Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it is able to trap after raining.

For example, 
Given [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1], return 6.

The above elevation map is represented by array [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]. In this case, 6 units of rain water (blue section) are being trapped. Thanks Marcos for contributing this image!

思路:动态规划。第一次存储从开始到i最高的位置,求最高位置a之前的存水量=a与a之前最高位置b之间的水量+b与b之前最高位置c之间的水量...

第二次存储从末尾到i最高的位置,求最高位置a之后的存水量=a与a之前最高位置m之间的水量+m与m之前最高位置n之间的水量...

class Solution {
public:
int trap(vector<int>& height) {
int size = height.size();
if(size==) return ; vector<int> dp(size,); //save the highest position until now
int ret = ;
int left,right; //first traverse from left to right
for(int i = ; i < size; i++){
//state transfer
if(height[i] > height[dp[i-]]) dp[i]=i;
else dp[i] = dp[i-];
} //calculate the water to the left of the highest position
left = dp[size-];
while(left>){
right=left;
left=dp[right-];
for(int i = left+; i < right; i++){
ret += (height[left]-height[i]);
}
} //second traverse from right to highest pos
int highestPos=dp[size-];
dp[size-]=size-;
for(int i = size-; i >= highestPos; i--){
//state transfer
if(height[i] > height[dp[i+]]) dp[i]=i;
else dp[i] = dp[i+];
} //calculate the water to the right of the highest position
right=highestPos;
while(right<size-){
left=right;
right=dp[left+];
for(int i = left+; i < right; i++){
ret += (height[right]-height[i]);
}
} return ret;
}
};

改进:用stack代替vector作为状态存储。stack的栈顶是到目前为止最大元素的下标,因为最高位置是关键,找到最高位置,可以往左,往右计算水位。

stack的实现类似用两个stack实现能够返回最大元素的stack。

class Solution {
public:
int trap(vector<int>& height) {
int size = height.size();
if(size==) return ; stack<int> s;
s.push();
int i, ret = , highestPos; //First traverse from left to right
for(int i = ; i < size; i++){
if(height[i]<=height[s.top()]) continue; s.push(i);
} i=s.top();
highestPos = i;
while(){
if(i==s.top()){
s.pop();
if(s.empty()) break;
}
else{
ret+=(height[s.top()]-height[i]);
}
i--;
} //then traverse from right to left
s.push(size-);
for(int i = size-; i >= highestPos; i--){
if(height[i]<=height[s.top()]) continue; s.push(i);
} i=highestPos;
while(){
if(i==s.top()){
s.pop();
if(s.empty()) break;
}
else{
ret+=(height[s.top()]-height[i]);
}
i++;
}
return ret;
}
};

42. Trapping Rain Water (Array,stack; DP)的更多相关文章

  1. [array] leetcode - 42. Trapping Rain Water - Hard

    leetcode - 42. Trapping Rain Water - Hard descrition Given n non-negative integers representing an e ...

  2. leetcode 11. Container With Most Water 、42. Trapping Rain Water 、238. Product of Array Except Self 、407. Trapping Rain Water II

    11. Container With Most Water https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4455109.html 用双指针向中间滑动,较小的高度就作为当前情 ...

  3. LeetCode 42. Trapping Rain Water 【两种解法】(python排序遍历,C++ STL map存索引,时间复杂度O(nlogn))

    LeetCode 42. Trapping Rain Water Python解法 解题思路: 本思路需找到最高点左右遍历,时间复杂度O(nlogn),以下为向左遍历的过程. 将每一个点的高度和索引存 ...

  4. leetcode#42 Trapping rain water的五种解法详解

    leetcode#42 Trapping rain water 这道题十分有意思,可以用很多方法做出来,每种方法的思想都值得让人细细体会. 42. Trapping Rain WaterGiven n ...

  5. LeetCode - 42. Trapping Rain Water

    42. Trapping Rain Water Problem's Link ------------------------------------------------------------- ...

  6. [Leetcode][Python]42: Trapping Rain Water

    # -*- coding: utf8 -*-'''__author__ = 'dabay.wang@gmail.com' 42: Trapping Rain Waterhttps://oj.leetc ...

  7. 刷题42. Trapping Rain Water

    一.题目说明 题目是42. Trapping Rain Water,翻译起来就是"接雨水".给n个非负正数代表高度,每个正数宽度为1,让计算能多少雨水.题目难度是Hard 二.我的 ...

  8. [LeetCode] 42. Trapping Rain Water 收集雨水

    Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, comput ...

  9. leetCode 42.Trapping Rain Water(凹槽的雨水) 解题思路和方法

    Trapping Rain Water Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of e ...

随机推荐

  1. [UE4]使用PlayerController获取鼠标点击时的坐标

    1,获取鼠标在当前场景中坐标系统的中的position,加入场景地图的范围是一千平方米,那么这个position的范围也是1000米x1000米. 注册鼠标事件 FInputActionBinding ...

  2. 信息学奥赛(NOIP)初赛学习方法推荐

    首先声明:本帖针对初学者,本帖只是列出一个大概的框架,不属于自学方法,有条件有能力,请找一位好老师来教,多跟前辈交流经验.(否则多会出现事倍功半的悲剧!) 一.初赛内容 初赛偏重于基础知识. 1. 一 ...

  3. laravel5.3的多用户登录,经过验证laravel5.4可用【转帖】

    简介 在底层代码中,Laravel 的认证组件由 guards 和 providers组成,Guard 定义了用户在每个请求中如何实现认证,例如,Laravel 通过 session guard来维护 ...

  4. php7---redis

    wget https://github.com/phpredis/phpredis/archive/php7.zip cd /usr/local/src/ phpredis-php7 /usr/loc ...

  5. Table-Driven Design 表驱动设计

    注:本文所有代码来自 http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach 在许多程序中,经常需要处理那些拥有种种色色不同特性 ...

  6. Java的Guava

    主要是看代码看到了Table这个类,竟然有两个键! http://www.cnblogs.com/peida/p/3183505.html

  7. spring data jpa 注解

    @Data 注解引出的 lombok 小辣椒   今天在看代码的时候, 看到了这个注解, 之前都没有见过, 所以就查了下, 发现还是个不错的注解, 可以让代码更加简洁. 这个注解来自于 lombok, ...

  8. 2.vo传参模式和ModerDriven传参模式

    转自:https://wenku.baidu.com/view/84fa86ae360cba1aa911da02.html Copy上面的myStruts2项目,改名为myStruts2Vo项目.作如 ...

  9. Windows下MySQL5.6查找my.ini配置文件

    在DOS命令行窗口登录MySQL,输入如下命令查看MySQL的安装目录和数据存放目录,MySQL的配置文件就在数据存放目录下: 另外一种方法: 在"开始 → 所有程序 → MySQL&quo ...

  10. Redis基本操作-string

    Redis的5种数据结构:string.list.hash.set和zset; Redis 所有的数据结构都是以唯一的 key 字符串作为名称,然后通过这个唯一 key 值来获取相应的 value 数 ...