图片oom问题
1、什么是OOM? 程序申请内存过大,虚拟机无法满足我们,然后自杀了。这个现象通常出现在大图片的APP开发,或者需要用到很多图片的时候。通俗来讲就是我们的APP需要申请一块内存来存放图片的时候,系统认为我们的程序需要的内存过大,及时系统有充分的内存,比如1G,但是系统也不会分配给我们的APP,故而抛出OOM异常,程序没有捕捉异常,故而弹窗崩溃了 2、为什么会有OOM? 因为Android系统的APP每个进程或者虚拟机有最大内存限制,一旦超过这个限制系统就会抛出OOM错误。跟手机剩余内存是否充足没有多少关系。 3、为什么Android会有APP的内存限制 (1)要开发者使用内存更加合理。限制每个应用可用内存上限,避免恶意程序或单个程序使用过多内存导致其他程序的不可运行。有了限制,开发者就必须合理使用资源,优化资源使用 (2)屏幕显示内容有限,内存足够即可。即使有万千图片千万数据需要使用到,但在特定时刻需要展示给用户看的总是有限的,因为屏幕显示就那么大,上面可以放的信息就是很有限的。大部分信息都是处于准备显示状态,所以没必要给予太多heap内存。必须一个ListView显示图片,打个比方这个ListView含有500个item,但是屏幕显示最多有10调item显示,其余数据是处于准备显示状态。 (3)Android多个虚拟机Davlik的限制需要。android设备上的APP运行,每打开一个应用就会打开至少一个独立虚拟机。这样可以避免系统崩溃,但代价是浪费更多内存。 4、有GC自动回收资源,为什么还会有OOM? Android的GC会按照特定的算法来回收不使用的资源,但是gc一般回收的是无主的对象内存或者软引用资源。 使用软引用的图片资源在一定程度上可以避免OOM。 ps:不用的对象设置为null,是一个好习惯。不过更好的方法是,不用的图片直接recycle。因为有时候通过设置null让gc来回收还是来不及。 5、怎么来避免OOM产生呢? 简单通过SoftReference引用方式管理图片资源 建一个SoftReference的hashmap,使用图片时,先检查这个hashmap是否有softreference,softreference的图片是否为空,如果为空将图片加载到softreference并加入haspmap。 代码如下: import java.io.InputStream; import java.lang.ref.SoftReference; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import java.util.HashMap; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.os.Handler; import android.os.Handler.Callback; import android.os.Message; import android.widget.ImageView; /** * 功能说明:异步加载图片 * */ public class AsyncImageLoaderCore { public Context context; // 做本地缓存时会用到 public HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache;// 软引用集合 public AsyncImageLoaderCore(Context context) { this.context = context; this.imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>(); } public Bitmap loadBitmap(final String imageUrl, final ImageView imageView, final ImageCallback imageCallback) { if (imageCache.containsKey(imageUrl)) { SoftReference<Bitmap> softReference = imageCache.get(imageUrl); if (softReference.get() != null) return softReference.get(); } final Handler handler = new Handler(new Callback() { @Override public boolean handleMessage(Message msg) { imageCallback.imageLoaded((Bitmap) msg.obj, imageView, imageUrl); return false; } }); new Thread() { @Override public void run() { Bitmap bitmap = null; try { bitmap = getHttpBitmap(imageUrl); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return; } if (null != bitmap) { imageCache.put(imageUrl, new SoftReference<Bitmap>(bitmap)); handler.sendMessage(handler.obtainMessage(0, bitmap)); } } }.start(); return null; } private final int MAX_PIC_LENGTH = 200000;// 最大字节长度限制[可调,最好不要超过200000] private final int SAMPLE_SIZE = 14;// 裁剪图片比列(1/14)[可调] /** * 获取网络图片 */ private Bitmap getHttpBitmap(String imgUrl) throws Exception { URL htmlUrl = new URL(imgUrl); URLConnection connection = htmlUrl.openConnection(); HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) connection; if (conn.getResponseCode() == HttpURLConnection.HTTP_OK) { InputStream inputStream = conn.getInputStream(); byte[] bytes = changeToBytes(inputStream); if (bytes.length < MAX_PIC_LENGTH) { return BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length); } else if (bytes.length < MAX_PIC_LENGTH * SAMPLE_SIZE) { BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = false; options.inSampleSize = SAMPLE_SIZE; return BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options); } } return null; } /** * 将流转换成字节数组 */ public byte[] changeToBytes(InputStream inputStream) throws Exception { ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream(); byte[] buffer = new byte[1024];// 每次读取的字节长度 int len = 0; while ((len = inputStream.read(buffer)) != -1) { outputStream.write(buffer, 0, len); } inputStream.close(); return outputStream.toByteArray(); } /** * 异步加载资源回调接口 */ public interface ImageCallback { public void imageLoaded(Bitmap bitmap, ImageView imageView, String imageUrl); } } ```
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