学习一下 SpringCloud （五）-- 配置中心 Config、消息总线 Bus、链路追踪 Sleuth、配置中心 Nacos

（1） 相关博文地址：

学习一下 SpringCloud （一）-- 从单体架构到微服务架构、代码拆分（maven 聚合）: https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html
学习一下 SpringCloud （二）-- 服务注册中心 Eureka、Zookeeper、Consul、Nacos ：https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14193443.html
学习一下 SpringCloud （三）-- 服务调用、负载均衡 Ribbon、OpenFeign ： https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14238203.html
学习一下 SpringCloud （四）-- 服务降级、熔断 Hystrix、Sentinel ： https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14364167.html

（2）代码地址：

https://github.com/lyh-man/SpringCloudDemo

一、引入配置中心

1、问题 与 解决

【问题：】
    通过前面几篇博客介绍，完成了基本项目创建、服务注册中心、服务调用、负载均衡、服务降级 以及 服务熔断。    

    即 各个模块 已经能正常通信、共同对外提供服务了，且有了一定的容错能力。

    对于一个复杂的分布式系统来说，可能存在数十个模块，每个模块都有不同的配置信息。

    而这就带来了一个问题 -- 如何修改配置信息？

【如何修改配置信息：】

    一般修改配置信息后，都得重新启动一下服务以应用新的配置。

    在开发阶段，频繁修改配置信息、启动服务是很正常的，但是对于一个正在运行的系统，每次修改配置信息，都得重新启动一下服务，这期间的损失必然是很大的。

举个例子：
    游戏中的停服维护，你玩某个游戏玩得正嗨，结果接到通知需停服 3 天进行维护，那岂不很蛋疼，瞬间失去了玩游戏的兴趣。

    对于一个复杂的分布式系统来说，可能存在数十个模块，若一个模块一个模块的进行 修改、重启服务，这将是一个非常繁琐、且易出错的工作。

    所以需要一款软件，用来 集中式的管理 配置信息、并实现动态修改配置信息。

【解决：】
    集中式管理配置信息、动态修改配置信息。
注：
    集中式管理，类似于 Eureka 服务注册中心进行理解，即可以在某个地方进行配置信息的处理（可以查看到所有的微服务的配置信息）。
    动态修改，即不需要重启微服务，修改后可以直接应用到正在运行的系统上。

相关技术：
    Config
    Nacos（推荐使用）

二、配置中心 -- Config

1、Config 是什么？

（1）Config 是什么？

【Config：】
    SpringCloud Config 为分布式系统提供了集中式的外部配置支持。
    分为 服务器端（Config Server） 以及 客户端（Config Client）。
Config Server:
    服务端也称为 分布式配置中心，属于一个独立的 微服务应用。
    其用于连接配置服务器，并向客户端提供配置信息。
    即使用 Config Server 可以集中管理所有环境的配置信息，其默认使用 Git 实现集中化管理的功能。
注：
    使用 Git 管理配置信息，便于进行版本控制（可以使用 Git 客户端工具进行操作）。

Config Client:
    客户端绑定指定的服务端，从配置中心获取配置信息。

【官网地址：】
    https://spring.io/projects/spring-cloud-config
    https://docs.spring.io/spring-cloud-config/docs/current/reference/html/

（2）Config 功能

【功能：】
    集中式的管理配置文件。
    可以指定环境进行配置。比如：dev、test、prod、release 等。
    运行期间动态修改配置（在配置中心修改后，微服务从配置中心获取配置信息，微服务无需重启）。
    配置信息以 Rest 接口的形式对外暴露。

2、搭建配置中心（Config Server）

（1）建立一个 Git 仓库
　　Config Server 默认使用 Git 实现集中化管理配置信息，即 使用 Git 存储配置信息，
　　所以需要建立一个 Git 仓库，用于存储配置信息。
如下：
　　进入 码云 （或者 Github） 中，创建一个名为 SpringCloudConfig 的 Git 仓库。
　　仓库地址为：https://gitee.com/lyh-man/spring-cloud-config.git

