常见的数据扩充(data augmentation)方法
G~L~M~R~S
一、data augmentation
常见的数据扩充(data augmentation)方法:文中图片均来自吴恩达教授的deeplearning.ai课程
1.Mirroring:对图像进行翻转
2.Random Cropping:随机的裁剪
3.Rotation:旋转
4.Shearing:裁剪
5.Local warping:局部的变形,调整
6.使用GAN(生成对抗网络):在原有数据集的基础上生成新的数据,从而训练一个更加鲁棒性的模型
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