Python通过yield提供了对协程的基本支持,但是不完全。而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。

gevent是第三方库,通过greenlet实现协程,其基本思想是:

当一个greenlet遇到IO操作时,比如访问网络,就自动切换到其他的greenlet,等到IO操作完成,再在适当的时候切换回来继续执行。由于IO操作非常耗时,经常使程序处于等待状态,有了gevent为我们自动切换协程,就保证总有greenlet在运行,而不是等待IO。

由于切换是在IO操作时自动完成,所以gevent需要修改Python自带的一些标准库,这一过程在启动时通过monkey patch完成:

1、gevent协程适合I/O密集,不适合CPU密集。
3、gevent协程无法发挥多核优势,事实上,协程只是以单线程的方式在运行。
3、子程序就是协程的一种特例

从下面例子入道, 单线程 函数级 切换任务执行,支持大量并发, 而 线程 以及 进程都是内核级别的

# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'Frank Li' import asyncio
from functools import wraps
import time def time_count(func):
@wraps(func)
def inner_func(*args,**kw):
start = time.time()
result = func(*args,**kw)
end = time.time()
print('{} cost {:.1f} s totally'.format(func.__name__,(end-start)))
return result
return inner_func @asyncio.coroutine
def task_io_1():
print('{} started...'.format(task_io_1.__name__))
# 假设这里 io 任务需要耗费 2s 时间
yield from asyncio.sleep(3)
print('在我之前,因为 io 异步了,那么久中断去执行另外的任务了,等执行完又来执行我了,{} continue...'.format(task_io_1.__name__))
return task_io_1.__name__ async def do_some_io_workd(n):
asyncio.sleep(n) @asyncio.coroutine
def task_io_2():
print('{} start...'.format(task_io_2.__name__))
yield from asyncio.sleep(5)
print('在我之前,因为 io 异步了,那么久中断去执行另外的任务了,等执行完又来执行我了,{} continue...'.format(task_io_2.__name__))
return task_io_2.__name__ @time_count
def main():
tasks = [task_io_1(),task_io_2()]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close() if __name__ == '__main__':
main()

python--协程之特别篇的更多相关文章

  1. Python协程之asyncio

    asyncio 是 Python 中的异步IO库,用来编写并发协程,适用于IO阻塞且需要大量并发的场景,例如爬虫.文件读写. asyncio 在 Python3.4 被引入,经过几个版本的迭代,特性. ...

  2. python协程之动态添加任务

    https://blog.csdn.net/qq_29349715/article/details/79730786 python协程只能运行在事件循环中,但是一旦事件循环运行,又会阻塞当前任务.所以 ...

  3. Python协程之Gevent模块

    背景 进程是操作系统分配资源的最小单位,每个进程独享4G的内存地址空间,因此进程内数据是安全的,检查间的通信需要使用特定的方法.同理,正是因为进程是数据安全的,所以导致进程的切换是一个很麻烦效率不高的 ...

  4. 练习PYTHON协程之GREENLET

    STACKLESS就算了,了解一下原理即可. GREENLET,GEVENT,EVENTLET这些,比较好测试,还是都 撸一次,得个印象. 测试代码都是网上的大路货. from greenlet im ...

  5. Python【第十篇】协程、异步IO

    大纲 Gevent协程 阻塞IO和非阻塞IO.同步IO和异步IO的区别 事件驱动.IO多路复用(select/poll/epoll) 1.协程 1.1协程的概念 协程,又称微线程,纤程.英文名Coro ...

  6. 【Python之路】特别篇--Python面向对象(进阶篇)

    上一篇<Python 面向对象(初级篇)>文章介绍了面向对象基本知识: 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使 ...

  7. 理解Python协程:从yield/send到yield from再到async/await

    Python中的协程大概经历了如下三个阶段:1. 最初的生成器变形yield/send2. 引入@asyncio.coroutine和yield from3. 在最近的Python3.5版本中引入as ...

  8. [转载] Python协程从零开始到放弃

    Python协程从零开始到放弃 Web安全 作者:美丽联合安全MLSRC   2017-10-09  3,973   Author: lightless@Meili-inc Date: 2017100 ...

  9. Python协程与Go协程的区别二

    写在前面 世界是复杂的,每一种思想都是为了解决某些现实问题而简化成的模型,想解决就得先面对,面对就需要选择角度,角度决定了模型的质量, 喜欢此UP主汤质看本质的哲学科普,其中简洁又不失细节的介绍了人类 ...

随机推荐

  1. <%@ Register TagPrefix="uc1" TagName="user" Src="../Control/user.ascx" %>什么意思?

    TagPrefix定义控件位置的命名空间.有了命名空间制约,就可以在同一个网页里使用不同功能的同名控件. TagName指向所使用控件的名字.在同一个命名空间里的控件名是唯一的.控件名一般都表明控件的 ...

  2. ASP.NET Core 2.2 十九. Action参数的映射与模型绑定

    前文说道了Action的激活,这里有个关键的操作就是Action参数的映射与模型绑定,这里即涉及到简单的string.int等类型,也包含Json等复杂类型,本文详细分享一下这一过程.(ASP.NET ...

  3. 分享收集的WebGL 3D学习资源

    大家好,我在本文中分享了我收集的WebGL 3D相关的博客.书籍.教程.demo等内容,希望对大家学习WebGL和3D有所帮助,谢谢- 相关博客 Wonder技术 Wonder是我们的产品,包含Web ...

  4. django捡破烂

      一 Django的model form组件 这是一个神奇的组件,通过名字我们可以看出来,这个组件的功能就是把model和form组合起来,先来一个简单的例子来看一下这个东西怎么用:比如我们的数据库 ...

  5. 美化ubuntu18.04,并安装搜狗输入法

    目录 美化Ubuntu 下载主题和图标文件 下载GNOME3 美化过程 安装输入法 下载并安装搜狗输入法 安装fcitx框架 安装过程 美化Ubuntu 下载主题和图标文件 下载地址:https:// ...

  6. LR IP欺骗

    一.设置IP欺骗的原因: 1.当某个IP的访问过于频繁,或者访问量过大是,服务器会拒绝访问请求,这时候通过IP欺骗可以增加访问频率和访问量,以达压力测试的效果 2.某些服务器配置了负载均衡,使用同一个 ...

  7. jmeter学习记录--04--Beanshell

    一.什么是Bean Shell BeanShell是一种完全符合Java语法规范的脚本语言,并且又拥有自己的一些语法和方法;BeanShell是一种松散类型的脚本语言(这点和JS类似); BeanSh ...

  8. think

    https://github.com/crossoverJie/Java-Interview Java-Interview https://github.com/aalansehaiyang/tech ...

  9. 新建promise

    callback(){ const promise =new Promise((resolve,rejest)=>{ console.log('2') 代码 resolve('true') }) ...

  10. nginx的限流问题

    nginx的限流问题 http{ limit_req_zone $binary_remote_addr zone=req_one:10m rate=100r/s;server{ listen 8080 ...