首先,我喜欢愤怒搜索,因为尽管说K<=4,的确K小于或等于3的。

当然某些K<=3还600ms的我就不加评论了。

好吧,可是怎么搜呢?我们考虑到矩形数量非常少,所以能够怒搜矩形。

一些神做法我在这里就先不说了,我先说一种简单好写。K=4也能过的沙茶做法。

我们能够开一个结构体存矩形。如:

struct Point{int x,y;};
int cmpx(Point a,Point b){return a.x<b.x;}
int cmpy(Point a,Point b){return a.y<b.y;}
struct Mrx
{
Point px[N],py[N];
int n;
}mrx[10];

然后大家看到我开了10个mrx。如今就有一个性质:每一层的矩形编号都是基本固定的,都是上一层的所有矩形加上这一层多出来的两个矩形然后去掉被拆分的矩形。这个能够用一些pre数组神马的啊处理出来那些矩形被拆分过。然后总矩形数不会超过dep*2,枚举起来时间复杂度很小。

当然。lazy的我肯定没开这个pre数组,我利用K<=3的小性质直接传了一个參。说上一层哪个被拆了,然后高速水过,当K比較大时这是错的,看代码时不要吐槽~~,毕竟K就这么小。

然后怎么拆分呢?就是新开两个矩形,把旧矩形的点扔到新的两个矩形中,每次拆分的思想都是把x的域拆成两个,或者把y的域拆成两个。

太沙茶了。没看懂的赶紧看代码吧。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define N 55
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
struct Point{int x,y;};
int cmpx(Point a,Point b){return a.x<b.x;}
int cmpy(Point a,Point b){return a.y<b.y;}
struct Mrx
{
Point px[N],py[N];
int n;
}mrx[10];
int n,m,ans=inf; void dfs(int dep,int from)
{
int t_ans=0,i,j,k,to;
int sta=max(1,dep-2<<1),end=dep*2-1;
for(i=sta;i<=end;i++)if(i!=from)t_ans+=(mrx[i].px[mrx[i].n].x-mrx[i].px[1].x)*(mrx[i].py[mrx[i].n].y-mrx[i].py[1].y);
ans=min(t_ans,ans);
if(!ans)return ;
if(dep==m)return ;
for(i=sta;i<=end;i++)if(i!=from)
{
for(j=1;j<mrx[i].n;j++)
{
if(mrx[i].px[j].x!=mrx[i].px[j+1].x)/*切x*/
{
to=dep*2;
mrx[to].n=j;
for(k=1;k<=mrx[to].n;k++)
{
mrx[to].px[k].x=mrx[to].py[k].x=mrx[i].px[k].x;
mrx[to].px[k].y=mrx[to].py[k].y=mrx[i].px[k].y;
}
sort(mrx[to].px+1,mrx[to].px+mrx[to].n+1,cmpx);
sort(mrx[to].py+1,mrx[to].py+mrx[to].n+1,cmpy);
to=dep*2+1;
mrx[to].n=mrx[i].n-j;
for(k=1;k<=mrx[to].n;k++)
{
mrx[to].px[k].x=mrx[to].py[k].x=mrx[i].px[k+j].x;
mrx[to].px[k].y=mrx[to].py[k].y=mrx[i].px[k+j].y;
}
sort(mrx[to].px+1,mrx[to].px+mrx[to].n+1,cmpx);
sort(mrx[to].py+1,mrx[to].py+mrx[to].n+1,cmpy);
dfs(dep+1,i);
}
if(mrx[i].py[j].y!=mrx[i].py[j+1].y)/*切y*/
{
to=dep*2;
mrx[to].n=j;
for(k=1;k<=mrx[to].n;k++)
{
mrx[to].px[k].x=mrx[to].py[k].x=mrx[i].py[k].x;
mrx[to].px[k].y=mrx[to].py[k].y=mrx[i].py[k].y;
}
sort(mrx[to].px+1,mrx[to].px+mrx[to].n+1,cmpx);
sort(mrx[to].py+1,mrx[to].py+mrx[to].n+1,cmpy);
to=dep*2+1;
mrx[to].n=mrx[i].n-j;
for(k=1;k<=mrx[to].n;k++)
{
mrx[to].px[k].x=mrx[to].py[k].x=mrx[i].py[k+j].x;
mrx[to].px[k].y=mrx[to].py[k].y=mrx[i].py[k+j].y;
}
sort(mrx[to].px+1,mrx[to].px+mrx[to].n+1,cmpx);
sort(mrx[to].py+1,mrx[to].py+mrx[to].n+1,cmpy);
dfs(dep+1,i);
}
}
}
} int main()
{
// freopen("test.in","r",stdin);
int i,j,k;
int a,b,c;
scanf("%d%d",&n,&m);
mrx[1].n=n;
for(i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d%d",&a,&b);
mrx[1].px[i].x=mrx[1].py[i].x=a;
mrx[1].px[i].y=mrx[1].py[i].y=b;
}
sort(mrx[1].px+1,mrx[1].px+n+1,cmpx);
sort(mrx[1].py+1,mrx[1].py+n+1,cmpy);
dfs(1,0);
printf("%d\n",ans);
return 0;
}

