系列文章目录



前言

EventBus 是 Guava 的事件处理机制,是观察者模式(生产/消费模型)的一种实现。

观察者模式在我们日常开发中使用非常广泛,例如在订单系统中,订单状态或者物流信息的变更会向用户发送APP推送、短信、通知卖家、买家等等;审批系统中,审批单的流程流转会通知发起审批用户、审批的领导等等。

Observer模式也是 JDK 中自带就支持的,其在 1.0 版本就已经存在 Observer,不过随着 Java 版本的飞速升级,其使用方式一直没有变化,许多程序库提供了更加简单的实现,例如 Guava EventBus、RxJava、EventBus 等

一、为什么要用 Observer模式以及 EventBus 优点 ?

EventBus 优点

  • 相比 Observer 编程简单方便
  • 通过自定义参数可实现同步、异步操作以及异常处理
  • 单进程使用,无网络影响

缺点

  • 只能单进程使用
  • 项目异常重启或者退出不保证消息持久化

如果需要分布式使用还是需要使用 MQ

二、EventBus 使用步骤

1. 引入库

Gradle

compile group: 'com.google.guava', name: 'guava', version: '29.0-jre'

Maven

<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>29.0-jre</version>
</dependency>

引入依赖后,这里我们主要使用 com.google.common.eventbus.EventBus 类进行操作,其提供了 registerunregisterpost 来进行注册订阅、取消订阅和发布消息

public void register(Object object);

public void unregister(Object object);

public void post(Object event);

2. 同步使用

1. 首先创建一个 EventBus

EventBus eventBus = new EventBus();

2. 创建一个订阅者

在 Guava EventBus 中,是根据参数类型进行订阅,每个订阅的方法只能由一个参数,同时需要使用 @Subscribe 标识

class EventListener {

  /**
* 监听 Integer 类型的消息
*/
@Subscribe
public void listenInteger(Integer param) {
System.out.println("EventListener#listenInteger ->" + param);
} /**
* 监听 String 类型的消息
*/
@Subscribe
public void listenString(String param) {
System.out.println("EventListener#listenString ->" + param);
}
}

3. 注册到 EventBus 上并发布消息

EventBus eventBus = new EventBus();

eventBus.register(new EventListener());

eventBus.post(1);
eventBus.post(2);
eventBus.post("3");

运行结果为

EventListener#listenInteger ->1
EventListener#listenInteger ->2
EventListener#listenString ->3

根据需要我们可以创建多个订阅者完成订阅信息,同时如果一个类型存在多个订阅者,则所有订阅方法都会执行

为什么说这么做是同步的呢?

Guava Event 实际上是使用线程池来处理订阅消息的,通过源码可以看出,当我们使用默认的构造方法创建 EventBus 的时候,其中 executorMoreExecutors.directExecutor(),其具体实现中直接调用的 Runnable#run 方法,使其仍然在同一个线程中执行,所以默认操作仍然是同步的,这种处理方法也有适用的地方,这样既可以解耦也可以让方法在同一个线程中执行获取同线程中的便利,比如事务的处理

EventBus 部分源码

public class EventBus {
private static final Logger logger = Logger.getLogger(EventBus.class.getName());
private final String identifier;
private final Executor executor;
private final SubscriberExceptionHandler exceptionHandler;
private final SubscriberRegistry subscribers;
private final Dispatcher dispatcher; public EventBus() {
this("default");
} public EventBus(String identifier) {
this(identifier, MoreExecutors.directExecutor(), Dispatcher.perThreadDispatchQueue(), EventBus.LoggingHandler.INSTANCE);
} public EventBus(SubscriberExceptionHandler exceptionHandler) {
this("default", MoreExecutors.directExecutor(), Dispatcher.perThreadDispatchQueue(), exceptionHandler);
} EventBus(String identifier, Executor executor, Dispatcher dispatcher, SubscriberExceptionHandler exceptionHandler) {
this.subscribers = new SubscriberRegistry(this);
this.identifier = (String)Preconditions.checkNotNull(identifier);
this.executor = (Executor)Preconditions.checkNotNull(executor);
this.dispatcher = (Dispatcher)Preconditions.checkNotNull(dispatcher);
this.exceptionHandler = (SubscriberExceptionHandler)Preconditions.checkNotNull(exceptionHandler);
}
}