（2）新建一个子工程 config_server_9100，作为 Config Server
Step1：
　　修改 父工程、当前工程 pom.xml 文件，并引入相关依赖。
　　此处以 Eureka 作为服务注册中心，需要引入相关依赖。

【依赖：】
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

Step2：
　　修改配置文件。

【application.yml】
server:
  port: 9100
spring:
  application:
    name: config_server
  cloud:
    config:
      # 获取配置文件的分支，默认为 master
      label: master
      server:
        git:
          # git 仓库地址
          uri: https://gitee.com/lyh-man/spring-cloud-config.git
          # 配置文件搜索路径
          search-paths:
            - SpringCloudConfig

eureka:
  instance:
    appname: config_server # 优先级比 spring.application.name 高
    instance-id: ${eureka.instance.appname} # 设置当前实例 ID
  client:
    register-with-eureka: true # 默认为 true，注册到 注册中心
    fetch-registry: true # 默认为 true，从注册中心 获取 注册信息
    service-url:
      # 指向 注册中心 地址，也即 eureka_server_7000 的地址。
      defaultZone: http://localhost:7000/eureka

Step3：
　　在 config_server_9100 启动类上添加 @EnableConfigServer 注解。

Step4：
　　启动 eureka_server_7000 以及 config_server_9100。
　　新增一个文件 config-dev.yml，并提交到 master 分支，内容如下：

【config-dev.yml：】
server:
  port: 9100
spring:
  application:
    name: config_server
  cloud:
    config:
      # 获取配置文件的分支，默认为 master
      label: master
      server:
        git:
          # git 仓库地址
          uri: https://gitee.com/lyh-man/spring-cloud-config.git
          # 配置文件搜索路径
          search-paths:
            - SpringCloudConfig

eureka:
  instance:
    appname: config_server # 优先级比 spring.application.name 高
    instance-id: ${eureka.instance.appname} # 设置当前实例 ID
  client:
    register-with-eureka: true # 默认为 true，注册到 注册中心
    fetch-registry: true # 默认为 true，从注册中心 获取 注册信息
    service-url:
      # 指向 注册中心 地址，也即 eureka_server_7000 的地址。
      defaultZone: http://localhost:7000/eureka

此时访问：http://localhost:9100/master/config-dev.yml，即可获取到 master 分支下的 config-dev.yml 文件内容。

3、获取 Git 中配置文件的常见 HTTP 格式

（1）格式说明

【三个参数：】
    label：        分支名
    application：  应用名（服务名）
    profile：      环境
注：
    提交到 Git 的配置文件名 一般由 application 与 profile 组成。
    其命名风格一般为： application-profile.yml 或者 application-profile.properties。
比如：
    config-dev.yml 、config-prod.yml 等。

【HTTP 格式：】
    /{label}/{application}-{profile}.yml   或者  /{label}/{application}-{profile}.properties
    /{application}/{profile}/{label}
比如：
    /master/config-dev.yml
等价于
    /config/dev/master
注：
    master 可以省略，默认为 master，即 也等价于 /config-dev.yml

4、搭建客户端（Config Client）

（1）新建一个子工程 config_client_9200，作为 Config Client
Step1：
　　修改 父工程、当前工程 pom.xml 文件，并引入相关依赖。
　　此处以 Eureka 作为服务注册中心，需要引入相关依赖。

【依赖：】
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

Step2：
　　修改配置文件（bootstrap.yml）。

【注意：】
    Config Client 配置文件是 bootstrap.yml，而非 application.yml。
注：
    bootstrap.yml 优先级比 application.yml 高（即 bootstrap.yml 先加载）。
    Config Client 启动后，会根据 bootstrap.yml 配置的 Config Server 信息与 Config Server 进行绑定，
    从而获取到 Config Server 中存储在 Git 的配置信息。 

