Tensorflow Chapter-6
|--子节点
|--单位节点矩阵:长宽为1,深度不限
|--多维度的二维卷积,和之前的理解不一样:应该是每个通道都要计算在下一层的每个节点上:2*2*3,f=1*1*5 -> 2*2*3*5个参数(不考虑bias)
|--batch的矩阵和图像维度的矩阵表示不一样的,要注意
|--池化层
|----多用 max pooling 和 average pooling
?:输入层的第一维度问题:为什么不能直接用None?
|--分类模型发展
|----:LetNet->ALexNet->ZF Net ->VGG Net
Tensorflow Chapter-6的更多相关文章
- Effective TensorFlow Chapter 4: TensorFlow中的广播Broadcast机制【转】
本文转载自:https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/78763303 TensorFlow支持广播机制(Broadcast),可以广播元素间操 ...
- 集成算法(chapter 7 - Hands on machine learning with scikit learn and tensorflow)
Voting classifier 多种分类器分别训练,然后分别对输入(新数据)预测/分类,各个分类器的结果视为投票,投出最终结果: 训练: 投票: 为什么三个臭皮匠顶一个诸葛亮.通过大数定律直观地解 ...
- 【转】Ubuntu 16.04安装配置TensorFlow GPU版本
之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.0 ...
- 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.co ...
- TensorFlow(2)Softmax Regression
Softmax Regression Chapter Basics generate random Tensors Three usual activation function in Neural ...
- [TensorFlow] Introduction to TensorFlow Datasets and Estimators
Datasets and Estimators are two key TensorFlow features you should use: Datasets: The best practice ...
- [Tensorflow] Object Detection API - prepare your training data
From: TensorFlow Object Detection API This chapter help you to train your own model to identify obje ...
- [Tensorflow] Cookbook - The Tensorflow Way
本章介绍tf基础知识,主要包括cookbook的第一.二章节. 方针:先会用,后定制 Ref: TensorFlow 如何入门? Ref: 如何高效的学习 TensorFlow 代码? 顺便推荐该领域 ...
- [Tensorflow] Cookbook - Neural Network
In this chapter, we'll cover the following recipes: Implementing Operational Gates Working with Gate ...
- [Tensorflow] Cookbook - CNN
Convolutional Neural Networks (CNNs) are responsible for the major breakthroughs in image recognitio ...
随机推荐
- Nginx模块
模块概述 https://kb.cnblogs.com/page/98352/ Nginx模块工作原理概述 (Nginx本身支持多种模块,如HTTP模块.EVENT模块和MAIL模块,本文只讨论HTT ...
- Flink学习(三)状态机制于容错机制,State与CheckPoint
摘自Apache官网 一.State的基本概念 什么叫State?搜了一把叫做状态机制.可以用作以下用途.为了保证 at least once, exactly once,Flink引入了State和 ...
- 剑指Offer编程题1——二维数组中的查找
剑指Offer编程题1---------------二维数组中的查找 题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完 ...
- windows环境隐藏命令行窗口运行Flask项目
Linux下可以使用nohub来使Flask项目在后台运行,而windows环境下没有nohub命令,如何让Flask项目在windows中在后台运行而不显示命令行窗口呢? 1.写一个.bat脚本来启 ...
- Basic Calculator I && II && III
Basic Calculator I Implement a basic calculator to evaluate a simple expression string. The expressi ...
- wx获取地理位置
1.公众号配置. 2.引入js 一个放在根目录下的txt文件. 3.1)第一个ajax为获取后台传给的wx.config需要的参数:wx.ready().通过ready接口处理成功验证.然后才是wx. ...
- Linux系统xinetd服务启动不了
Linux系统xinetd服务启动不了 xinetd服务时发现xinetd服务启动不了,并出现错误提示xinetd:unrecognized service,当出现这个错误提示的时候说明系统未安装xi ...
- SpringBoot整合mybatis多数据源,支持分布式事务
编码工具:IDEA SpringBoot版本:2.0.1 JDK版本:1.8 1.使用IDEA构建一个Maven工程 ,添加依赖: <?xml version="1.0" e ...
- CentOS7.X首次安装docker无法启动的问题解决
CentOS7.2 随着Docker的不断流行与发展,docker公司(或称为组织)也开启了商业化之路,Docker 从 17.03版本之后分为 CE(Community Edition) 和 EE( ...
- 爬虫框架 Scrapy
一 介绍 crapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速.简单.可扩展的方式从网站中提取所需的数据.但目前Scrapy的用途十分广泛,可用 ...