神奇的字符串匹配:扩展KMP算法
引言
一个算是冷门的算法(在竞赛上),不过其算法思想值得深究。
前置知识
- kmp的算法思想,具体可以参考 → Click here
- trie树(字典树)。
正文
问题定义:给定两个字符串 S 和 T(长度分别为 n 和 m),下标从 0 开始,定义 extend[i]
等于 S[i]...S[n-1]
与 T 的最长相同前缀的长度,求出所有的 extend[i]
。举个例子,看下表:
i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
S | a | a | a | a | a | b | b | b |
T | a | a | a | a | a | c | ||
extend[i] | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 |
为什么说这是 KMP 算法的扩展呢?显然,如果在 S 的若干个位置 i 有 extend[i]
等于 m,则可知在 S 中找到了匹配串 T,并且匹配的首位置是 i,这就是标准的KMP问题。但是,扩展 KMP 算法可以找到 S 中所有 T 的匹配。接下来具体介绍下这个算法。
算法流程
(1)
如上图,假设当前遍历到 S 串位置 i,即 extend[0]...extend[i - 1]
这 i 个位置的值已经计算得到。设置两个变量,a 和 p。p 代表以 a 为起始位置的字符匹配成功的最右边界,也就是 "p = 最后一个匹配成功位置 + 1"。相较于字符串 T 得出,S[a...p) 等于 T[0...p-a)。
再定义一个辅助数组 int next[]
,其中 next[i]
含义为:T[i]...T[m - 1]
与 T 的最长相同前缀长度,m 为串 T 的长度。举个例子:
i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|---|---|
T | a | a | a | a | a | c |
next[i] | 6 | 4 | 3 | 2 | 1 | 0 |
(2)
S[i]
对应 T[i - a]
,如果 i + next[i - a] < p
,如上图,三个椭圆长度相同,根据 next 数组的定义,此时 extend[i] = next[i - a]
。
(3)
如果 i + next[i - a] == p
呢?如上图,三个椭圆都是完全相同的,S[p] != T[p - a]
且 T[p - i] != T[p - a]
,但 S[p]
有可能等于 T[p - i]
,所以我们可以直接从 S[p]
与 T[p - i]
开始往后匹配,加快了速度。
(4)
如果 i + next[i - a] > p
呢?那说明 S[i...p)
与 T[i-a...p-a)
相同,注意到 S[p] != T[p - a]
且 T[p - i] == T[p - a]
,也就是说 S[p] != T[p - i]
,所以就没有继续往下判断的必要了,我们可以直接将 extend[i]
赋值为 p - i
。
(5)最后,就是求解 next 数组。我们再来看下 next[i]
与 extend[i]
的定义:
- next[i]:
T[i]...T[m - 1]
与 T 的最长相同前缀长度; - extend[i]:
S[i]...S[n - 1]
与 T 的最长相同前缀长度。
恍然大悟,求解 next[i]
的过程不就是 T 自己和自己的一个匹配过程嘛,下面直接看代码。
代码
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
//求解 T 中 next[],注释参考 GetExtend()
void GetNext(string& T, int& m, int next[]) {
int a = 0, p = 0;
next[0] = m;
for (int i = 1; i < m; ++i)
if (i >= p || i + next[i - a] >= p) {
if (i >= p)
p = i;
while (p < m && T[p] == T[p - i])
p++;
next[i] = p - i;
a = i;
}
else
next[i] = next[i - a];
}
// 求解 extend[]
void GetExtend(string& S, int& n, string& T, int& m, int extend[], int next[]) {
int a = 0, p = 0;
GetNext(T, m, next);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
// i >= p 的作用:举个典型例子,S 和 T 无一字符相同
if (i >= p || i + next[i - a] >= p) {
if (i >= p)
p = i;
while (p < n && p - i < m && S[p] == T[p - i])
p++;
extend[i] = p - i;
a = i;
}
else
extend[i] = next[i - a];
}
}
int main() {
int next[100], extend[100];
string S, T;
int n, m;
while (cin >> S >> T) {
int n = S.length();
int m = T.length();
GetExtend(S, n, T, m, extend, next);
// 打印 next
cout << "next: ";
for (int i = 0; i < m; ++i)
cout << next[i] << " ";
// 打印 extend
cout << "\nextend: ";
for (int i = 0; i < n; i++)
cout << extend[i] << " ";
cout << endl << endl;
}
return 0;
}
数据测试如下:
aaaaabbb
aaaaac
next: 6 4 3 2 1 0
extend: 5 4 3 2 1 0 0 0
abc
def
next: 3 0 0
extend: 0 0 0
参考
OI Wiki:https://oi-wiki.org/string/z-func/
拓展kmp算法总结:https://blog.csdn.net/dyx404514/article/details/41831947
神奇的字符串匹配:扩展KMP算法的更多相关文章
- Luogu 3375 【模板】KMP字符串匹配(KMP算法)
Luogu 3375 [模板]KMP字符串匹配(KMP算法) Description 如题,给出两个字符串s1和s2,其中s2为s1的子串,求出s2在s1中所有出现的位置. 为了减少骗分的情况,接下来 ...
