1、什么是OOM?
程序申请内存过大,虚拟机无法满足我们,然后自杀了。这个现象通常出现在大图片的APP开发,或者需要用到很多图片的时候。通俗来讲就是我们的APP需要申请一块内存来存放图片的时候,系统认为我们的程序需要的内存过大,及时系统有充分的内存,比如1G,但是系统也不会分配给我们的APP,故而抛出OOM异常,程序没有捕捉异常,故而弹窗崩溃了
2、为什么会有OOM?
因为Android系统的APP每个进程或者虚拟机有最大内存限制,一旦超过这个限制系统就会抛出OOM错误。跟手机剩余内存是否充足没有多少关系。
3、为什么Android会有APP的内存限制
(1)要开发者使用内存更加合理。限制每个应用可用内存上限,避免恶意程序或单个程序使用过多内存导致其他程序的不可运行。有了限制,开发者就必须合理使用资源,优化资源使用
(2)屏幕显示内容有限,内存足够即可。即使有万千图片千万数据需要使用到,但在特定时刻需要展示给用户看的总是有限的,因为屏幕显示就那么大,上面可以放的信息就是很有限的。大部分信息都是处于准备显示状态,所以没必要给予太多heap内存。必须一个ListView显示图片,打个比方这个ListView含有500个item,但是屏幕显示最多有10调item显示,其余数据是处于准备显示状态。
(3)Android多个虚拟机Davlik的限制需要。android设备上的APP运行,每打开一个应用就会打开至少一个独立虚拟机。这样可以避免系统崩溃,但代价是浪费更多内存。
4、有GC自动回收资源,为什么还会有OOM?
Android的GC会按照特定的算法来回收不使用的资源,但是gc一般回收的是无主的对象内存或者软引用资源。
使用软引用的图片资源在一定程度上可以避免OOM。
ps:不用的对象设置为null,是一个好习惯。不过更好的方法是,不用的图片直接recycle。因为有时候通过设置null让gc来回收还是来不及。
5、怎么来避免OOM产生呢?
简单通过SoftReference引用方式管理图片资源
建一个SoftReference的hashmap,使用图片时,先检查这个hashmap是否有softreference,softreference的图片是否为空,如果为空将图片加载到softreference并加入haspmap。
代码如下:

import java.io.InputStream;
import java.lang.ref.SoftReference;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection;
import java.util.HashMap;
import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Handler;
import android.os.Handler.Callback;
import android.os.Message;
import android.widget.ImageView;  

/**
 * 功能说明:异步加载图片
 *
 */  

public class AsyncImageLoaderCore {
    public Context context; // 做本地缓存时会用到
    public HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache;// 软引用集合  

    public AsyncImageLoaderCore(Context context) {
        this.context = context;
        this.imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
    }  

    public Bitmap loadBitmap(final String imageUrl, final ImageView imageView, final ImageCallback imageCallback) {
        if (imageCache.containsKey(imageUrl)) {
            SoftReference<Bitmap> softReference = imageCache.get(imageUrl);
            if (softReference.get() != null)
                return softReference.get();
        }  

        final Handler handler = new Handler(new Callback() {
            @Override
            public boolean handleMessage(Message msg) {
                imageCallback.imageLoaded((Bitmap) msg.obj, imageView, imageUrl);
                return false;
            }
        });  

        new Thread() {
            @Override
            public void run() {
                Bitmap bitmap = null;
                try {
                    bitmap = getHttpBitmap(imageUrl);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                    return;
                }  

                if (null != bitmap) {
                    imageCache.put(imageUrl, new SoftReference<Bitmap>(bitmap));
                    handler.sendMessage(handler.obtainMessage(0, bitmap));
                }
            }
        }.start();
        return null;
    }
    private final int MAX_PIC_LENGTH = 200000;// 最大字节长度限制[可调,最好不要超过200000]
    private final int SAMPLE_SIZE = 14;// 裁剪图片比列(1/14)[可调]
    /**
     * 获取网络图片
     */
    private Bitmap getHttpBitmap(String imgUrl) throws Exception {
        URL htmlUrl = new URL(imgUrl);
        URLConnection connection = htmlUrl.openConnection();
        HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) connection;
        if (conn.getResponseCode() == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
            InputStream inputStream = conn.getInputStream();
            byte[] bytes = changeToBytes(inputStream);
            if (bytes.length < MAX_PIC_LENGTH) {
                return BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
            } else if (bytes.length < MAX_PIC_LENGTH * SAMPLE_SIZE) {
                BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                options.inJustDecodeBounds = false;
                options.inSampleSize = SAMPLE_SIZE;
                return BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
            }
        }
        return null;
    }  

    /**
     * 将流转换成字节数组
     */  

    public byte[] changeToBytes(InputStream inputStream) throws Exception
    {
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        byte[] buffer = new byte[1024];// 每次读取的字节长度
        int len = 0;
        while ((len = inputStream.read(buffer)) != -1)
        {
            outputStream.write(buffer, 0, len);
        }
        inputStream.close();
        return outputStream.toByteArray();
    }
    /**
     * 异步加载资源回调接口
     */
    public interface ImageCallback {
        public void imageLoaded(Bitmap bitmap, ImageView imageView, String imageUrl);
    }
}  ```

图片oom问题的更多相关文章

  1. Android加载图片OOM错误解决方式

    前几天做项目的时候,甲方要求是PAD (SAMSUNG P600 10.1寸 2560*1600)的PAD上显示高分辨率的大图片. SQLITE採用BOLD方式存储图片,这个存取过程就不说了哈,网上一 ...

