1、二进制定义

  1. typedef struct BTreeNodeElement_t_ {
  2. void *data;
  3. } BTreeNodeElement_t;
  4.  
  5. typedef struct BTreeNode_t_ {
  6. BTreeNodeElement_t *m_pElemt;
  7. struct BTreeNode_t_ *m_pLeft;
  8. struct BTreeNode_t_ *m_pRight;
  9. } BTreeNode_t;

2、求二叉树第K层的节点数

(1)递归方式:

给定根节点pRoot:

假设pRoot为空,或者层数KthLevel <= 0。则为空树或者不合要求。则返回0;

假设pRoot不为空,且此时层数KthLevel==1,则此时pRoot为第K层节点之中的一个,则返回1;

假设pRoot不为空。且此时层数KthLevel > 1。则此时须要求pRoot左子树(KthLevel - 1 )层节点数和pRoot右子树(KthLevel-1)层节点数。

  1. int GetBTreeKthLevelNodesTotal( BTreeNode_t *pRoot, int KthLevel){
  2. if( pRoot == NULL || KthLevel <= 0 )
  3. return 0;
  4. if( pRoot != NULL && KthLevel == 1 )
  5. return 1;
  6.  
  7. return (GetBTreeKthLevelNodesTotal( pRoot->m_pLeft, KthLevel-1) + GetBTreeKthLevelNodesTotal( pRoot->m_pRight, KthLevel - 1 ) );
  8. }

(2)非递归方式

借助队列实现:

  1. int GetKthLevelNodesTotal( BTreeNode_t *pRoot, unsigned int KthLevel ){
  2. if( pRoot == NULL )
  3. return 0;
  4.  
  5. queue <BTreeNode_t *> que;
  6. que.push( pRoot );
  7. int curLevelNodesTotal = 0;
  8. int curLevel = 0;
  9.  
  10. while( !que.empty() ){
  11. ++curLevel;//当前层数
  12. curLevelNodesTotal = que.size();
  13. if( curLevel == KthLevel )//假设层数等于给定层数
  14. break;
  15.  
  16. int cntNode = 0;
  17. while( cntNode < curLevelNodesTotal){//将下一层节点入队
  18. ++cntNode;
  19. pRoot = que.front();
  20. que.pop();
  21. if( pRoot->m_pLeft != NULL )
  22. que.push(pRoot->m_pLeft);
  23. if( pRoot->m_pRight != NULL )
  24. que.push( pRoot->m_pRight);
  25. }
  26. }
  27.  
  28. while ( !que.empty() )
  29. que.pop();
  30.  
  31. if( curLevel == KthLevel )
  32. return curLevelNodesTotal;
  33. return 0; //假设KthLevel大于树的深度
  34. }

3、求二叉树第K层叶子节点数

(1)递归方式

给定节点pRoot:

假设pRoot为空,或者层数KthLevel <= 0, 则为空树或者是层数非法,则返回0;

假设pRoot不为空,且此时层数KthLevel==1时,须要推断是否为叶子节点:

假设pRoot左右子树均为空,则pRoot为第K层叶子节点之中的一个。则返回1;

假设pRoot左右子树之中的一个存在,则pRoot不是叶子节点。则返回0;

假设pRoot不为空,且此时层数KthLevel > 1,须要返回 KthLevel-1层的左子树和右子树结点数。

  1. int GetBTreeKthLevelLeafNodesTotal( BTreeNode_t *pRoot, int KthLevel){
  2. if( pRoot == NULL || KthLevel <= 0 )
  3. return 0;
  4.  
  5. if( pRoot != NULL && KthLevel == 1 ){
  6. if( pRoot->m_pLeft == NULL && pRoot->m_pRight == NULL )
  7. return 1;
  8. else
  9. return 0;
  10. }
  11.  
  12. return ( GetBTreeKthLevelLeafNodesTotal( pRoot->m_pLeft, KthLevel - 1) + GetBTreeKthLevelLeafNodesTotal( pRoot->m_pRight, KthLevel -1) );
  13. }

(2)非递归方式

借助队列实现

  1. int GetKthLevelNodesTotal( BTreeNode_t *pRoot, unsigned int KthLevel ){
  2. if( pRoot == NULL )
  3. return 0;
  4.  
  5. queue <BTreeNode_t *> que;
  6. que.push( pRoot );
  7. int curLevelNodesTotal = 0;
  8. int curLevel = 0;
  9.  
  10. while( !que.empty() ){
  11. ++curLevel;//当前层数
  12. curLevelNodesTotal = que.size();
  13. if( curLevel == KthLevel )//假设层数等于给定层数
  14. break;
  15.  
  16. int cntNode = 0;
  17. while( cntNode < curLevelNodesTotal){//将下一层节点入队
  18. ++cntNode;
  19. pRoot = que.front();
  20. que.pop();
  21. if( pRoot->m_pLeft != NULL )
  22. que.push(pRoot->m_pLeft);
  23. if( pRoot->m_pRight != NULL )
  24. que.push( pRoot->m_pRight);
  25. }
  26. }
  27.  
  28. if( curLevel == KthLevel ){
  29. int cntNode = 0;
  30. int leafNodes = 0;
  31. while( cntNode < curLevelNodesTotal ){
  32. ++cntNode;
  33. pRoot = que.front();
  34. que.pop();
  35.  
  36. if( pRoot->m_pLeft == NULL && pRoot->m_pRight == NULL )
  37. leafNodes++;
  38. }
  39. return leafNodes; //返回叶子节点数
  40. }
  41.  
  42. return 0; //假设KthLevel比树的深度大于
  43. }

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