【bootstrap.yml】
server:
  port: 9200
spring:
  application:
    name: config_client
  cloud:
    # 绑定配置中心，即 http://localhost:9100/master/config-dev.yml
    config:
      # 分支名称
      label: master
      # 配置文件的名称
      name: config
      # 后缀名
      profile: dev
      # config server 配置中心地址
      uri: http://localhost:9100

eureka:
  instance:
    appname: config_client # 优先级比 spring.application.name 高
    instance-id: ${eureka.instance.appname} # 设置当前实例 ID
  client:
    register-with-eureka: true # 默认为 true，注册到 注册中心
    fetch-registry: true # 默认为 true，从注册中心 获取 注册信息
    service-url:
      # 指向 注册中心 地址，也即 eureka_server_7000 的地址。
      defaultZone: http://localhost:7000/eureka

Step3：
　　编写 TestController 进行测试，
　　其中使用 @Value 注解用于 引入 Git 中存储的配置文件中的内容。
注：
　　初始启动服务时，若 config client 绑定 config server 失败，即获取不到 Git 中的配置信息时，@Value 将会导致服务启动失败。

【TestController】
package com.lyh.springcloud.config_client_9200.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/config")
public class TestController {

    @Value("${config.info}")
    private String info;

    @GetMapping("/getInfo")
    public String getInfoAndMessage() {
        String result = "";
        if (info != null) {
            return "success " + info + "\n";
        }
        return "error";
    }
}

Step4：
　　修改 Git 仓库中 config-dev.yml 文件如下：

【config-dev.yml：】
config:
  info: helloworld!!!

Step5：
　　测试。启动 eureka_server_7000、config_server_9100、config_client_9200。
　　前面 bootstrap.yml 配置的是 获取 http://localhost:9100/master/config-dev.yml 中的内容。
　　config client 成功启动后，即可获取 config-dev.yml 内容，从而 @Value 注入成功，成功返回。
注：
　　若 config client 启动时，可能由于 @Value 注入失败，从而导致 服务将启动失败。
可能原因：
　　config server 配置错误，config client 不能正常绑定 config server。
　　config server 正常，但是 config-dev.yml 文件不存在。
　　config-dev.yml 文件存在，但其中并不存在 config.info。

5、存在的问题（刷新问题）

（1）问题

【问题：】
    通过上面 config server 以及 config client 搭建，
    config client 已经能成功通过 config server 获取到 Git 存储的配置信息。
但是存在一个问题：
    在 config client 以及 config server 服务均启动后，再去修改 Git 中的配置文件，
    此时会发现 config server 能正常获取最新的 配置信息，但是 config client 获取的仍是原来的值。
    只有重启 config client 服务后才能正常获取到最新的配置信息。
    重启肯定是不可取的方案，那么如何解决呢？

【解决方案一：】
    引入 actuator，借助其进行刷新，重新加载。
缺点：
    需要手动触发 POST 请求，访问 refresh 端口（http://localhost:9200/actuator/refresh）。
    当然可以写个脚本，定时发送请求，进行刷新。

【解决方案二：】
    方案一对于每个微服务可能都需要执行一次或多次 POST 请求，用于刷新配置信息。
    实现起来还是有点麻烦的，
    那么是否存在一种机制，使其一次通知，处处生效？
    这里就需要使用一下消息总线 SpringCloud Bus（后续介绍，此处暂时略过）。

（2）解决方案一（使用 actuator）：
Step1：
　　引入 actuator 依赖。

【依赖：】
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

Step2:
　　配置暴露端口，主要是 refresh，其余的随意（可以直接用 * 表示所有）。

# 暴露监控端点
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        # include: "refresh"
        include: "*"

Step3：
　　在 TestController 上添加 @RefreshScope 注解。

@RestController
@RequestMapping("/config")
@RefreshScope
public class TestController {

