一,深浅拷贝
(一) 值拷贝:应用场景最多
案例:
1.ls = [1, 'abc', [10]]
   ls1 = ls    
# :ls1直接将ls中存放的地址拿过来
#  :    ls内部的值发生任何变化,ls1都会随之变化
2.ls2 = ls.copy()
# 新开辟列表空间,但列表中的地址都是直接从ls列表中拿来
# ls内部的可变类型值发生改变,ls2会随之变化
3.ls3 = deepcopy(ls)
 # 新开辟列表空间,ls列表中的不可变类型的地址直接拿过来,但是可变类型的地址一定重新开辟空间
# ls内部的所有类型的值发生改变,ls3都不会随之变化
```
二,元组类型
(一)元组:可以理解为不可变的列表
1.值可以为任意类型
2.可以存放多个值 - 可以进行成员运算
3.可以存放重复的值 - 可以计算成员出现的次数
 4.有序存储 - 可以通过索引取值,可以切片
(二),常用操作
1.索引取值
print(t1[1], type(t1[1]))
print(t1[-3])
2.运算(拼接)
print((1, 2) + (2, 3))
3.长度
print(len(t1))
4.切片
print((2, 1, 3)[::-1])
5.成员运算
print(True in t1)
print(False in t1)  # False == 0, t1中如果有0或False,该结果都是True
6.for循环
for obj in t1:
    print(obj, end=" ")
print()
# 方法
1.print(t1.count(0))  # 对象0在元组中出现的次数
2.print(t1.index(123, 4, len(t1))) # 对象0在区间4~末尾第一次出现的索引
 
 
三,字典类型
(一)字典相关概念
1.容器(集合):存放多个值的变量
2,单列容器(系统中的单列容器很多):list | tuple
3,双列容器(map):只有dict,存放数据 成对出现,dict存放数据采用 key-value键值对方式
4,字典中的key可以为什么类型:key必须为不可变类型
     --.key是取value的唯一依据,key一旦被确定,就需要唯一确定(不能被改变)
6,字典中的value可以为什么类型:value可以为任意类型
      --value是用来存放世间所有存在的数据
7. key要确保唯一性,不能重复,值可以重复,并且可以被改变 => 字典为可变类型
dic = {'a': 10, 1: 20, True: 30, (): 40}  # 1和True都是1,key具有唯一性,所以只保留最后一次值
print(dic)  # {'a': 10, 1: 30, (): 40}
```
 
 (二)字典的定义
1.空字典
d1 = {}
d2 = dict()
2. 用map映射创建字典
d3 = dict({'a': 1, 'b': 1})
print(d3)
3.用关键字赋值方式
d4 = dict(name='Bob', age=18)  # 参数=左侧的名字就是合法的变量名,都会被转化为字符串形式的key
print(d4)
4创建有多个key值采用默认值的方式: 默认值不写默认None,也可以自定义
d5 = {}.fromkeys('abc', 0)
print(d5)
 
(三)字典的操作
dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(dic)
1.增: 字典名[key] = 值 => key已存在就是修改值,不存在就是新增值
dic['c'] = 3
print(dic)
2.改
dic['c'] = 30
print(dic)
3.查:字典名[key]
print(dic['c'])  # 只能查找已有的key,没有崩溃
                   # 有默认值的查询:有key取出对应value,没有返还默认值,默认值可以自定义
print(dic.get('d', 'http://www.baidu.com'))
4 删
print(dic)
5. 清空
 dic.clear()
     pop(k)删除指定key的value并返还删除的value
res = dic.pop('a')
     从dic末尾删除,返还(key, value)形成的元组
res = dic.popitem()
print(dic, res)
# 其他方法
1.更新: a有值覆盖,c没被新操作,带下来,b为新增,增加并赋值
dic = {'a': 1, 'c': 2}
d = {'a': 10, 'b': 20}
dic.update(d)
print(dic)  # {'a': 10, 'c': 2, 'b': 20}
2.带默认值的新增: 新增key,key已有,啥事不干,没有添加key,值就是第二个参数
dic.setdefault('z', 100)
print(dic)
(四)字典的循环
1.直接循环,就是循环得到key
for k in dic:
     print(k)
2.循环keys
 print(dic.keys())
 for k in dic.keys():
     print(k)
3.循环values
 print(dic.values())
 for v in dic.values():
     print(v)
4.同时循环key和value (key, value)
print(dic.items())
a, b = (1, 2)
print(a, b)
 for res in dic.items():
     print(res)
# 重点
1.for k, v in dic.items():
    print(k, v)
2. 解压赋值
a, _, _, b = (1, 2, 3, 4)
 
四 集合类型
#空集合:不能用{},因为用来标示空字典
s = set()
print(s, type(s))
(一) 概念:
1.set为可变类型 - 可增可删
 2.set为去重存储 - set中不能存放重复数据
 3.set为无序存储 - 不能索引取值
 4.set为单列容器 - 没有取值的key
# 总结:set不能取值
(二)集合类型的增删减改:
1.增
s.add('1')
s.add('2')
s.add('1')
print(s)
s.update({'2', '3'})
print(s)
2.删
 res = s.pop()
print(res)
s.remove('1')
 print(s)
s.clear()
print(s)
(三)set运算
1. 交集:两个都有 &
py = {'a', 'b', 'c', 'egon'}
lx = {'x', 'y', 'z', 'egon'}
print(py & lx)
print(py.intersection(lx))
2.合集:两个的合体 |
print(py | lx)
print(py.union(lx))
3.对称交集:抛出共有的办法的合体 ^
print(py ^ lx)
print(py.symmetric_difference(lx))
4.差集:独有的
print(py - lx)
print(py.difference(lx))
5.比较:前提一定是包含关系
s1 = {'1', '2'}
s2 = {'2'}
print(s1 < s2)
 
 
 
 

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