这里我再引用一个特别的作死技巧:DP?。!。我表示我没看懂也不想看懂,毕竟网上有个文库好像是先提出这样的算法。可是他说好像不能覆盖全部情况,可能算是有些cheat的成分吧,所以还是不看了。

来源:http://www.cnblogs.com/noip/archive/2012/08/13/2635815.html

#include<iostream>
#define Max 1000000
using namespace std; int n,m,ans=Max,x[52],y[52],f[52][52][5]={0}; int High(int i,int j){
int maxh=0,minh=1000,temp=i;
while(temp<=j)
maxh=max(maxh,y[temp++]);
temp=i;
while(temp<=j)
minh=min(minh,y[temp++]);
return maxh-minh;
} void Dp(){
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=1;j<=n;++j)
for(int k=2;k<=m;++k)
f[i][j][k]=Max; for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=i+1;j<=n;++j)
f[i][j][1]=(x[j]-x[i])*High(i,j);
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int k=1;k<=m;++k)
f[i][i][k]=0; for(int k=2;k<=m;++k)
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=i+1;j<=n;++j)
for(int l=i+1;l<=j;++l)
f[i][j][k]=min(f[i][j][k],f[i][l-1][k-1]+(x[j]-x[l])*High(l,j)); ans=min(ans,f[1][n][m]);
} int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;++i)
cin>>x[i]>>y[i]; for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=i+1;j<=n;++j)
if(x[i]>x[j]) {swap(x[i],x[j]);swap(y[i],y[j]);}
else if(x[i]==x[j]&&y[i]>=y[j]) swap(y[i],y[j]); Dp(); for(int i=1;i<=n;++i)
swap(x[i],y[i]); for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=i+1;j<=n;++j)
if(x[i]>x[j]) {swap(x[i],x[j]);swap(y[i],y[j]);}
else if(x[i]==x[j]&&y[i]>=y[j]) swap(y[i],y[j]); Dp(); cout<<ans<<endl;
return 0; }

【NOIP2002】矩形覆盖 DFS的更多相关文章

  1. [LuoguP1034][Noip2002] 矩形覆盖

    [LuoguP1034][Noip2002] 矩形覆盖(Link) 在平面上有\(N\)个点,\(N\)不超过五十, 要求将这\(N\)个点用\(K\)个矩形覆盖,\(k\)不超过\(4\),要求最小 ...

  2. NOIP2002矩形覆盖[几何DFS]

    题目描述 在平面上有 n 个点(n <= 50),每个点用一对整数坐标表示.例如:当 n=4 时,4个点的坐标分另为:p1(1,1),p2(2,2),p3(3,6),P4(0,7),见图一. 这 ...

  3. NOIP2002 矩形覆盖

    题四 矩形覆盖(存盘名NOIPG4) [问题描述]: 在平面上有 n 个点(n <= 50),每个点用一对整数坐标表示.例如:当 n=4 时,4个点的坐标分另为:p1(1,1),p2(2,2), ...

  4. COGS103&tyvj1899 [NOIP2002]矩形覆盖

    题目里给的范围是k<=4,但是官方数据并没有k==4的情况,导致一些奇奇怪怪的DP写法也能过.听说标程在k==4的时候有反例,掀桌-.. 难怪COGS上k==4的数据答案是错的. 还是好好写个搜 ...