    @Value("${config.info}")
    private String info;

    @GetMapping("/getInfo")
    public String getInfoAndMessage() {
        String result = "";
        if (info != null) {
            return "success " + info + "\n";
        }
        return "error";
    }
}

Step4：
　　重新启动 config client，此时获取到的是最新的配置信息。

再次修改 config-dev.yml 内容如下：

config:
  info: refresh

此时 config server 访问到的是最新的配置信息

但 config client 获取的仍为上一次的配置信息

使用 Postman 发送 POST 请求 http://localhost:9200/actuator/refresh 后，
config client 再次获取的为最新的配置信息。

三、引入消息总线

1、问题与解决

【问题：】
前面使用 Spring Cloud Config 作为配置中心时，留了一个坑：
    更新 Git 存储的配置文件后， Config Client 并不能实时的获取到最新的配置，
    Config Client 需要重启服务 或者 借助 actuator 刷新配置，从而获取到最新的配置文件信息。

而微服务中，Config Client 数量将会越来越多，若每个 Config Client 都需要重启 或者 发送 refresh 请求，其伴随的影响还是有一些的。
那么能否实现自动刷新？ 即修改完 Git 的配置文件后，Config Client 自动刷新获取最新的配置。

【解决：】
    使用 Spring Cloud Bus 配合 Spring Cloud Config 可以实现配置的 自动刷新功能。

四、消息总线 -- Bus

1、Bus 是什么？

（1）Bus 是什么？

【Spring Cloud Bus 是什么：】
    Spring Cloud Bus 是将 轻量级消息系统 链接到 分布式系统节点 的框架，整合了 事件处理机制 和 消息中间件的功能。
    其能 管理、传播 需要在分布式系统中传递的消息，可用于 广播状态变化（比如： 配置修改）、事件推送等，也可以作为微服务应用间的通信通道。

【Bus 支持的 消息系统：】
    Spring Cloud Bus 目前支持两种消息系统： RabbitMQ 和 Kafka。
    使用时需要引入对应的依赖： spring-cloud-starter-bus-amqp 或 spring-cloud-starter-bus-kafka。

【理解一下消息总线：】
    消息总线 可以理解为 一个消息中心（RabbitMQ、Kafka），系统中所有微服务实例 连接到 总线上，
    微服务实例可以向消息中心发送消息 或者 接收消息（监听消息中心的消息），
   消息中心 产生的消息被 所有微服务实例 监听并消费。
比如：
    微服务实例 A 发送一条消息到总线上，其余微服务实例 可以监听到 这个消息，并进行相应处理。

【官网地址：】
https://spring.io/projects/spring-cloud-bus
https://docs.spring.io/spring-cloud-bus/docs/current/reference/html/

（2）如何实现？
方式一：
　　客户端 Config Client 刷新。

【基本流程：】
Step1：
    更新 Git Repository 中的配置文件。

Step2：
    向客户端 Config Client C 发送 POST 请求： /actuator/busrefresh，
    此时 Config Client C 根据 Config Server 获取最新的配置文件。
    并且 Config Client C 向 消息总线 Bus 发送一条消息（即 表示需要 刷新）。

Step3：
    Bus 接收消息后，将消息通知给其他 客户端实例（Config Client A、Config Client B）。

Step4:
    其他客户端实例 接收到信息后，即相当于刷新，根据 Config Server 获取最新的配置文件。

至此，所有客户端实例均可获得最新的配置信息。

【问题：】
    一般不使用 客户端刷新， 因为 客户端本身属于 业务模块，刷新功能并不属于其业务功能，会破坏了其职责单一性。

方式二：
　　服务端 Config Server 刷新。

【基本流程：】
Step1：
    更新 Git Repository 中的配置文件。

Step2：
    向服务端 Config Server 发送 POST 请求： /actuator/busrefresh，
    并且 Config Server 向 消息总线 Bus 发送一条消息（即 表示需要 刷新）。