- 字符串匹配的 KMP算法
一般字符串匹配过程 KMP算法是字符串匹配算法的一种改进版,一般的字符串匹配算法是:从主串(目标字符串)和模式串(待匹配字符串)的第一个字符开始比较,如果相等则继续匹配下一个字符, 如果不相等则从主串 ...
- 字符串匹配的kmp算法 及 python实现
一:背景 给定一个主串(以 S 代替)和模式串(以 P 代替),要求找出 P 在 S 中出现的位置,此即串的模式匹配问题. Knuth-Morris-Pratt 算法(简称 KMP)是解决这一问题的常 ...
- HDU 1711 Number Sequence (字符串匹配,KMP算法)
HDU 1711 Number Sequence (字符串匹配,KMP算法) Description Given two sequences of numbers : a1, a2, ...... , ...
- 字符串匹配(KMP 算法 含代码)
主要是针对字符串的匹配算法进行解说 有关字符串的基本知识 传统的串匹配法 模式匹配的一种改进算法KMP算法 网上一比較易懂的解说 小样例 1计算next 2计算nextval 代码 有关字符串的基本知 ...
- 实现字符串匹配的KMP算法
KMP算法是Knuth-Morris-Pratt算法的简称,它主要用于解决在一个长字符串S中匹配一个较短字符串s. 首先我们从整体来把我这个算法的思想. 字符串匹配的朴素算法: 我们容易想到朴素算法, ...
- 字符串匹配的KMP算法
~~~摘录 来源:阮一峰~~~ 字符串匹配是计算机的基本任务之一. 举例来说,有一个字符串”BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”,我想知道,里面是否包含另一个字符串”ABCDABD”? 许 ...
- 字符串匹配的KMP算法详解及C#实现
字符串匹配是计算机的基本任务之一. 举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD" ...
- 字符串匹配与KMP算法实现
>>字符串匹配问题 字符串匹配问题即在匹配串中寻找模式串是否出现, 首先想到的是使用暴力破解,也就是Brute Force(BF或蛮力搜索) 算法,将匹配串和模式串左对齐,然后从左向右一个 ...
- 字符串匹配的KMP算法(转)
转载:http://kb.cnblogs.com/page/176818/ 字符串匹配是计算机的基本任务之一. 举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE&quo ...
随机推荐
- 谷歌蜂鸟算法对网站seo优化有何影响
http://www.wocaoseo.com/thread-89-1-1.html 谷歌在过去三个月里,非常低调的推出了蜂鸟算法,据谷歌技术员表示,此种方法一出,将影响90%网站的排名, ...
- Ubuntu 20.04.1 安装软件和系统配置脚本
#!/bin/bash # https://launchpad.net/ubuntu # https://www.easyicon.net # https://download-chromium.ap ...
- 【小白学PyTorch】4 构建模型三要素与权重初始化
文章目录: 目录 1 模型三要素 2 参数初始化 3 完整运行代码 4 尺寸计算与参数计算 1 模型三要素 三要素其实很简单 必须要继承nn.Module这个类,要让PyTorch知道这个类是一个Mo ...
- Vue.$set的使用场景
有这样一个需求,用户可以增加多个输入框可以编辑: 实现的思路很简单,点击增加的时候,往一个数组里面push一条数据即可: <template> <div> <di ...
- webapi上传图片的两种方式
/// <summary> /// App上传图片 /// </summary> /// <returns>返回上传图片的 ...
- Pycharm 激活插件与码
Pycharm2020最新永久激活码插件(支持Windows),100%永久激活 用到pycharm工具发现没用多久时间又过期了,在网上有看到很多朋友都遇到同样的情况,于是找到了一批很不错的永久激活方 ...
- myeclipse操作hdfs
myeclipse与hadoop集成我就不说了,还是简单说两句吧! 1.hadoop搭建完毕且可以正常访问(Linux搭建的集群环境 主机是windos) 2.在主机上将hadoop包解压 3.通过m ...
- Mybatis-使用注解开发
使用注解开发 [toc] 1. 面向接口编程 大家之前都学过面向对象编程,也学习过接口,但在真正的开发中,很多时候我们会选择面向接口编程 根本原因 : 解耦 , 可拓展 , 提高复用 , 分层开发中 ...
- 提交并发量的方法:Java GC tuning :Garbage collector
三色算法,高效率垃圾回收,jvm调优 Garbage collector:垃圾回收器 What garbage? 没有任何引用指向它的对象 JVM GC回收算法: 引用计数法(ReferenceCou ...
- taro-script 0.4 发布,基于Taro v3的js解释器组件
taro-script Github地址 基于Taro v3开发,支持多端小程序动态加载远程 JavaScript 脚本并执行,支持 ES5 语法 最近更新内容 新增useScriptContext获 ...