  2. android 加载图片oom若干方案小结

    本文根据网上提供的一些技术方案加上自己实际开发中遇到的情况小结. 众所周知,每个Android应用程序在运行时都有一定的内存限制,限制大小一般为16MB或24MB(视手机而定).一般我们可以通过获取当 ...

  3. Android之批量加载图片OOM问题解决方案

    一.OOM问题出现的场景和原因 一个好的app总少不了精美的图片,所以Android开发中图片的加载总是避免不了的,而在加载图片过程中,如果处理不当则会出现OOM的问题.那么如何彻底解决这个问题呢?本 ...

  4. Android加载大图片OOM异常解决

      尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图, 因为这些函数在完成decode后,最终都是通过 ...

  5. Android ImageCache图片缓存,使用简单,支持预取,支持多种缓存算法,支持不同网络类型,扩展性强

    本文主要介绍一个支持图片自动预取.支持多种缓存算法的图片缓存的使用及功能.图片较大需要SD卡保存情况推荐使用ImageSDCardCache. 与Android LruCache相比主要特性:(1). ...

  6. Android中的多媒体显示之图片缩放

    一:图片OOM异常: 代码示例: public class MainActivity extends Activity { private ImageView iv_imageView; protec ...

  7. Android图片处理神器BitmapFun源码分析

    作为一名Android开发人员,相信大家对图片OOM的问题已经耳熟能详了,关于图片缓存和解决OOM的开源项目也是相当的多,被大家熟知的就是Universal_image_loader和Volley了, ...

  8. android目录

    2013-09-121.activity生命周期 activity生命周期2 widget http://blog.csdn.net/xiang_j2ee/article/details/727564 ...

  9. 痛吻过YY寻找到真爱的三非渣本春招之路

    写下这篇文章可能就不是大家乐于见闻的面经了,更多是深入一些面试细节. 前言 我猜拿到了BAT等一线互联网公司Offer的小伙伴或者那些老鸟看到这条标题的时候会不屑一顾,认为YY这种级别的公司是属于二线 ...

随机推荐

  1. Restful风格的前后端分离

    1.概述 ResultFul推荐每个URL能操作具体的资源,而且能准确描述服务器对资源的处理动作,通常服务器对资源支持get/post/put/delete/等,用来实现资源的增删改查.前后端分离的话 ...

  2. Nginx 限制单个IP的并发连接数及对每个连接速度(限速)

    使用Nginx限制单个IP的并发连接数能够减少一些采集程序或者DDOS的攻击. 再lnmp的nginx配置中已经添加了部分代码,但是是注释掉的,可以编辑/usr/local/nginx/conf/ng ...

  3. IP数据库生成器

    代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12688.html 项目放在github上,python版本ipdb_creator,java版本ip-locator. 项 ...

  4. 转 SQL行转列汇总

    1.PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列) PIVOT 的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列名) FOR 列名 in (列值1,…) )AS P select * from TB pivot ...

  5. sprint3 【每日scrum】 TD助手站立会议第十天

    站立会议 组员 昨天 今天 困难 签到 刘铸辉 (组长) 团队进入最终的功能测试阶段,准备发布Beta版 和团队发布Beta版,并开总结会议 总结会议 Y 刘静 团队集合软件测试 软件发布 没有 Y ...

  6. 钩子编程(HOOK) 安装进程内键盘钩子 (1)

    摘要:钩子能够监视系统或进程中的各种事件消息.截获发往目标窗体的消息并进行处理.这样,我们就能够在系统中安装自己定义的钩子,监视系统中特定事件的发生.完毕特定的功能,比方截获键盘.鼠标的输入.屏幕取词 ...

  7. NFS详细分析

    1. NFS服务介绍 1.1什么是NFS服务 NFS(Network File System)即网络文件系统,它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源.在NFS的应用中,本地NFS的客户端 ...

  8. nginx反向代理做cache配置

    前序:请耐性子看完,前面的这个配置可以达到按后缀名进行缓存,但无法被purge.后面的配置可以被purge.具体实施方案按个人情况而定. 需要第三方的ngx_cache_purge模块:wget ht ...

  9. Weblogic配置故障转移

    前提:实现负载均衡,即当访问项目时,会通过代理服务器将请求分发到不同的服务器上. weblogic的故障转移配置 在项目的WEB-INF目录下创建weblogic.xml <!DOCTYPE w ...

  10. myeclipse配置问题

    一,配置相关 1,myeclipse配置jdk Window --> Preferences --> Java --> Installed JREs 2.myeclipse配置tom ...