java基础编程——树的子结构
题目描述
题目代码
/**
* 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)
* Created by YuKai Fan on 2018/9/3.
*/
public class HasSubTree {
public static void main(String[] args) {
TreeNode a = new TreeNode(2);
a.left = new TreeNode(4);
a.right = new TreeNode(6);
a.left.left = new TreeNode(7);
a.left.right = new TreeNode(9);
a.right.right = new TreeNode(21);
a.right.left = new TreeNode(14); TreeNode a1 = new TreeNode(2);
a1.left = new TreeNode(4);
a1.right = new TreeNode(6);
boolean b = hasSubTree(a, a1);
System.out.println(b);
} public static boolean hasSubTree(TreeNode root1, TreeNode root2) {
boolean result = false;
//判断前提两个树都是非空的
if (root1 != null && root2 != null) {
//如果存在root1的节点与root2的根节点相等
if (root1.val == root2.val) {
//以root2的根节点为起点判断是否包含root2
result = isSubTree(root1, root2);
}
//如果找不到,就去root1的左子树循环递归
if (!result) {
result = hasSubTree(root1.left, root2);
}
//如果左子树也找不到,就去root1的右子树循环递归
if (!result) {
result = hasSubTree(root1.right, root2);
}
}
return result;
}
public static boolean isSubTree(TreeNode root1, TreeNode root2) {
//如果root2遍历完了都能在root1中对应上,返回true
if (root2 == null) {
return true;
}
//如果root1遍历完了,而root2还没结束,则说明root1不包含root2 ,返回false
if (root1 == null) {
return false;
}
//如果其中有一个点没有对应上,返回false
if (root1.val != root2.val) {
return false;
}
//如果根节点对应上,那么就分别去子节点中匹配
return isSubTree(root1.left, root2.left) && isSubTree(root1.right, root2.right);
}
}
/**
* Created by YuKai Fan on 2018/9/3.
*/
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int val) {
this.val = val;
} }
题目延伸
二叉树的子树和子结构
子树的意思是只要包含了一个节点,就必须包含这个节点下的所有节点
子结构的意思是包含了一个节点,可以取左子树或者右子树,或者都不取
简单的说,就是子结构可以是树的任何一部分
下面举个简单的例子:
如下图1是7节点,高度为3的二叉树
图1:
图1的子树可以是:
图1的子结构为:
由于子结构可以是原树的任意一个部分,因此图4就是一个子结构。
如何判断二叉树的子树
分析:因为子树表示,如果包含了一个节点,就必须包括节点下的所有节点。(所以上图4,不是树的子树。而是子结构!!!)
所以代码在上面的基础上修改isSubTree()的代码
public static boolean isSubTree2(TreeNode root1, TreeNode root2) {
/*因为子树表示,如果包含了一个节点,就必须包括节点下的所有节点。
所以只有当root1与root2同时遍历结束都为空时,才能返回true
*/
if (root1 == null && root2 == null) {
return true;
} else if (root1 != null && root2 != null) {
if (root1.val != root2.val) {
return false;
}
return isSubTree2(root1.left,root2.left) && isSubTree2(root1.right, root2.right);
} else {
return false;
}
}
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