collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。


1. namedtuple

我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成:

>>> p = (1, 2)

但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。

定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上了用场:

>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> p = Point(1, 2)
>>> p.x
1
>>> p.y
2

namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。

这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便。

可以验证创建的Point对象是tuple的一种子类:

>>> isinstance(p, Point)
True
>>> isinstance(p, tuple)
True

类似的,如果要用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple定义:

# namedtuple('名称', [属性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])

2. deque

使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:

>>> from collections import deque
>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
>>> q.append('x')
>>> q.appendleft('y')
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

deque除了实现list的append()pop()外,还支持appendleft()popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

3. defaultdict

使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
>>> dd['key1'] = 'abc'
>>> dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>> dd['key2'] # key2不存在,返回默认值
'N/A'

注意默认值是调用函数返回的,而函数在创建defaultdict对象时传入。

除了在Key不存在时返回默认值,defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。

4. OrderedDict

使用dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。

如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

注意,OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序:

>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
['z', 'y', 'x']

OrderedDict可以实现一个FIFO(先进先出)的dict,当容量超出限制时,先删除最早添加的Key:

from collections import OrderedDict

class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):

    def __init__(self, capacity):
super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
self._capacity = capacity def __setitem__(self, key, value):
containsKey = 1 if key in self else 0
if len(self) - containsKey >= self._capacity:
last = self.popitem(last=False)
print 'remove:', last
if containsKey:
del self[key]
print 'set:', (key, value)
else:
print 'add:', (key, value)
OrderedDict.__setitem__(self, key, value)

5. Counter

Counter是一个简单的计数器,例如,统计字符出现的个数:

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in 'programming':
... c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})

Counter实际上也是dict的一个子类,上面的结果可以看出,字符'g''m''r'各出现了两次,其他字符各出现了一次。

参考文献: 

【1】廖雪峰collections

collections模块(收藏)的更多相关文章

  1. python collections模块

    collections模块基本介绍 collections在通用的容器dict,list,set和tuple之上提供了几个可选的数据类型 namedtuple() factory function f ...

  2. collections 模块(namedtuple, deque, Counter )

    基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型 ...

  3. 再谈collections模块defaultdict()和namedtuple()

    defaultdict()和namedtuple()是collections模块里面2个很实用的扩展类型.一个继承自dict系统内置类型,一个继承自tuple系统内置类型.在扩展的同时都添加了额外的很 ...

  4. Python collections 模块用法举例

    Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的 collections 就是一个非常好的例子. 1.collections模块基本介绍 我们都知道 ...

  5. Python collections模块总结

    Python collections模块总结 除了我们使用的那些基础的数据结构,还有包括其它的一些模块提供的数据结构,有时甚至比基础的数据结构还要好用. collections ChainMap 这是 ...

  6. python常用模块(1):collections模块和re模块(正则表达式详解)

    从今天开始我们就要开始学习python的模块,今天先介绍两个常用模块collections和re模块.还有非常重要的正则表达式,今天学习的正则表达式需要记忆的东西非常多,希望大家可以认真记忆.按常理来 ...

  7. python的Collections 模块

    Collections 模块 知识点 Counter 类 defaultdict 类 namedtuple 类 在这个实验我们会学习 Collections 模块.这个模块实现了一些很好的数据结构,它 ...

  8. Python中collections模块

    目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections ...

  9. Python之常用模块--collections模块

    认识模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的 ...

  10. 4-24日 collections模块 random模块 time模块 sys模块 os模块

    1, collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdi ...

随机推荐

  1. Qt编写的RTSP播放器+视频监控(android版本)

    之前写过vlc版本,ffmpeg版本,也在linux上和嵌入式linux上跑过视频监控,这次想直接用ffmpeg的库写个android版本,qt+ffmpeg+android直接用之前的qt+ffmp ...

  2. CopyTo 方法详解

    如果你就想复制一个字符串到另一个字符串,可以使用string的静态方法Copy 例如: string a = "hello"; string b = "world&quo ...

  3. openvpn 多机房互联

    Server端安装配置 一.安装 1.下载及相关依赖包安装 wget http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.06.tar.gz ...

  4. SpringBoot应用配置常用相关视图解析器

    目录 SpringBoot的自动装配装配了视图解析器了吗? SpringBoot使用JSP SpringBoot中使用Thymeleaf SpringBoot中使用Freemark SpringBoo ...

  5. EDA优势

    1.提供明确的表述性业务概念 在某些场景下,一个业务概念会被多个流程更改,如果此属性逻辑发生变化,其他关联的流程将无法知晓,导致bug产生 如:出于性能或其他因素考虑下,为A表增加一个冗余字段,操作A ...

  6. poj2492 A Bug's Life【并查集】

    Background  Professor Hopper is researching the sexual behavior of a rare species of bugs. He assume ...

  7. 为什么用VUE,而不用Jquery了?

    在没有任何前端框架之前,我们写代码,只能用原生的JS,进行数据的处理,DOM的操作,譬如对一个id 为txtName 的文本框进行赋值,我们是这样的 document.getElementById(' ...

  8. MySQL半同步复制(5.5之后引入)

    半同步复制架构在主库提交一个事务后,commit完成即反馈客户端,无需等待推送binlog完成,如图: 半同步复制在主库完成一个事务后,需等待事务信息写入binlog日志并且至少有一个从库写入rela ...

  9. iOS - UITableView 编辑(cell的插入, 删除, 移动)

    UITableView Cell的插入/删除 核心API Class : UITableView Delegate : UITableViewDataSource, UITableViewDelega ...

  10. rank() over,dense_rank(),row_number() 的区别

    转自:https://jingyan.baidu.com/article/597035521ff2ec8fc107404b.html rank() over是的作用是查出指定条件后进行一个排名,但是有 ...