link。

一个 dp(拜谢 ly)和切入点都略有不同的做法,并不需要观察啥性质。

原问题针对子序列进行规划,自然地想到转而对前缀进行规划。接下来我们考虑一个前缀 \([1, i]\) 以及一个 \(j \in [1, i]\) 对答案的贡献,可以写出 \(\displaystyle \textit{cont}(j \text{ to } [1, i]) = [\max_{i < k} a_k > a_j] \times \text{the number of LISs containing } j \text{ indexed in } [1, i]\)。

这个可以做两个 dp 解决,第一个好解决的静态 dp,即结束在 \(j\) 的 LIS 方案数;第二个 dp 有些烦:\(j\) 在动,我们考虑的前缀 \([1, i]\) 也在移动。

到这里其实换一下着手点第二个 dp 就变成静态的了,即考虑位置 \(j\),直接算 \((j, i)\) 的贡献即可,其中 \(i\) 是「满足 \(a_i > a_j\) 的最大的 \(i\)」。于是我们的第二个 dp 就可以被描述为从 \(j\) 开始,结束在 \(i\) 之前(不包括,因为要保证 \(\max_{i < k} a_k > a_j\))的 LIS 方案数。答案即 \(\displaystyle \sum_{i=1}^n dp_i \times dp'_i\)。

第二个 dp 的具体实现,还需要一个辅助的 dp,其定义是第二个 dp 的定义中去掉贡献范围上界(即 \(i\)),转移画画图就能理解了。

用下 Fenwick Tree 啥的就能 \(O(n \log_2 n)\) 了。

using modint = modint1000000007;
int n, a[200100], pos[200100], id[200100];
modint dp[200100], dp2[200100], dp3[200100], bit[200100], bit2[200100];
void cng(int x, modint w) {
for (; x<=n; x+=x&-x) {
bit[x] += w;
}
}
modint qry(int x) {
modint res = 0;
for (; x; x-=x&-x) {
res += bit[x];
}
return res;
}
void cng2(int x, modint w) {
for (; x<=n; x+=x&-x) {
bit2[x] += w;
}
}
modint qry2(int x) {
modint res = 0;
for (; x; x-=x&-x) {
res += bit2[x];
}
return res;
}
void solve() {
cin >> n;
bastr<int> dsc;
for (int i=1; i<=n; ++i) {
cin >> a[i];
dsc += a[i];
}
sort(dsc.begin(), dsc.end());
dsc.erase(unique(dsc.begin(), dsc.end()), dsc.end());
for (int i=1; i<=n; ++i) {
a[i] = lower_bound(dsc.begin(), dsc.end(), a[i])-dsc.begin()+1;
}
iota(id+1, id+n+1, 1);
sort(id+1, id+n+1, [&](int x, int y) {
return a[x] < a[y];
});
for (int i=1,now=n; i<=n; ++i) {
while (now >= 1 && a[now] <= a[id[i]]) {
now--;
}
pos[id[i]] = now;
}
for (int i=1; i<=n; ++i) {
bit[i] = 0;
}
for (int i=1; i<=n; ++i) {
dp[i] = qry(a[i]-1)+1;
cng(a[i], dp[i]);
}
for (int i=1; i<=n; ++i) {
bit[i] = bit2[i] = 0;
}
modint ans = 0;
for (int i=n; i>=1; --i) {
dp2[i] = qry(cs(dsc)-a[i])+1;
cng(cs(dsc)-a[i]+1, dp2[i]);
if (pos[i] > i) {
dp3[i] = qry(cs(dsc)-a[pos[i]]+1)+qry2(a[pos[i]]-1)-qry2(a[i]);
cng2(a[i], dp3[i]);
}
else {
dp3[i] = 0;
}
ans += dp[i]*dp3[i];
}
cout << ans.val() << "\n";
}

「codeforces - 1621G」Weighted Increasing Subsequences的更多相关文章

  1. 「CodeForces 581D」Three Logos

    BUPT 2017 Summer Training (for 16) #3A 题意 给你三个矩形,需要不重叠不留空地组成一个正方形.不存在输出-1,否则输出边长和这个正方形(A,B,C表示三个不同矩形 ...

  2. 「CodeForces - 50C 」Happy Farm 5 (几何)

    BUPT 2017 summer training (16) #2B 题意 有一些二维直角坐标系上的整数坐标的点,找出严格包含这些点的只能八个方向走出来步数最少的路径,输出最少步数. 题解 这题要求严 ...

  3. 「CodeForces - 598B」Queries on a String

    BUPT 2017 summer training (for 16) #1I 题意 字符串s(1 ≤ |s| ≤ 10 000),有m(1 ≤ m ≤ 300)次操作,每次给l,r,k,代表将r位置插 ...

