P5468 [NOI2019]回家路线 斜率优化 dp
LINK:回家路线
(文化课 oi 双爆炸 对 没学上的就是我。(我错了不该这么丧的.
不过还能苟住一段时间。当然是去打NOI了
这道题去年同步赛的时候做过。不过这里再次提醒自己要认真仔细的看题目 不要理解错题目的意思 导致测大样例的时候才发现自己的漏洞。导致时间上的浪费。
题目的本身还是极好的 容易得到一个\(m^2\)的dp做法. 进一步的可以得到一个\(mq\)的做法。由于数据过水 所以这样做就能过了。
(当然不会告诉你去年我写了一个nqlog的做法水过去了
考虑优化 还是对m这个东西进行dp 对序列dp很难受 状态数量至少是nq的。
观察贡献的式子 容易发现是斜率优化的标准式子 考虑对于端点y那些决策进行斜率优化。
需要考虑清楚几个问题:对于横坐标要从小到大加。所以需要排序 考虑对于贡献 排序后斜率和对于贡献的i都是递增的 这就可以很方便的使用单调队列维护了。
斜率优化要处理的最重要的一个细节是斜率不存在问题 特判或者强行删点 我使用的是后者。
时间复杂度为mlogm 瓶颈在于排序。
可以利用桶排序优化到线性 不过这样常数也很大没什么必要...
也可用通过luogu的加强版。
//#include<bits/stdc++.h>
#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<cstdio>
#include<ctime>
#include<cstdlib>
#include<cctype>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<string>
#include<utility>
#include<queue>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<deque>
#include<stack>
#include<list>
#include<bitset>
#include<set>
#include<map>
#define INF 1000000000000000000ll
#define rep(p,n,i) for(int i=p;i<=n;++i)
#define fep(n,p,i) for(int i=n;i>=p;--i)
#define vep(p,n,i) for(int i=p;i<n;++i)
#define db double
#define get(x) x=read()
#define put(x) printf("%d\n",x)
#define pb push_back
#define ll long long
#define db double
#define putl(x) printf("%lld\n",x)
using namespace std;
char *fs,*ft,buf[1<<15];
inline char getc()
{
return (fs==ft&&(ft=(fs=buf)+fread(buf,1,1<<15,stdin),fs==ft))?0:*fs++;
}
inline int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getc();
while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getc();}
while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getc();}
return x*f;
}
const int MAXN=1000010,maxn=100010;
int n,m;ll A,B,C,D;
int a[MAXN],L[maxn],R[maxn];
ll f[MAXN],v[MAXN];
struct wy{int x,y,p,q;}t[MAXN];
inline int cmp(wy a,wy b){return a.p<b.p;}
inline int cmp1(int a,int b){return t[a].q<t[b].q;}
vector<int>g[maxn];
inline db slope(int a,int b)
{
return (db)(v[a]-v[b])/(db)(t[a].q-t[b].q);
}
inline void insert(int x)
{
int p=t[x].y;v[x]=f[x]-B*t[x].q+A*t[x].q*t[x].q;
//加入g[p].
if(L[p]<=R[p])
{
if(t[g[p][R[p]]].q==t[x].q)
{
if(v[g[p][R[p]]]<v[x])return;
g[p].pop_back();--R[p];
}
}
while(L[p]<R[p]&&slope(g[p][R[p]],g[p][R[p]-1])>=slope(x,g[p][R[p]]))--R[p],g[p].pop_back();
g[p].pb(x);++R[p];
}
inline ll calc(int x){return x*A*x+B*x+C;}
int main()
{
freopen("1.in","r",stdin);
get(n);get(m);get(A);get(B);get(C);
rep(1,m,i)
{
int get(x),get(y);
int get(p),get(q);
t[i]=(wy){x,y,p,q};a[i]=i;
}
rep(1,n,i)L[i]=0,R[i]=-1;
sort(t+1,t+1+m,cmp);
sort(a+1,a+1+m,cmp1);
int flag=1;ll ans=INF;
rep(1,m,i)
{
while(flag<=m&&t[a[flag]].q<=t[i].p)
{
if(f[a[flag]]!=-1)insert(a[flag]);
++flag;
}
int p=t[i].x;f[i]=-1;
if(t[i].x==1)f[i]=calc(t[i].p);
while(L[p]<R[p]&&slope(g[p][L[p]+1],g[p][L[p]])<=2*A*t[i].p)++L[p];
if(L[p]<=R[p])f[i]=calc(t[i].p-t[g[p][L[p]]].q)+f[g[p][L[p]]];
if(f[i]!=-1&&t[i].y==n)ans=min(ans,f[i]+t[i].q);
}
putl(ans);
return 0;
}
P5468 [NOI2019]回家路线 斜率优化 dp的更多相关文章
- Luogu P5468 [NOI2019]回家路线 (斜率优化、DP)
题目链接: (luogu) https://www.luogu.org/problemnew/show/P5468 题解: 爆long long毁一生 我太菜了,这题这么简单考场上居然没想到正解-- ...
