1、前言

    Elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统。扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))或者购买更多的服务器(横向扩展(horizontal scale or scaling out))。

    Elasticsearch虽然能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展有它的局限性。真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来均摊负载和增加可靠性。

    对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动才能利用这些新添加的设备。对比来说,Elasticsearch天生就是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用。这意味着你的程序不需要关心这些。

  2、空集群

    如果我们启动一个单独的节点,它还没有数据和索引,这个集群看起来就像图1。

    

    

      一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例,而一个集群(cluster)由一个或多个节点组成,它们具有相同的cluster.name,它们协同工作,分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一个节点时,集群就会感知到并平衡数据。

      集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更,例如新建或删除索引、增加或移除节点等。主节点不参与文档级别的变更或搜索,这意味着在流量增长的时候,该主节点不会成为集群的瓶颈。

    任何节点都可以成为主节点。我们例子中的集群只有一个节点,所以它会充当主节点的角色。

      做为用户,我们能够与集群中的任何节点通信,包括主节点。每一个节点都知道文档存在于哪个节点上,它们可以转发请求到相应的节点上。我们访问的节点负责收集各节点返回的数据,

    最后一起返回给客户端。这一切都由Elasticsearch处理

  3、集群健康

      在Elasticsearch集群中可以监控统计很多信息,但是只有一个是最重要的:集群健康(cluster health)。集群健康有三种状态:greenyellowred

      GET /_cluster/health

      

      status字段提供一个综合的指标来表示集群的的服务状况。三种颜色各自的含义:

      

  4、添加索引

      

      为了将数据添加到Elasticsearch,我们需要索引(index)——一个存储关联数据的地方。实际上,索引只是一个用来指向一个或多个分片(shards)的“逻辑命名空间(logical namespace)”.

      一个分片(shard)是一个最小级别“工作单元(worker unit)”,它只是保存了索引中所有数据的一部分。在接下来的《深入分片》一章,我们将详细说明分片的工作原理,但是现在我们只要知道分片就是一个Lucene实例,

    并且它本身就是一个完整的搜索引擎。我们的文档存储在分片中,并且在分片中被索引,但是我们的应用程序不会直接与它们通信,取而代之的是,直接与索引通信。

      分片是Elasticsearch在集群中分发数据的关键。把分片想象成数据的容器。文档存储在分片中,然后分片分配到你集群中的节点上。当你的集群扩容或缩小,Elasticsearch将会自动在你的节点间迁移分片,以使集群保持平衡。

      分片可以是主分片(primary shard)或者是复制分片(replica shard)。你索引中的每个文档属于一个单独的主分片,所以主分片的数量决定了索引最多能存储多少数据。

      理论上主分片能存储的数据大小是没有限制的,限制取决于你实际的使用情况。分片的最大容量完全取决于你的使用状况:硬件存储的大小、文档的大小和复杂度、如何索引和查询你的文档,以及你期望的响应时间。

      复制分片只是主分片的一个副本,它可以防止硬件故障导致的数据丢失,同时可以提供读请求,比如搜索或者从别的shard取回文档。

      当索引创建完成的时候,主分片的数量就固定了,但是复制分片的数量可以随时调整。

      让我们在集群中唯一一个空节点上创建一个叫做blogs的索引。默认情况下,一个索引被分配5个主分片,但是为了演示的目的,我们只分配3个主分片和一个复制分片(每个主分片都有一个复制分片):

      

PUT /blogs
{
"settings" : {
"number_of_shards" : 3,
"number_of_replicas" : 1
}
}

      附带索引的单一节点集群:

    

    我们的集群现在看起来就像上图——三个主分片都被分配到Node 1。如果我们现在检查集群健康(cluster-health),我们将见到以下信息:

    GET /_cluster/health

    

    

    集群的状态现在是 yellow

    我们的三个复制分片还没有被分配到节点上

    集群的健康状态yellow表示所有的主分片(primary shards)启动并且正常运行了——集群已经可以正常处理任何请求——但是复制分片(replica shards)还没有全部可用。事实上所有的三个复制分片现在

    都是unassigned状态——它们还未被分配给节点。在同一个节点上保存相同的数据副本是没有必要的,如果这个节点故障了,那所有的数据副本也会丢失。

    

    现在我们的集群已经功能完备,但是依旧存在因硬件故障而导致数据丢失的风险

ElasticSearch 分布式集群的更多相关文章

  1. Elastic Stack之ElasticSearch分布式集群二进制方式部署

    Elastic Stack之ElasticSearch分布式集群二进制方式部署 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想必大家都知道ELK其实就是Elasticsearc ...