  4. 「CodeForces - 717E」Paint it really, really dark gray (dfs)

    BUPT 2017 summer training (for 16) #1H 题意 每个节点是黑色or白色,经过一个节点就会改变它的颜色,一开始在1节点.求一条路径使得所有点变成黑色. 题解 dfs时 ...

  5. 「CodeForces 476A」Dreamoon and Stairs

    Dreamoon and Stairs 题意翻译 题面 DM小朋友想要上一个有 \(n\) 级台阶的楼梯.他每一步可以上 \(1\) 或 \(2\) 级台阶.假设他走上这个台阶一共用了 \(x\) 步 ...

  6. 「CodeForces 546B」Soldier and Badges 解题报告

    CF546B Soldier and Badges 题意翻译 给 n 个数,每次操作可以将一个数 +1,要使这 n 个数都不相同, 求最少要加多少? \(1 \le n \le 3000\) 感谢@凉 ...

  7. 「Codeforces 79D」Password

    Description 有一个 01 序列 \(a_1,a_2,\cdots,a_n\),初始时全为 \(0\). 给定 \(m\) 个长度,分别为 \(l_1\sim l_m\). 每次可以选择一个 ...

  8. 「Codeforces 468C」Hack it!

    Description 定义 \(f(x)\) 表示 \(x\) 的各个数位之和.现在要求 \(\sum_{i=l}^rf(i)\bmod a\). 显然 ans=solve(l,r)%a; if(a ...

  9. 「Codeforces 724F」Uniformly Branched Trees

    题目大意 如果两棵树可以通过重标号后变为完全相同,那么它们就是同构的. 将中间节点定义为度数大于 \(1\) 的节点.计算由 \(n\) 个节点,其中所有的中间节点度数都为 \(d\) 的互不同构的树 ...

  10. 「codeforces - 1284G」Seollal

    给定 \(n\times m\) 的网格图,有些格子有障碍,无障碍且相邻的格子之间连边形成图.保证 \((1, 1)\) 无障碍,保证无障碍格子连通. 将网格图黑白染色,相邻格子颜色不同,\((1, ...

随机推荐

  1. C++面试八股文:struct、class和union有哪些区别?

    某日小二参加XXX科技公司的C++工程师开发岗位5面: 面试官:struct和class有什么区别? 小二:在C++中,struct和class的唯一区别是默认的访问控制.struct默认的成员是pu ...

  2. 【Python&RS】GDAL计算遥感影像光谱指数(如NDVI、NDWI、EVI等)

            GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库.它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式.它 ...

  3. CANoe_系统变量的创建过程

    在Canoe中创建系统变量,可以用于定义和管理与CAN网络通信相关的参数和配置.遵循以下步骤: 1.打开Canoe 启动Canoe软件. 2.打开项目 在Canoe的菜单栏中,选择"File ...

  4. Redis数据结构:高频面试题及解析

    概述 Redis 是速度非常快的非关系型(NoSQL)内存键值数据库,可以存储键和五种不同类型的值之间的映射. 键的类型只能为字符串,值支持五种数据类型:字符串.列表.集合.散列表.有序集合. Red ...

  5. 全面的ASP.NET Core Blazor简介和快速入门

    前言 因为咱们的MongoDB入门到实战教程Web端准备使用Blazor来作为前端展示UI,本篇文章主要是介绍Blazor是一个怎样的Web UI框架,其优势和特点在哪?并带你快速入门上手ASP.NE ...

  6. 磐舟磐基平台:基于KubeEdge的落地实践

    摘要:实现统一管理.简化多集群的运维系统.减少运营成本:同时也成功将前面提到的500台鲲鹏服务器以及它上面的BC Linux for Euler集群纳入磐基PaaS平台的大家庭之中,运维效率大幅增加. ...

  7. kali问题排查

    kali从2020的更新到最新版就卡在了启动界面 猜想会不会是内核的问题,选择到这个最新内核就可以正常进入系统了 由于觉得这样启动太过于麻烦,想办法把这个内核作为默认启动内核,从网上了解到要修改/et ...

  8. WinUI(WASDK)使用MediaPipe检查人体姿态关键点

    前言 之前有用这个MediaPipe.NET .NET包装库搞了手势识别,丰富了稚晖君的ElectronBot机器人的第三方上位机软件的功能,MediaPipe作为谷歌开源的机器视觉库,功能很丰富了, ...

  9. 跟运维学 Linux - 02

    文件操作和用户 复制移动和删除 在Windows中我们可以通过快捷键 ctrl + c 复制,ctrl + v 粘贴,在 linux 中需要使用命令. 复制移动 cp 就是 copy 的意思.请看示例 ...

  10. Oracle使用SQL截取某字符串

    很多小伙伴在使用Oracle的时候,想通过SQL来提取根据某一字符串截取来获得的字符串,他苦于对SQL不是很熟悉,但是现在你可以放心啦,现在先恭喜你找到了答案.因为在这里我已经为你写好了相关的函数以及 ...