示例数据库为 db_hive

1、 创建表 create-table.sql

create table if not exists db_hive.tb_user
(
id int,
username string comment '用户名',
age int comment '年龄',
address string comment '地址'
)
comment '用户表'
row format delimited fields terminated by ','
stored as textfile
location '/user/hive/warehouse/db_hive.db/db_user'

2、执行创建表

hive -f 'create-table.sql'

3、加载数据到 tb_user 表中

数据文件  /root/files/tb_user.txt

1001,Logan,16,shenzhen
1002,Herry potter,12,Magic school
1003,孙悟空,500,花果山

Hive交互式命令行执行命令  load data local inpath '/root/files/tb_user.txt' into table db_hive.tb_user;

如下所示:

hive (db_hive)> load data local inpath '/root/files/tb_user.txt' into table db_hive.tb_user;

如果要覆盖旧数据,可以加 overwrite,如下所示

hive (db_hive)> load data local inpath '/root/files/tb_user.txt' overwrite into table db_hive.tb_user;

4、查询数据

hive -e "select id,username from db_hive.tb_user"

5、根据已有表创建只有部分字段的子表

create table if not exists db_hive.tb_user_sub
as
select id,username from db_hive.tb_user;

6、 like 创建表

create table if not exists db_hive.tb_user_like like db_hive.tb_user;

插入数据

insert into table db_hive.tb_user_like select * from db_hive.tb_user;

7、重命名表

alter table tb_user_like rename to tb_user_rename ;

8、 创建外部表,删除时只删除元数据,不会删除表数据

create external table if not exists db_hive.tb_ext(id string);

9、创建分区表

create table if not exists db_hive.tb_logs(
ip string,
text string,
log_time string
)
partitioned by (month string)
row format delimited fields terminated by "\t";

数据文件 /root/files/tb_logs.txt

192.168.32.100  login   20190429072650
192.168.32.100 order 20190429072730
192.168.32.101 browse 20190429072812

载入数据

load data local inpath '/root/files/tb_logs.txt' into table db_hive.tb_logs partition (month = '')

查询数据

select ip,text,log_time from tb_logs where month = '';

10、手工创建分区数据及修复分区表

创建分区目录

hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse/db_hive.db/tb_logs/month=201905

上传数据文件到分区目录下

hdfs dfs -put /root/files/tb_logs.txt /user/hive/warehouse/db_hive.db/tb_logs/month=201905

此时执行查询

select count(distinct ip) from db_hive.tb_logs where month = '';

查询结果为0。

【原因】:数据并未添加到分区中,查看配置的MySQL元数据信息

mysql> use hive_metastore;
mysql> select * from PARTITIONS;

示例配置的Hive元数据存放为MySQL数据库中的 hive_metastore 数据库

查询分区表 PARTITIONS 中的数据,发现只有一条记录,如下所示:

+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
| PART_ID | CREATE_TIME | LAST_ACCESS_TIME | PART_NAME | SD_ID | TBL_ID |
+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
| 1 | 1556494255 | 0 | month=201904 | 29 | 28 |
+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+

【修复方法一】直接执行修复命令

msck repair table tb_logs

此时分区表中的数据如下:

+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
| PART_ID | CREATE_TIME | LAST_ACCESS_TIME | PART_NAME | SD_ID | TBL_ID |
+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
| 1 | 1556494255 | 0 | month=201904 | 29 | 28 |
| 2 | 1556495227 | 0 | month=201905 | 30 | 28 |
+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+

执行查询命令

select count(distinct ip) from db_hive.tb_logs where month = '';

返回结果为2,数据已正常加入分区。

【修复方法二】 使用增加分区命令

操作步骤:创建新分区目录并上传数据文件,命令如下:

hive (db_hive)> dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse/db_hive.db/tb_logs/month=201906;
hive (db_hive)> dfs -put /root/files/tb_logs.txt /user/hive/warehouse/db_hive.db/tb_logs/month=201906;

执行增加分区命令

alter table tb_logs add partition(month = '');

查询数据,测试结果正常。

此时元数据分区表中数据如下:

+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
| PART_ID | CREATE_TIME | LAST_ACCESS_TIME | PART_NAME | SD_ID | TBL_ID |
+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+
| 1 | 1556494255 | 0 | month=201904 | 29 | 28 |
| 2 | 1556495227 | 0 | month=201905 | 30 | 28 |
| 3 | 1556495635 | 0 | month=201906 | 31 | 28 |
+---------+-------------+------------------+--------------+-------+--------+

查看表分区命令

show partitions db_hive.tb_logs;

11、 导出表数据

export table db_hive.tb_logs to '/user/hive/warehouse/export/db_hive/tb_logs';

12、 导入表数据

创建表

create table tb_logs_like like tb_logs;

导入数据

import table tb_logs_like from '/user/hive/warehouse/export/db_hive/tb_logs';

13、导出数据到本地文件

insert overwrite local directory '/root/files/hive_out'
row format delimited fields terminated by '\t' collection items terminated by '\n'
select * from db_hive.tb_logs;

Hive 常用命令和语句

.