Step3：
    Bus 接收消息后，将消息通知给所有客户端实例（Config Client A、Config Client B、Config Client C）。

Step4:
    客户端实例 接收到信息后，即相当于刷新，根据 Config Server 获取最新的配置文件。

至此，所有客户端实例均可获得最新的配置信息。

2、使用 RabbitMQ 作为消息中间件

（1）使用 docker-compose 在 CentOS7 上构建基本环境
　　docker-compose 基本使用可参照：https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12622730.html#_label8_2

【构建 docker-compose.yml 如下：】
# 指定 compose 文件版本，与 docker 兼容，高版本的 docker 一般使用 3.x。
version: '3.7'
# 定义需要管理的 所有服务 信息
services:
  # 此处指的是服务的名称
  rabbitmq:
    # 指定镜像路径（可以是远程仓库镜像 或者 本地镜像）
    image: rabbitmq:3.8.3-management
    # 指定容器的名称（等同于 docker run --name）
    container_name: rabbitmq
    # 定义容器重启策略，no 表示任何情况下都不重启（默认），always 表示总是重新启动。
    restart: always
    hostname: myRabbitmq
    # 定义 宿主机 与 容器的端口映射
    ports:
      - 15672:15672
      - 5672:5672
    # 定义 宿主机 与 容器的数据卷映射
    volumes:
      - /usr/mydata/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq
    # 设置环境变量
    environment:
      # 设置 RabbitMQ 登陆用户为 root，登陆密码为 root(若未配置，默认为 guest)
      - RABBITMQ_DEFAULT_USER=root
      - RABBITMQ_DEFAULT_PASS=root

（2）启动 RabbitMQ
　　通过 docker-compose up -d 启动 RabbitMQ 后，可以通过 15672 端口号访问其 Web 页面。
注：
　　若为云服务器，需要配置安全组规则，开放 15672、5672 端口。
　　15672 是 RabbitMQ 可视化 web 界面访问端口。
　　5672 是 RabbitMQ 访问端口。

3、Config 整合 Bus

（1）Config Server 整合 Bus（RabbitMQ）
　　此处采用方案二，在 服务端进行 刷新，所以 Config Server 需要引入 actuator 依赖。
Step1:
　　在 config_server_9100 中引入 RabbitMQ 以及 actuator 依赖。

【依赖：】
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

Step2：
　　在配置文件中，添加 RabbitMQ 配置，并暴露 Bus 刷新的端口（busrefresh）。
　　通过 /actuator/bus-refresh 访问 busrefresh。

【application.yml：】
spring:
  # rabbitmq 配置
  rabbitmq:
    username: root
    password: root
    host: 120.26.184.41
    port: 5672

# 暴露监控端点（busrefresh，或者直接写 *）
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        # include: "*"
        include: "busrefresh"

（2）Config Client 整合 Bus（RabbitMQ）
Step1：
　　config_client_9200 同样需要引入 RabbitMQ 依赖。

【依赖：】
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>

Step2:
　　在配置文件中，添加 RabbitMQ 配置。

【bootstrap.yml：】
spring:
# RabbitMQ 相关配置
rabbitmq:
  username: root
  password: root
  host: 120.26.184.41
  port: 5672

（3）新增一个 Config Client
　　新增一个与 config_client_9200 类似的 config_client_9201，模拟多实例刷新。
　　构建步骤与 config_client_9200 相同，仅修改 端口号即可。
　　为了与 config_client_9200 区别，config_client_9201 中不引入 actuator 依赖。

（4）测试。
　　分别启动：eureka_server_7000、config_server_9100、config_client_9200、config_client_9201。

Step1：
　　初始访问配置文件情况如下：

http://localhost:9100/master/config-dev.yml
http://localhost:9200/config/getInfo
http://localhost:9201/config/getInfo

