二叉树(8)----第一个二叉树K层节点和二进制部分K叶节点层,递归和非递归
1、二进制定义
- typedef struct BTreeNodeElement_t_ {
- void *data;
- } BTreeNodeElement_t;
- typedef struct BTreeNode_t_ {
- BTreeNodeElement_t *m_pElemt;
- struct BTreeNode_t_ *m_pLeft;
- struct BTreeNode_t_ *m_pRight;
- } BTreeNode_t;
2、求二叉树第K层的节点数
(1)递归方式:
给定根节点pRoot:
假设pRoot为空,或者层数KthLevel <= 0。则为空树或者不合要求。则返回0;
假设pRoot不为空,且此时层数KthLevel==1,则此时pRoot为第K层节点之中的一个,则返回1;
假设pRoot不为空。且此时层数KthLevel > 1。则此时须要求pRoot左子树(KthLevel - 1 )层节点数和pRoot右子树(KthLevel-1)层节点数。
- int GetBTreeKthLevelNodesTotal( BTreeNode_t *pRoot, int KthLevel){
- if( pRoot == NULL || KthLevel <= 0 )
- return 0;
- if( pRoot != NULL && KthLevel == 1 )
- return 1;
- return (GetBTreeKthLevelNodesTotal( pRoot->m_pLeft, KthLevel-1) + GetBTreeKthLevelNodesTotal( pRoot->m_pRight, KthLevel - 1 ) );
- }
(2)非递归方式
借助队列实现:
- int GetKthLevelNodesTotal( BTreeNode_t *pRoot, unsigned int KthLevel ){
- if( pRoot == NULL )
- return 0;
- queue <BTreeNode_t *> que;
- que.push( pRoot );
- int curLevelNodesTotal = 0;
- int curLevel = 0;
- while( !que.empty() ){
- ++curLevel;//当前层数
- curLevelNodesTotal = que.size();
- if( curLevel == KthLevel )//假设层数等于给定层数
- break;
- int cntNode = 0;
- while( cntNode < curLevelNodesTotal){//将下一层节点入队
- ++cntNode;
- pRoot = que.front();
- que.pop();
- if( pRoot->m_pLeft != NULL )
- que.push(pRoot->m_pLeft);
- if( pRoot->m_pRight != NULL )
- que.push( pRoot->m_pRight);
- }
- }
- while ( !que.empty() )
- que.pop();
- if( curLevel == KthLevel )
- return curLevelNodesTotal;
- return 0; //假设KthLevel大于树的深度
- }
3、求二叉树第K层叶子节点数
(1)递归方式
给定节点pRoot:
假设pRoot为空,或者层数KthLevel <= 0, 则为空树或者是层数非法,则返回0;
假设pRoot不为空,且此时层数KthLevel==1时,须要推断是否为叶子节点:
假设pRoot左右子树均为空,则pRoot为第K层叶子节点之中的一个。则返回1;
假设pRoot左右子树之中的一个存在,则pRoot不是叶子节点。则返回0;
假设pRoot不为空,且此时层数KthLevel > 1,须要返回 KthLevel-1层的左子树和右子树结点数。
- int GetBTreeKthLevelLeafNodesTotal( BTreeNode_t *pRoot, int KthLevel){
- if( pRoot == NULL || KthLevel <= 0 )
- return 0;
- if( pRoot != NULL && KthLevel == 1 ){
- if( pRoot->m_pLeft == NULL && pRoot->m_pRight == NULL )
- return 1;
- else
- return 0;
- }
- return ( GetBTreeKthLevelLeafNodesTotal( pRoot->m_pLeft, KthLevel - 1) + GetBTreeKthLevelLeafNodesTotal( pRoot->m_pRight, KthLevel -1) );
- }
(2)非递归方式
借助队列实现
- int GetKthLevelNodesTotal( BTreeNode_t *pRoot, unsigned int KthLevel ){
- if( pRoot == NULL )
- return 0;
- queue <BTreeNode_t *> que;
- que.push( pRoot );
- int curLevelNodesTotal = 0;
- int curLevel = 0;
- while( !que.empty() ){
- ++curLevel;//当前层数
- curLevelNodesTotal = que.size();
- if( curLevel == KthLevel )//假设层数等于给定层数
- break;
- int cntNode = 0;
- while( cntNode < curLevelNodesTotal){//将下一层节点入队
- ++cntNode;
- pRoot = que.front();
- que.pop();
- if( pRoot->m_pLeft != NULL )
- que.push(pRoot->m_pLeft);
- if( pRoot->m_pRight != NULL )
- que.push( pRoot->m_pRight);
- }
- }
- if( curLevel == KthLevel ){
- int cntNode = 0;
- int leafNodes = 0;
- while( cntNode < curLevelNodesTotal ){
- ++cntNode;
- pRoot = que.front();
- que.pop();
- if( pRoot->m_pLeft == NULL && pRoot->m_pRight == NULL )
- leafNodes++;
- }
- return leafNodes; //返回叶子节点数
- }
- return 0; //假设KthLevel比树的深度大于
- }
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