k<=s[i+][j];k++){ //四边形不等式优化
if(dp[i][j]>dp[k][j-]+(a[i]-a[k+])*(a[i]-a[k+])){
dp[i][j]=dp[k][j-]+(a[i]-a[k+])*(a[i]-a[k+]);
s[i][j]=k;
}
}
}
}
cout<<"Case "<<++w<<": ";
cout<<dp[n][m]<<endl;
}
return ;
}

hdu 3480 Division(四边形不等式优化)的更多相关文章

  1. 【无聊放个模板系列】HDU 3506 (四边形不等式优化DP-经典石子合并问题[环形])

    #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<iostream> #inc ...

  2. hdu 2829 Lawrence(四边形不等式优化dp)

    T. E. Lawrence was a controversial figure during World War I. He was a British officer who served in ...

  3. HDU 3516 DP 四边形不等式优化 Tree Construction

    设d(i, j)为连通第i个点到第j个点的树的最小长度,则有状态转移方程: d(i, j) = min{ d(i, k) + d(k + 1, j) + p[k].y - p[j].y + p[k+1 ...

  4. HDU 3480 Division(斜率优化+二维DP)

    Division Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 999999/400000 K (Java/Others) Tota ...

  5. HDU 3480 Division DP斜率优化

    解题思路 第一步显然是将原数组排序嘛--然后分成一些不相交的子集,这样显然最小.重点是怎么分. 首先,我们写出一个最暴力的\(DP\): 我们令$F[ i ][ j ] $ 为到第\(i\)位,分成\ ...

  6. HDU 3506 DP 四边形不等式优化 Monkey Party

    环形石子合并问题. 有一种方法是取模,而如果空间允许的话(或者滚动数组),可以把长度为n个换拓展成长为2n-1的直线. #include <iostream> #include <c ...

  7. hdu 3480 Division(斜率优化DP)

    题目链接:hdu 3480 Division 题意: 给你一个有n个数的集合S,现在让你选出m个子集合,使这m个子集合并起来为S,并且每个集合的(max-min)2 之和要最小. 题解: 运用贪心的思 ...

  8. HDU 2829 区间DP & 前缀和优化 & 四边形不等式优化

    HDU 2829 区间DP & 前缀和优化 & 四边形不等式优化 n个节点n-1条线性边,炸掉M条边也就是分为m+1个区间 问你各个区间的总策略值最少的炸法 就题目本身而言,中规中矩的 ...

  9. HDU 2829 Lawrence (斜率优化DP或四边形不等式优化DP)

    题意:给定 n 个数,要你将其分成m + 1组,要求每组数必须是连续的而且要求得到的价值最小.一组数的价值定义为该组内任意两个数乘积之和,如果某组中仅有一个数,那么该组数的价值为0. 析:DP状态方程 ...

随机推荐

  1. 设置Editext的光标宽高与颜色

    在Editext的布局属性上加上 android:textCursorDrawable="@drawable/cursor_shape" cursor_shape如下: <? ...

  2. MongoDB 执行mongoexport时异常及分析(关于数字类型的查询)

    今天在用mongoexport导出满足一定条件下的数据时,遇到了一个报错,现纪录下来,并且针对此错误对MongoDB 的 数字类型 做了进一步的学习. 背景 及 报错信息 今天接到一个业务需求,需要从 ...

  3. 利用ZYNQ SOC快速打开算法验证通路(2)——数据传输最简方案:网络调试助手+W5500协议栈芯片

    在上一篇该系列博文中讲解了MATLAB待处理数据写入.bin二进制数据文件的过程,接下来需要将数据通过以太网发送到ZYNQ验证平台.之前了解过Xilinx公司面向DSP开发的System Genera ...

  4. hadoop 分析

    Hadoop源代码分析(一) Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster:http://research.goo ...

  5. selenium Python 总结一些工作中可能会经常使用到的API。

    selenium Python 总结一些工作中可能会经常使用到的API. 1.获取当前页面的Url 方法:current_url 实例:driver.current_url 2.获取元素坐标 方法:l ...

  6. DB2 因版本问题 Reorg 出错 解决办法

    call Sysproc.admin_cmd('REORG TABLE MY_TABLE_NAME');

  7. 安装和使用 memcached

    memcached 和 Grails,第 1 部分:安装和使用 memcached 学习 memcached 命令并评估缓存性能 本文是系列文章的第 1 部分,主要介绍 memcached 和 Gra ...

  8. react组件之间的通信

    通过props传递 共同的数据放在父组件上, 特有的数据放在自己组件内部(state),通过props可以传递一般数据和函数数据, 只能一层一层传递 一般数据-->父组件传递数据给子组件--&g ...

  9. tmux编译安装

    依赖libevent,ncurses libevent 2.x 官网:http://libevent.org 下载:https://github.com/libevent/libevent/relea ...

  10. Django-CRM项目学习(七)-权限组件的设置以及权限组件的应用

    开始今日份整理 1.利用自定制标签,增加展示权限,权限分级设定 1.1 在权限组件中创建自定义标签 使用自定义标签的目的,使各个数据进行分离 1.2 导入自定义标签包 自定义标签复习(自定义标签有三种 ...