DirectExecutor 部分源码

enum DirectExecutor implements Executor {
INSTANCE; private DirectExecutor() {
} public void execute(Runnable command) {
command.run();
} public String toString() {
return "MoreExecutors.directExecutor()";
}
}

3. 异步使用

通过上面的源码,可以看出只要将构造方法中的 executor 换成一个线程池实现即可, 同时 Guava EventBus 为了简化操作,提供了一个简化的方案即 AsyncEventBus

EventBus eventBus = new AsyncEventBus(Executors.newCachedThreadPool());

这样即可实现异步使用

AsyncEventBus 源码

public class AsyncEventBus extends EventBus {
public AsyncEventBus(String identifier, Executor executor) {
super(identifier, executor, Dispatcher.legacyAsync(), LoggingHandler.INSTANCE);
} public AsyncEventBus(Executor executor, SubscriberExceptionHandler subscriberExceptionHandler) {
super("default", executor, Dispatcher.legacyAsync(), subscriberExceptionHandler);
} public AsyncEventBus(Executor executor) {
super("default", executor, Dispatcher.legacyAsync(), LoggingHandler.INSTANCE);
}
}

4. 异常处理

如果处理时发生异常应该如何处理? 在看源码中,无论是 EventBus 还是 AsyncEventBus 都可传入自定义的 SubscriberExceptionHandler 该 handler 当出现异常时会被调用,我可可以从参数 exception 获取异常信息,从 context 中获取消息信息进行特定的处理

其接口声明为

public interface SubscriberExceptionHandler {
/** Handles exceptions thrown by subscribers. */
void handleException(Throwable exception, SubscriberExceptionContext context);
}

总结

在上面的基础上,我们可以定义一些消息类型来实现不同消息的监听和处理,通过实现 SubscriberExceptionHandler 来处理异常的情况,无论时同步还是异步都能游刃有余

参考


JAVA | Guava EventBus 使用 发布/订阅模式的更多相关文章

  1. 使用EventBus + Redis发布订阅模式提升业务执行性能

    前言 最近一直奔波于面试,面了几家公司的研发.有让我受益颇多的面试经验,也有让我感觉浪费时间的面试经历~因为疫情原因,最近宅在家里也没事,就想着使用Redis配合事件总线去实现下具体的业务. 需求 一 ...

  2. 使用EventBus + Redis发布订阅模式提升业务执行性能(下)

    前言 上一篇博客上已经实现了使用EventBus对具体事件行为的分发处理,某种程度上也算是基于事件驱动思想编程了.但是如上篇博客结尾处一样,我们源码的执行效率依然达不到心里预期.在下单流程里我们明显可 ...

  3. RabbitMQ/JAVA (发布/订阅模式)

    发布/订阅模式即生产者将消息发送给多个消费者. 下面介绍几个在发布/订阅模式中的关键概念-- 1. Exchanges (转发器) 可能原来我们都是基于一个队列发送和接收消息.现在介绍一下完整的消息传 ...

  4. java 多线程 发布订阅模式:发布者java.util.concurrent.SubmissionPublisher;订阅者java.util.concurrent.Flow.Subscriber

    1,什么是发布订阅模式? 在软件架构中,发布订阅是一种消息范式,消息的发送者(称为发布者)不会将消息直接发送给特定的接收者(称为订阅者).而是将发布的消息分为不同的类别,无需了解哪些订阅者(如果有的话 ...

  5. EventBus实现 - 发布订阅 - XML加载

    EventBus实现 - 发布订阅 - XML加载 受到CQRS的影响,写了个EventBus,能实现发布订阅模式执行event,在DDD模型中,可以使用如下代码触发事件: EventBus bus ...

