import copy

names = ['Amir', 'Barry', 'Cgakes', 'Dao', [11, 22, 33]]

# 直接赋值,指向同一个内存地址
names1 = names # 浅拷贝:重新分配一块内存,创建一个新的对象,里面的元素是指原对象中子对象的引用
names2 = list(names)# 数据类型本身的构造器
names3 = names1[:] # 切片
names4 = copy.copy(names) # 深拷贝:递归地拷贝原对象中的每一个子对象
names5 = copy.deepcopy(names)
names1[0] = 'haha'
names1[-1][0] = 44 print(names1)
print(names2)
print(names3)
print(names4)
print(names5) # 输出
"""
['haha', 'Barry', 'Cgakes', 'Dao', [44, 22, 33]]#父对象和子对象都指向同一个内存地址
['Amir', 'Barry', 'Cgakes', 'Dao', [44, 22, 33]]#父对象独立,子对象都指向同一个内存地址
['Amir', 'Barry', 'Cgakes', 'Dao', [44, 22, 33]]#父对象独立,子对象都指向同一个内存地址
['Amir', 'Barry', 'Cgakes', 'Dao', [44, 22, 33]]#父对象独立,子对象都指向同一个内存地址
['Amir', 'Barry', 'Cgakes', 'Dao', [11, 22, 33]]#父对象和子对象都是独立的
"""
 
总结:
赋值就是系统先给一个对象分配了内存地址,然后再将内存地址指向另一个对象,如a=b
浅拷贝是父对象独立,但是子对象指向同一个内存地址
  通常用数据类型本身的构造器如list(),set()
  python提供的函数copy.copy()可以适用于任何数据类型
  对于可变序列,可以通过切片操作符':'来完成浅拷贝
深拷贝是和原来的父子对象完全独立,父对象和子对象都指向完全不同的内存地址,copy.deepcopy()
相同值的可变类型的内存地址是不一样的,但是修改时不需要开辟一块新的空间,只需修改原内存地址就行了
相同值的不可变类型的内存地址是一样的

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