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一、data augmentation

 常见的数据扩充(data augmentation)方法:文中图片均来自吴恩达教授的deeplearning.ai课程

 1.Mirroring:对图像进行翻转

 2.Random Cropping:随机的裁剪

 3.Rotation:旋转

 4.Shearing:裁剪

 5.Local warping:局部的变形,调整

 6.使用GAN(生成对抗网络):在原有数据集的基础上生成新的数据,从而训练一个更加鲁棒性的模型

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