  6. redis实现消息队列&发布/订阅模式使用

    在项目中用到了redis作为缓存,再学习了ActiveMq之后想着用redis实现简单的消息队列,下面做记录.   Redis的列表类型键可以用来实现队列,并且支持阻塞式读取,可以很容易的实现一个高性 ...

  7. RabbitMQ指南之三:发布/订阅模式(Publish/Subscribe)

    在上一章中,我们创建了一个工作队列,工作队列模式的设想是每一条消息只会被转发给一个消费者.本章将会讲解完全不一样的场景: 我们会把一个消息转发给多个消费者,这种模式称之为发布-订阅模式. 为了阐述这个 ...

  8. redis之mq实现发布订阅模式

    示例代码-github 概述 Redis不仅可作为缓存服务器,还可用作消息队列,本示例演示如何使用redis实现发布/订阅消息队列. 在Redis中,发布者没有将消息发送给特定订阅者的程序.相反,发布 ...

  9. RabbitMQ六种队列模式-发布订阅模式

    前言 RabbitMQ六种队列模式-简单队列RabbitMQ六种队列模式-工作队列RabbitMQ六种队列模式-发布订阅 [本文]RabbitMQ六种队列模式-路由模式RabbitMQ六种队列模式-主 ...

  10. ActiveMQ入门系列三:发布/订阅模式

    在上一篇<ActiveMQ入门系列二:入门代码实例(点对点模式)>中提到了ActiveMQ中的两种模式:点对点模式(PTP)和发布/订阅模式(Pub & Sub),详细介绍了点对点 ...

随机推荐

  1. 予力八六三软件应用现代化,提升DevSecOps效能,探索交付之路

    本文分享自华为云社区<予力八六三软件应用现代化,提升DevSecOps效能,探索全球交付之路>,作者: HuaweiCloudDeveloper. 来源:<华为云DTSE>期刊 ...

  2. Arduino-电位器调节led

    Arduino-电位器调节led 电位器相关: 电位器是具有三个引出端.阻值可按某种变化规律调节的电阻元件.电位器通常由电阻体和可移动的电刷组成.当电刷沿电阻体移动时,在输出端即获得与位移量成一定关系 ...

  3. 创建大量栅格文件并分别写入像元数据:C++ GDAL代码实现

      本文介绍基于C++语言GDAL库,批量创建大量栅格遥感影像文件,并将数据批量写入其中的方法.   首先,我们来明确一下本文所需实现的需求.已知我们对大量遥感影像进行了批量读取与数据处理操作--具体 ...

  4. 案例:DG备库报错ORA-600[2619]致使mrp进程异常终止

    很多刚入行的DBA往往一看有ORA-600这类错误就不知所措,直接就想寻求中高级DBA支持,甚至在网上还看到有人说,判断一个Oracle DBA是否达到中级以上,就是看其是否可以独立思考处理ORA-6 ...

  5. NC51180 Accumulation Degree

    题目链接 题目 题目描述 Trees are an important component of the natural landscape because of their prevention o ...

  6. python常用的搜索字符内容函数详解:re.findall/findfiter

    区别findall返回listfinditer返回一个MatchObject类型的iterator详细举例介绍1.findall在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹 ...

  7. Python 中获取文件名

    Python 获取文件名import osimport sys # ①获取当前文件名os.path.basename(__file__)# ②获取程序启动文件名os.path.basename(sys ...

  8. Redis+Lua实现简易的秒杀抢购

    1  商品抢购 主要逻辑是:减库存,记录抢购成功的用户 @RestController public class DemoController { @Resource private StringRe ...

  9. 大米新闻微信小程序和Springboot新闻管理系统项目源码

    介绍 本项目分为大米news小程序端和springboot新闻管理系统后台项目.小程序主要用来新闻展示,后台管理系统用于提供相关新闻API. 项目源码 参考:https://www.bilibili. ...

  10. Oracle 表压缩(Table Compression)技术介绍

    Oracle 表压缩(Table Compression)介绍 1.官方文档说法: As your database grows in size, consider using table compr ...