Step2：
　　修改配置文件后，再次获取配置文件如下：

http://localhost:9100/master/config-dev.yml
http://localhost:9200/config/getInfo
http://localhost:9201/config/getInfo

Step3：
　　向 Config Server 发送 POST 请求 /actuator/bus-refresh，再次获取配置文件：

POST 请求： http://localhost:9100/actuator/bus-refresh
http://localhost:9100/master/config-dev.yml
http://localhost:9200/config/getInfo
http://localhost:9201/config/getInfo

Step4（方案一：客户端刷新，仅供参考）:
　　再次修改配置文件，此次给 9200 发送 POST 请求。
　　由于 9200 配置了 actuator，且暴露端点为 *，可以执行 refresh、bus-refresh。
　　当发送的 POST 请求为 refersh 时，此时只会更新自己的配置文件，9201 不会更改。

POST 请求： http://localhost:9200/actuator/refresh
http://localhost:9100/master/config-dev.yml
http://localhost:9200/config/getInfo
http://localhost:9201/config/getInfo

当发送的 POST 请求为 bus-refresh 时，9201 配置文件也会修改。

POST 请求： http://localhost:9200/actuator/bus-refresh
http://localhost:9100/master/config-dev.yml
http://localhost:9200/config/getInfo
http://localhost:9201/config/getInfo

Step5：
　　指定端点进行更新，在 POST 请求后加上需要加上相关 微服务实例的信息，
　　一般为： spring.application.name:server.port
比如：
　　config_client:9201 表示仅指定 config_cliet_9201 这个微服务进行更新。
　　config_client:** 表示 config_client 相关所有微服务进行更新。

POST 请求： http://localhost:9100/actuator/bus-refresh/config_client:9201
http://localhost:9100/master/config-dev.yml
http://localhost:9200/config/getInfo
http://localhost:9201/config/getInfo

五、分布式链路追踪

1、问题 与 解决

【问题：】
    在一个复杂的微服务系统中，一个客户端发送的请求 可能会经过 多个服务节点，这些服务节点协同工作产生最终的请求结果。
    此时可以将请求经过的微服务 看成一条 服务调用链路（分布式服务调用链路），
    链路中任何一个服务出现了 高延迟 或者 错误 都将引起 整个请求失败。

    当某个请求失败，如何确定是哪个服务出现了问题？
    逐行看日志肯定是不可取的方法，是否存在简便的工具帮助我们快速定位错误服务？

【解决：】
    采用 SpringCloud Sleuth，追踪并展示服务调用链路。

2、分布式链路追踪 -- Sleuth

（1）Sleuth 是什么？

【什么是 Sleuth：】
    Spring Cloud Sleuth 提供了一套完整的分布式服务追踪解决方案，兼容 Zipkin。

    在一个复杂的微服务系统中，若某时处理了多个请求，那么仅通过 日志 很难判断出 一个请求 需要被哪些微服务关联，
    一般解决方法是 对于每个请求都传递一个唯一的 ID，并根据 ID 查找其日志。

    而 Sleuth 可以与 日志框架（Logback、SLF4J） 轻松集成，并通过独特的标识符来使用 日志跟踪，从而便于分析服务调用链路。

    Sleuth 在分布式系统中追踪 一个请求的处理过程（数据采集、数据传输、数据存储、数据分析、数据可视化），通过可视化界面，可以便于监控微服务调用链路。

【官网地址：】
https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth
https://docs.spring.io/spring-cloud-sleuth/docs/current/reference/html/getting-started.html

（2）下载、启动 Zipkin Server
　　Zipkin 用于可视化界面，下载 jar 包直接启动即可。

【下载地址：】
    http://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/
比如：
    http://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/2.12.9/zipkin-server-2.12.9-exec.jar