Hive 常用命令和语句的更多相关文章

  1. 大数据-Hive 常用命令

    Hive 启动 ~$ hive 退出 hive>quit; --退出hive or hive> exit; --exit会影响之前的使用,所以需要下一句kill掉hadoop的进程 > ...

  2. MySQL常用命令和语句

    1.常用SQL语句 1)常用函数/*type可取值为:MICROSECONDSECONDMINUTEHOURDAYWEEKMONTHQUARTERYEARSECOND_MICROSECONDMINUT ...

  3. HIVE常用命令之MSCK REPAIR TABLE

    MSCK REPAIR TABLE命令主要是用来解决通过hdfs dfs -put或者hdfs api写入hive分区表的数据在hive中无法被查询到的问题.我们知道hive有个服务叫metastor ...

  4. Hive 常用命令

    1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息  desc formatted table_name;  desc table_name; 3.查看分 ...

  5. MySQL常用命令与语句

    目录 Shell命令 查看系统信息 查看系统变量 设置系统变量 数据库操作 查看表信息 修改表语句 操作表 操作索引 操作约束 操作列 查询常用语句 Shell命令 mysql -uroot -p12 ...

  6. Hive常用命令

    本位为转载,原地址为:http://www.cnblogs.com/BlueBreeze/p/4232421.html #创建新表 hive> CREATE TABLE t_hive (a in ...

  7. 【mysql】工作中mysql常用命令及语句

    1.查看mysql版本号 MySQL [release_test_oa]> select version(); +------------+ | version() | +----------- ...

  8. Hive记录-Hive常用命令操作

    1.hive支持四种数据模型 • external table ---外部表:Hive中的外部表和表很类似,但是其数据不是放在自己表所属的目录中,而是存放到别处,这样的好处是如果你要删除这个外部表,该 ...

  9. Hive常用命令及作用

    1-创建表 -- 内部表 create table aa(col1 string,col2 int) partitioned by(statdate int) ROW FORMAT DELIMITED ...

随机推荐

  1. 如何在eclipse使用git插件

    how to commit file to remote? --> Team --> Synchronize Workspace --> add to index --> co ...

  2. oracle_expdp_help

    [oracle@ctp ~]$ expdp -help Export: Release 11.2.0.3.0 - Production on Thu Feb 28 13:52:15 2019 Copy ...

  3. pandas DataFrame数据转为list

    dfpath=df[df['mm'].str.contains('20180122\d')].values dfplist=np.array(dfpath).tolist()

  4. 性能测试工具LoadRunner31-LR之链接mysql

    步骤: 1.建好mysql数据库并启动 2.下载libmysql.dll,放到保存脚本的文件夹下 3.编写脚本并运行 Action() { int rc; //定义状态变量,0表示成功,非0表示失败 ...

  5. git 摘要

    git使用摘记 git冲突的问题主要是在修改的部分而不是添加的部分, 如果merge的文件在同一个位置有不同的信息则git会报错 git push origin中的origin表示的是远程的仓库名为o ...

  6. 《Google软件测试之道》之学习笔记01

    Google软件测试介绍 软件测试团队->工程生产力(Engineering Productivity) http://googletesting.blogspot.com/2011/01/ho ...

  7. mapreduce总结

    一.mapreduce简介 MapReduce是一种分布式计算模型,是hadoop的核心组件之一,是Google提出的,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. MR有两个阶段组成:Map和Redu ...

  8. Java类的初始化顺序 (静态变量、静态初始化块、变量、初始...

    很有意思的一篇文章 1.没有继承 静态变量->静态初始化块->变量->变量初始化块->构造方法 2.有继承的情况 父类静态变量->父类静态初始化块->子类静态变量- ...

  9. ORACLE:毫秒与日期的相互转换,获取某天的信息

    毫秒转换为日期 SELECT TO_CHAR(1406538765000 / (1000 * 60 * 60 * 24) + TO_DATE('1970-01-01 08:00:00', 'YYYY- ...

  10. Js仿腾讯微博效果

    <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <m ...