  2. Elastic Stack之ElasticSearch分布式集群yum方式搭建

    Elastic Stack之ElasticSearch分布式集群yum方式搭建 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.搜索引擎及Lucene基本概念 1>.什么 ...

  3. 搭建ELK日志分析平台(上)—— ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群

    笔记内容:搭建ELK日志分析平台(上)-- ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群笔记日期:2018-03-02 27.1 ELK介绍 27.2 ELK安装准备工作 27.3 安装e ...

  4. elasticsearch 分布式集群搭建

    elasticsearch环境搭建及单节点搭建可参考我的上一篇:http://www.cnblogs.com/xuwenjin/p/8745624.html 本文以Elaticsearch 6.2.2 ...

  5. ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群

    上:https://blog.51cto.com/zero01/2079879 下:https://blog.51cto.com/zero01/2082794

  6. ElasticSearch 5学习(7)——分布式集群学习分享2

    前面主要学习了ElasticSearch分布式集群的存储过程中集群.节点和分片的知识(ElasticSearch 5学习(6)--分布式集群学习分享1),下面主要分享应对故障的一些实践. 应对故障 前 ...

  7. ElasticSearch 5学习(6)——分布式集群学习分享1

    在使用中我们把文档存入ElasticSearch,但是如果能够了解ElasticSearch内部是如何存储的,将会对我们学习ElasticSearch有很清晰的认识.本文中的所使用的ElasticSe ...

  8. elasticsearch与mongodb分布式集群环境下数据同步

    1.ElasticSearch是什么 ElasticSearch 是一个基于Lucene构建的开源.分布式,RESTful搜索引擎.它的服务是为具有数据库和Web前端的应用程序提供附加的组件(即可搜索 ...

  9. ElasticSearch 高可用分布式集群搭建,与PHP多线程测试

    方案: 使用HAproxy:当其中一台ElasticSearch Master宕掉时,ElasticSearch集群会自动将运行正常的节点提升为Master,但HAproxy不会将失败的请求重新分发到 ...

随机推荐

  1. [poj] 1066 Treasure Hunt || 判断直线相交

    原题 在金字塔内有一个宝藏p(x,y),现在要取出这个宝藏. 在金字塔内有许多墙,为了进入宝藏所在的房间必须把墙炸开,但是炸墙只能炸每个房间墙的中点. 求将宝藏运出城堡所需要的最小炸墙数. 判断点和直 ...

  2. WebRTC 视频对话

    今天聊一下WebRTC.很多开发者,可能会觉得有些陌生,或者直接感觉繁杂.因为WebRTC在iOS上的应用,只是编译都让人很是头痛.这些话,到此为止,以防让了解者失去信心.我们只传播正能量,再多的困难 ...

  3. code forces 994B

    B. Knights of a Polygonal Table time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes inp ...

  4. vue中动态循环model

    vue动态循环model与angular有所不同,angular直接定义一个数组,然后传入循环列表的index即可. 而vue不仅需要定义一个数组,还需要通过接口读出循环的数组长度,然后在create ...

  5. Extend Html.EditorFor MVC

    原文发布时间为:2011-09-07 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] http://aspadvice.com/blogs/kiran/archive/2009/11/29/Addin ...

  6. [ CodeVS冲杯之路 ] P1169

    不充钱,你怎么AC? 题目:http://codevs.cn/problem/1169/ 感觉这题目好恐怖,莫名其妙乱码一堆就AC了…… 它看上去是两个子问题,实际上可以看成从起点找两条不相交的路径使 ...

  7. [ CodeVS冲杯之路 ] P1220

    不充钱,你怎么AC? 题目:http://codevs.cn/problem/1220/ 一个标准的DAG上的DP,设 f[i][j] 为在第 i 行第 j 最大分数 因为这个状态是无后效性的,所以可 ...

  8. linux free 命令 ,讲解得比较好

    解释一下Linux上free命令的输出. 下面是free的运行结果,一共有4行.为了方便说明,我加上了列号.这样可以把free的输出看成一个二维数组FO(Free Output).例如: FO[2][ ...

  9. Linux操作系统的权限代码分析【转】

    转自:http://blog.csdn.net/lixuyuan/article/details/6217502 现在关于内核的书很少涉及到Linux内核的安全,内核安全大概包括了密码学实现(cryp ...

  10. java基础练习 15

    import java.util.Scanner; public class Fiftheen { /*有n个人围成一圈,顺序排号.从第一个人开始报数(从1到3报数),凡报到3的人退出圈子,问最后留下 ...