python数据结构之树(概述)
树
在计算机科学中,树是分层结构的抽象模型 。本篇学习笔记记录树的内容如下:
树的基本功能:定义、术语、ADT
树的遍历方法:前序、中序、后序
树的定义
第一种:树由一组节点和一组连接节点的边组成。树具有以下属性:
- 树的一个节点被指定为根节点。
- 除了根节点之外,每个节点 n 通过一个其他节点 p 的边连接,其中 p 是 n 的父节点。
- 从根路径遍历到每个节点路径唯一。
- 如果树中的每个节点最多有两个子节点,我们说该树是一个二叉树。
第二种:树是空的,或者由一个根节点和零个或多个子树组成,每个子树也是一棵树。每个子树的根节点通过边连接到父树的根节点。
下图说明了树的这种递归定义。使用树的递归定义,我们知道图中的树至少有四个节点,因为表示一个子树的每个三角形必须有一个根节点。
它可能有比这更多的节点,但我们不知道,除非我们更深入树。
树的术语
- 根节点(Root):无父节点 (A)
- 中间节点(Internal node):具有至少一个子节点的节点 (A, B, C, F)
- 叶子(External node):无子节点 (E, I, J, K, G, H, D)
- 祖先(Ancestors)::父母,祖父母,祖父母,等等
- 后代(Descendant):孩子,孙子,重孙子,等等.
- 深度(Depth of a node):树的祖先高度数:任意节点的最大深度. Depth(E) = 2
- 高度(Height):Height = 3
- 兄弟姐妹(Sibling):C是B和D的兄弟姐妹.
- 子树(Subtree):树由节点及其后代组成
- 边(Edge of tree):边是树的另一个基本部分。边连接两个节点以显示它们之间存在关系。每个节点(除根之外)都恰好从另一个节点的传入连接。每个节点可以具有多个输出边。
- 通路(Path):路径是由边连接节点的有序列表。如I到G的Path: I->F->B->A->C->G
树的ADT
- 二叉树可以通过存储一个节点的数据加两个子指针来实现.
- 具有两个以上孩子的树可以使用链接的节点列表来实现
通用方法:
- Int size()
- boolean isEmpty()
- Iterator elements()
- Iterator positions()
查询方法:
- boolean isInternal(p)
- boolean isExternal(p)
- boolean isRoot(p)
更新方法:
- object replace (p, o)
访问器方法:
- Node root()
- Node parent(p)
- List children(p)
树的遍历方法
有三种常用的模式来访问树中的所有节点。这些模式之间的差异是每个节点被访问的顺序。我们称这种访问节点方式为“遍历”。
- 先序: 在前序遍历中,我们首先访问根节点,然后递归地做左侧子树的前序遍历,随后是右侧子树的递归前序遍历。
- 中序(顺序遍历):在一个中序遍历中,我们递归地对左子树进行一次遍历,访问根节点,最后递归遍历右子树。
- 后序:在后序遍历中,我们递归地对左子树和右子树进行后序遍历,然后访问根节点。
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