通过 java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar 可以直接启动。

通过 9411 端口即可进入可视化 Web 界面。
比如：http://120.26.184.41:9411/

3、简单整合 Sleuth

（1）说明

【说明：】
    此处使用  eureka_server_7000、config_server_9100、config_client_9200、config_client_9201 进行演示。
其中：
    为了演示链路调用，请求经过 config_client_9201，调用 config_client_9200，再调用 config_server_9100。
    使用 openfeign 进行服务远程调用。

（2）改造 config_server_9100
Step1:
　　引入 sleuth 依赖，并修改配置文件。

【依赖：】
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

【bootstrap.yml：】
spring:
  zipkin:
    base-url: http://120.26.184.41:9411
  sleuth:
    # 采样率范围为 0 ~ 1，1 表示 全部采集
    sampler:
      probability: 1

Step2：
　　编写业务代码。

【SleuthController】
package com.lyh.springcloud.config_server_9100.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RequestMapping("/sleuth")
@RestController
public class SleuthController {

    @Value("${server.port}")
    private String port;

    @GetMapping("/getInfo")
    public String getInfo() {
        return port;
    }
}

（3）改造 config_client_9200
Step1：
　　引入 openfeign、sleuth 依赖，并修改配置文件。

【依赖：】
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

【bootstrap.yml】
spring:
  zipkin:
    base-url: http://120.26.184.41:9411
  sleuth:
    # 采样率范围为 0 ~ 1，1 表示 全部采集
    sampler:
      probability: 1

Step2:
　　编写业务代码，
　　config_client_9200 远程调用 config_server 服务。
　　在启动类上添加 @EnableFeignClients 注解。

【SleuthService：】
package com.lyh.springcloud.config_client_9200.service;

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;

@FeignClient(value = "CONFIG-SERVER")
@Component
public interface SleuthService {
    @GetMapping("/sleuth/getInfo")
    String getInfo();
}

【SleuthController】
package com.lyh.springcloud.config_client_9200.controller;

import com.lyh.springcloud.config_client_9200.service.SleuthService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/sleuth")
public class SleuthController {

    @Autowired
    private SleuthService sleuthService;

    @Value("${server.port}")
    private String port;

    @GetMapping("/getInfo")
    public String getInfo() {
        return sleuthService.getInfo() + "current port : " + port;
    }
}

（4）改造 config_client_9201
　　config_client_9201 与 config_client_9200 修改代码类似，只是 config_client_9201 远程调用的是 config_client_9200 服务。

（5）测试
　　依次启动 eureka_server_7000、config_server_9100、config_client_9200、config_client_9201 服务，并调用其方法。

（6）演示服务调用错误
　　如下图，在 config_client_9200 中模拟错误调用，并再次发送请求给 config_client_9201。

4、链路标识、日志整合

（1）链路标识
　　通过上面的截图，每个链路点开后，均有三个 ID：traceID，spanID，parentID。

【ID：】
    traceID 表示请求链路的唯一标识，当前链路中，每个服务节点均包含同一个 traceID，表示属于当前链路。
    spanID 表示每个服务节点的 ID，用于区分链路中的每个请求。
    parentID 表示当前请求的父服务 ID，即用于关联链路中的请求。

（2）日志整合
　　如下图，在 config_client_9200 中打印日志，并再次发送请求给 config_client_9201。
　　日志输出格式为：[application name, traceId, spanId, export]。
注：
　　application name 表示应用名。
　　export 布尔类型，表示是否将信息输出到 zipkin 进行收集与展示。

【SleuthController：】
package com.lyh.springcloud.config_client_9200.controller;

import com.lyh.springcloud.config_client_9200.service.SleuthService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/sleuth")
public class SleuthController {

    @Autowired
    private SleuthService sleuthService;

    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SleuthController.class);

    @Value("${server.port}")
    private String port;

    @GetMapping("/getInfo")
    public String getInfo() {
        logger.info("test");
        return sleuthService.getInfo() + "current port : " + port;
    }
}

六、配置中心 Nacos

未完待续。。。