- 【题解】Luogu P5468 [NOI2019]回家路线
原题传送门 前置芝士:斜率优化 不会的可以去杜神博客学 这道题我考场上只会拆点跑最短路的70pts做法 后来回家后发现错误的爆搜都能拿满分(刀片) 还有很多人\(O(mt)\)过的,还是要坚持写正解好 ...
- P5468 [NOI2019]回家路线
传送门 看题目一眼斜率优化,然后写半天调不出来 结果错误的 $dfs$ 有 $95$ 分?暴力 $SPFA$ 就 $AC$ 了? 讲讲正解: 显然是斜率优化的式子: 先不考虑 $q_{s_k}$ 的贡 ...
- bzoj-4518 4518: [Sdoi2016]征途(斜率优化dp)
题目链接: 4518: [Sdoi2016]征途 Description Pine开始了从S地到T地的征途. 从S地到T地的路可以划分成n段,相邻两段路的分界点设有休息站. Pine计划用m天到达T地 ...
- bzoj-1096 1096: [ZJOI2007]仓库建设(斜率优化dp)
题目链接: 1096: [ZJOI2007]仓库建设 Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L ...
- [BZOJ3156]防御准备(斜率优化DP)
题目:http://www.lydsy.com:808/JudgeOnline/problem.php?id=3156 分析: 简单的斜率优化DP
- 【BZOJ-1096】仓库建设 斜率优化DP
1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 3719 Solved: 1633[Submit][Stat ...
- BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化DP
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再 ...
- BZOJ 3156: 防御准备 斜率优化DP
3156: 防御准备 Description Input 第一行为一个整数N表示战线的总长度. 第二行N个整数,第i个整数表示在位置i放置守卫塔的花费Ai. Output 共一个整数,表示最小的战 ...
随机推荐
- Java实现 第十一届蓝桥杯——走方格(渴望有题目的大佬能给小编提供一下题目,讨论群:99979568)
走方格 问题描述在平面上有一些二维的点阵. 这些点的编号就像二维数组的编号一样,从上到下依次为第 1 至第 n 行,从左到右依次为第1 至第 m 列,每一个点可以用行号和列号来表示. 现在有个人站在第 ...
- 揭秘JAVA JVM内幕
在之前的文章 一步步解析java执行内幕 中,比较详细分析了java代码是如何一步一步在jvm中执行的,然而设计的的jvm核心技术点,并未做深入分析,本篇文章将重点分析jvm,涉及到的内容包括jvm内 ...
- CSS Sprites精灵图(雪碧图)
简介 CSS精灵图,是一种网页图片应用处理方式.允许将一个页面涉及到的所有零星图片都包含到一张大图中 利用CSS的"background-image","backgrou ...
- RESTful API 规范(一)
一,简介 DRF 即Django rest framework 二,rest 规范 1 协议 API 与用户通信,总是使用https协议 2 域名 1) 应尽量将API 部署在域名下(这种情况会存在跨 ...
- 洛谷 P3694 邦邦的大合唱站队 状压DP
题目描述 输入输出样例 输入 #1 复制 12 4 1 3 2 4 2 1 2 3 1 1 3 4 输出 #1 复制 7 说明/提示 分析 首先要注意合唱队排好队之后不一定是按\(1.2.3..... ...
- 【ASP.NET Core】mdl conflicts with tinymce
When I implementd the popular Richtext Editor tinymce for this web application, it conflicts with ma ...
- day67 前后端数据交互
目录 一.前后端传输数据的编码格式(contentType) 1 form表单 2 ajax请求 二.ajax发送json格式数据 三.ajax发送文件 四.django自带的序列化组件(drf做铺垫 ...
- selenium:selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'geckodriver' executable needs to be in PATH.
可用链接: 1.http://blog.csdn.net/heatdeath/article/details/71136174 2.https://www.cnblogs.com/yousuosiys ...
- 机器学习实战基础(二十六):sklearn中的降维算法PCA和SVD(七) 附录
- 数据可视化之DAX篇(十三)熟练使用FORMAT函数,轻松自定义数据格式
https://zhuanlan.zhihu.com/p/64420449 在进行数据分析时,需要对某个数据进行格式调整的情形经常会遇到,在DAX中有一个专门进行格式调整的函数:FORMAT. 其实对 ...