  5. 洛谷 - P1034 - 矩形覆盖 - dfs

    https://www.luogu.org/problemnew/show/P1034 可能是数据太水了瞎搞都可以过. 判断两个平行于坐标轴的矩形相交(含顶点与边相交)的代码一并附上. 记得这里的xy ...

  6. 洛谷1034 NOIP2002 矩形覆盖

    问题描述 在平面上有 n 个点(n <= 50),每个点用一对整数坐标表示.例如:当 n=4 时,4个点的坐标分另为:p1(1,1),p2(2,2),p3(3,6),P4(0,7). 这些点可以 ...

  7. 洛谷P1034 矩形覆盖

    P1034 矩形覆盖 题目描述 在平面上有 n 个点(n <= 50),每个点用一对整数坐标表示.例如:当 n=4 时,4个点的坐标分另为:p1(1,1),p2(2,2),p3(3,6),P4( ...

  8. 洛谷 P1034 矩形覆盖

    P1034 矩形覆盖 题目描述 在平面上有nn个点(n \le 50n≤50),每个点用一对整数坐标表示.例如:当 n=4n=4 时,44个点的坐标分另为:p_1p1​(1,11,1),p_2p2​( ...

  9. [luogu1034] 矩形覆盖 (暴力)

    传送门 Description 给n(n<=50)个点(x,y),要求用k(1<=k<=4)个没有联系的矩形覆盖住求矩形最小面积 Solution 感觉不是很可做,结果看TJ后发现数 ...

随机推荐

  1. discuz!代码内置颜色大全(收藏)

    加闪烁字:[light]文字[/light] 加文字特效:[shadow=255,red,2]文字[/shadow]: 在标签的中间插入文字可以实现文字阴影特效,shadow内属性依次为宽度.颜色和边 ...

  2. C++中的常对象和常对象成员

    常对象 常对象必须在定义对象时就指定对象为常对象. 常对象中的数据成员为常变量且必须要有初始值,如 Time const t1(12,34,36); //定义t1为常对象 这样的话,在所有的场合中,对 ...

  3. 解决sdk manager无法更新的问题

    我是在mac下安装了android studio,没有sdk manager,于是下了单独的sdk manager,勾选了想要下载的内容,但总是出现"nothing installed&qu ...

  4. Oracle ACL(Access Control List)

    在oralce 11g中假如你想获取server的ip或者hostname,执行如下语句 SELECT utl_inaddr.get_host_address FROM dual;  //获取IP S ...

  5. delphi 精要-读书笔记(内存分配释放)

    delphi 精要-读书笔记(内存分配释放)     1.内存分为三个区域:全局变量区,栈区,堆区 全局变量区:专门存放全局变量 栈区:分配在栈上的变量可被栈管理器自动释放 堆区:堆上的变量内存必须人 ...

  6. Js实现select联动,option从数据库中读取

    待要实现的功能:页面有两个select下拉列表,从第一个select中选择后,在第二个select中出现对应的列表选择,再从第二个select中选择后,在一个text中显示对应的信息.两个select ...

  7. 模板的Traits

    Traits含义就是特性,应用Trait模板参数,使得我们的程序既保持灵活性,同时减少类型参数的数量.能够使得我们对函数进行更加细粒度的控制. #ifndef TRAIT_H_ #define TRA ...

  8. dwExStyle和dwStyle的说明(Delphi SDK窗口)

    dwExStyle: :指定窗口的扩展风格.该参数可以是下列值: WS_EX_ACCEPTFILES:指定以该风格创建的窗口接受一个拖拽文件. WS_EX_APPWINDOW:当窗口可见时,将一个顶层 ...

  9. 如何制作python安装模块(setup.py)

    Python模块的安装方法: 1. 单文件模块:直接把文件拷贝到$python_dir/lib 2. 多文件模块,带setup.py:python setup.py install 3. egg文件, ...

  10. [Android学习笔记]LayoutInflater的使用

    LayoutInflater用于动态载入布局,然后获取到布局中定义完成的控件引用 常在动态加载布局,和Adapter中用到 使用步骤:1.通过LayoutInflater加载xml布局文件2.从载入的 ...